PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  estimation algorithm
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Methods for lithium-based battery energy storage SOC estimation. Part II: Application and accuracy
Hallmann Marcel, Wenge Christoph, Komarnicki Przemysław
Archives of Electrical Engineering
|
2022
|
Vol. 71, nr 2
311--323
EN
Climate change is driving the transformation of energy systems from fossil to renewable energies. In industry, power supply systems and electro-mobility, the need for electrical energy storage is rising sharply. Lithium-based batteries are one of the most widely used technologies. Operating parameters must be determined to control the storage system within the approved operating limits. Operating outside the limits, i.e., exceeding or falling below the permitted cell voltage, can lead to faster aging or destruction of the cell. Accurate cell information is required for optimal and efficient system operation. The key is high-precision measurements, sufficiently accurate battery cell and system models, and efficient control algorithms. Increasing demands on the efficiency and dynamics of better systems require a high degree of accuracy in determining the state of health and state of charge (SOC). These scientific contributions to the above topics are divided into two parts. In the first part of the paper, a holistic overview of the main SOC assessment methods is given. Physical measurement methods, battery modeling, and the methodology of using the model as a digital twin of a battery are addressed and discussed. In addition, adaptive methods and artificial intelligence methods that are important for SOC calculation are presented. Part two of the paper presents examples of the application areas and discusses their accuracy.
2
Content available Methods for lithium-based battery energy storage SOC estimation. Part I: Overview
Hallmann Marcel, Wenge Christoph, Komarnicki Przemysław, Balischewski Stephan
Archives of Electrical Engineering
|
2022
|
Vol. 71, nr 1
139--157
EN
The use of lithium-ion battery energy storage (BES) has grown rapidly during the past year for both mobile and stationary applications. For mobile applications, BES units are used in the range of 10–120 kWh. Power grid applications of BES are characterized by much higher capacities (range of MWh) and this area particularly has great potential regarding the expected energy system transition in the next years. The optimal operation of BES by an energy storage management system is usually predictive and based strongly on the knowledge about the state of charge (SOC) of the battery. The SOC depends on many factors (e.g. material, electrical and thermal state of the battery), so that an accurate assessment of the battery SOC is complex. The SOC intermediate prediction methods are based on the battery models. The modeling of BES is divided into three types: fundamental (based on material issues), electrical equivalent circuit (based on electrical modeling) and balancing (based on a reservoir model). Each of these models requires parameterization based on measurements of input/output parameters. These models are used for SOC modelbased calculation and in battery system simulation for optimal battery sizing and planning. Empirical SOC assessment methods currently remain the most popular because they allow practical application, but the accuracy of the assessment, which is the key factor for optimal operation, must also be strongly considered. This scientific contribution is divided into two papers. Paper part I will present a holistic overview of the main methods of SOC assessment. Physical measurement methods, battery modeling and the methodology of using the model as a digital twin of a battery are addressed and discussed. Furthermore, adaptive methods and methods of artificial intelligence, which are important for the SOC calculation, are presented. In paper part II, examples of the application areas are presented and their accuracy is discussed
3
Typowanie efektywnej lokalizacji miejsca składowania biomasy z wykorzystaniem minimalnego drzewa rozpinającego
Duczkowska-Kądziel A.
Logistyka
|
2014
|
nr 6
PL
W pracy przedstawiono problematykę dotyczącą możliwych sposobów określenia optymalnej lokalizacji składowania biomasy, z wykorzystaniem szacowania jej potencjału energetycznego. Przedstawiono możliwość rozbudowania algorytmu szacowania o analizę znajdowania optymalnego miejsca składowania pozyskanej biomasy na przykładzie województwa opolskiego. Znaleziono minimalne drzewo rozpinające i minimalną sumę wag krawędzi reprezentujących drogi łączące poszczególne miejscowości. Opisano również możliwości dalszej rozbudowy algorytmu, z wykorzystaniem teorii grafów, ze względu na możliwość prowadzenia analizy wielokryterialnej.
