The aim of the article is to analyze existing foreign experiences presented in the literature in the field of estimating demolition waste and their applicability in Poland condition. Using the case study method for more than a dozen objects, the authors prove the necessity to verify the suitability of the proposed models in relation to regional conditions (e.g. climatic conditions, local technologies, etc.). The amount of concrete waste from demolition of objects made in the analyzed technology is characterized by a low coefficient of variation, especially in the case of public facilities and is only 10%. However, in the case of residential buildings, the volatility was 16,7%. The calculated average index of concrete waste was compared with the two literature models. The results obtained differ from the values obtained from the models. Based on an analysis of the advantages and disadvantages of the selected models and their assumptions, a proposal has been formulated for the development of an effective tool for estimating demolition waste taking into account regional specific conditions together with the concept of sustainable construction. The focus was on waste from demolition of concrete objects.
PL
Prowadzenie efektywnej gospodarki odpadami ukierunkowanej na ich odzysk, jest realizacją współczesnej koncepcji zrównoważonego rozwoju. Podstawowym wymaganiem realizacji procesów odzysku odpadów jest ich selekcja. W przedsięwzięciach budowlanych prowadzenie prac rozbiórkowych w systemie dekonstrukcji z selekcją odpadów wiąże się z ponoszenie większych kosztów operacyjnych na etapie rozbiórki obiektu niżeli w przypadku klasycznego wyburzenia [8]. Selektywnie zebrane odpady dają jednak możliwość rekompensaty poniesionych kosztów na etapie gospodarowania nimi. Wartość surowców z odzysku jak i koszty utylizacji odpadów są zróżnicowane, stąd ważnym elementem przedsięwzięcia budowlanego polegającego na rozbiórce obiektu jest więc ocena ilościowa i jakościowa generowanych odpadów zgodnie z katalogiem odpadów [18]. W światowej literaturze przedmiotu można odnaleźć opracowane modele do szacowania ilości odpadów z rozbiórek obiektów i mają one dobre doświadczenia w tym względzie. Jednak, z uwagi na zmienne uwarunkowania klimatyczne, tradycje technologiczne, oraz przyjęte (krajowe) podejścia projektowe, możliwość zastosowania tych modeli w warunkach krajowych wymaga co najmniej ich weryfikacji. Celem artykułu jest analiza istniejących doświadczeń w zakresie szacowania odpadów. Skoncentrowano się na odpadach z rozbiórek obiektów betonowych. Stosując metodę „case study” dla kilkunastu obiektów, autorki w niniejszej publikacji dowodzą o braku możliwości bezkrytycznego zastosowania istniejących modeli szacowania odpadów do warunków krajowych.
In mining, various estimation models are used to accurately assess the size and the grade distribution of an ore body. The estimation of the positional properties of unknown regions using random samples with known positional properties was first performed using polynomial approximations. Although the emergence of computer technologies and statistical evaluation of random variables after the 1950s rendered the polynomial approximations less important, theoretically the best surface passing through the random variables can be expressed as a polynomial approximation. In geoscience studies, in which the number of random variables is high, reliable solutions can be obtained only with high-order polynomials. Finding the coefficients of these types of high-order polynomials can be computationally intensive. In this study, the solution coefficients of high-order polynomials were calculated using a generalized inverse matrix method. A computer algorithm was developed to calculate the polynomial degree giving the best regression between the values obtained for solutions of different polynomial degrees and random observational data with known values, and this solution was tested with data derived from a practical application. In this application, the calorie values for data from 83 drilling points in a coal site located in southwestern Turkey were used, and the results are discussed in the context of this study.
PL
W górnictwie wykorzystuje się rozmaite modele estymacji do dokładnego określenia wielkości i rozkładu zawartości pierwiastka użytecznego w rudzie. Estymację położenia i właściwości skał w nieznanych obszarach z wykorzystaniem próbek losowych o znanym położeniu przeprowadzano na początku z wykorzystaniem przybliżenia wielomianowego. Pomimo tego, że rozwój technik komputerowych i statystycznych metod ewaluacji próbek losowych sprawiły, że po roku 1950 metody przybliżenia wielomianowego straciły na znaczeniu, nadal teoretyczna powierzchnia najlepszej zgodności przechodząca przez zmienne losowe wyrażana jest właśnie poprzez przybliżenie wielomianowe. W geofizyce, gdzie liczba próbek losowych jest zazwyczaj bardzo wysoka, wiarygodne rozwiązania uzyskać można jedynie przy wykorzystaniu wielomianów wyższych stopni. Określenie współczynników w tego typu wielomia nach jest skomplikowaną procedurą obliczeniową. W pracy tej poszukiwane współczynniki wielomianu wyższych stopni obliczono przy zastosowaniu metody uogólnionej macierzy odwrotnej. Opracowano odpowiedni algorytm komputerowy do obliczania stopnia wielomianu, zapewniający najlepszą regresję pomiędzy wartościami otrzymanymi z rozwiązań bazujących na wielomianach różnych stopni i losowymi danymi z obserwacji, o znanych wartościach. Rozwiązanie to przetestowano z użyciem danych uzyskanych z zastosowań praktycznych. W tym zastosowaniu użyto danych o wartości opałowej pochodzących z 83 odwiertów wykonanych w zagłębiu węglowym w południowo- zachodniej Turcji, wyniki obliczeń przedyskutowano w kontekście zagadnień uwzględnionych w niniejszej pracy.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.