EN
The paper deals with the topics related to estimation of energy potential offered by biomass along with the method for determination of theoretical and technical potentials. The attention is also focused at the possibility to extend the algorithm with the function that enables searching for an optimized site for biomass storage, where a certain country of the Opole province serves as an example. Finally, the Minimum Spanning Tree (MST) is found with the minimum sum of weight coefficients assigned to the graph edges standing for routes that interconnect specific places. Opportunities for further extension of the algorithm are also outlined where the theory of graphs can be applied to enable multi-criteria analyzes of the graph.
4
Content available remote Ocena parametrów estymacji nieliniowych algorytmów filtracji dla różnych rozkładów szumów procesu
Konatowski S.
Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Mechanika
|
2007
|
z. 71 [238]
325-332
PL
Najbardziej rozpowszechnionym algorytmem rozwiązania nieliniowej filtracji jest rozszerzony filtr Kalmana (EKF). Filtr ten wykorzystuje założenia, że wszystkie przekształcenia są quasiliniowe. Powoduje to duże błędy, ponieważ wiele funkcji nieliniowych trudno jest dobrze zaproksymować za pomocą funkcji liniowych. W celu zminimalizowania tych błędów wprowadzony został bezśladowy filtr Kalmana (UKF), który aproksymuje rozkłady zmiennych losowych stanów. Pozwala to na rozwinięcie w szereg Taylora i uzyskanie dokładności estymacji do wyrazów trzeciego rzędu dla każdej nieliniowości. Stosuje się także metodę nieliniowej, niegaussowskiej estymacji bazującej na filtrze cząstkowym. Jest ona znaną metodą, ale dopiero od niedawna - dzięki wprowadzeniu pewnych ulepszeń - okazało się, że może mieć praktyczne zastosowanie. W artykule dokonano oceny parametrów algorytmów filtracji dla różnych typów nieliniowości i różnych rodzajów rozkładów szumów procesu - gaussowskich lub im przybliżonych (np. rozkład Studenta o dużej liczbie stopni swobody) oraz niegaussowskich (np. o rozkładzie Rayleigh'a lub Gamma).
EN
The paper presents accuracy examinations of position estimation for five types of filters: Kalman filter EKF, unscented Kalman filter UKF, particle filter PF and its modifications. The observation vector with four types of non-linear function has been used for examinations. Simulations for two combinations of probability distribution parameters were performed: Gaussian and Gamma (non-Gaussian). Mean values and variance of the mean-square-error of the position estimates and time performance of algorithm were used for comparative analysis. Comparison of filtration process quality was carried out in Matlab. Results are presented and discussed.
5
Content available remote Algorytm estymacji miejsca położenia źródła emisji oparty na sumowaniu macierzy informacji dla wielokrotnych namiarów
Roszak M., Kubicki I.
Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Mechanika
|
1998
|
z. 51[168], t.2
539-545
PL
W pokładowych systemach rozpoznania radioelektronicznego jedną z opcji jest określenie miejsca położenia naziemnych źródeł emisji (ŹE). Dokładność określenia miejsca położenia jest podstawową charakterystyką systemu namiarowego. Efektywnym sposobem zmniejszania błędów estymacji lokalizacji ŹE jest zwielokrotnienie namiarów dokonywanych w punktach tworzących bazę systemu. W artykule rozpatruje się modyfikację algorytmu estymacji opartego na modelu niepewności Fishera. Modyfikacja polega na sumowaniu macierzy informacji dla pojedynczych namiarów. W artykule przedstawiono zmodyfikowany algorytm estymacji i wyniki badań symulacyjnych w postaci błędów estymacji na głównym kierunku systemu namiarowego. We wnioskach dokonano porównania osiąganych wyników z rozszerzonym filtrem Kalmana oraz z obróbką wagową.
EN
Position estimation of ground based sources emissions are a basic function of the airborne electronic intelligence systems. Position estimation accuracy is a basic feature of direction finding subsystem. The effective method to decrease position estimation errors is to increase the number of bearings in the points that creating the system base. The algorithm modification based on uncertainty Fisher principle is considered in the paper. Modification is included in the information matrix summation for single bearings. The paper presents modified algorithm of position estimation and simulation results in a view of position estimation errors on the main direction of direction finding system. There is also a comparison those results with extended Kalman filter and with processing using method of weighting.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.