Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  erosion modelling
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The Sianjo-anjo reservoir is used to meet the need for downstream clean water. Land activity at the Sianjo-anjo reservoir watershed can potentially increase the rate of erosion and the silting of rivers and reservoirs due to sedimentation. Reservoir siltation is a crucial challenge for reservoir management because it can reduce its function and affect its service life. However, sediment yield is often overlooked in reservoir planning and environmental assessment. This study aims to predict the rate of land erosion and sediment yield, and create an erosion hazard map of the Sianjo-anjo reservoir watershed. The study used a Geographic Information System, GIS-based Universal Soil Loss Equation (USLE) method and discovered that the erosion rate of the Sianjo-anjo reservoir watershed was between 35.23 Mg∙ha-1∙y-1 until 455.08 Mg∙ha-1∙y-1, with 95.85% classified as the low level, 0.03% as moderate, and 4.12% as high. Meanwhile, the sediment yield from the Sianjo-anjo reservoir watershed was 218,812.802 Mg∙y-1. USLE is vital to identify areas susceptible to erosion and crucial for reservoir sustainability. Furthermore, it is necessary to plan good sediment management. Long-term land conservation is required to maintain storage capacity and ensure effective operation of the reservoir.
EN
The paper presents a method for predicting the course of phenomenological abrasive erosion of metal alloys, using a simplified probabilistic process model. Based on the assumptions of the model, a formula for quantifying the volume of material loss in time under abrasive loads was proposed. The basis of the method is to establish the dependencies between the parameters appearing in the model: the function ofprobability distribution and distribution coefficient parameters and the strength test parameters of the materials, such as strength tensile strength, yield strength, fatigue parameter (number of cycles to break at a load of204 MPa in a tensile-compressive mode) hardness and work of breaking. Their values were obtained as a result of relevant experimental studies. Knowledge of the functional relationships between the model parameters and measurable parameters allows one to specify the body volume loss of known strength properties under certain load conditions. The values of the parameters appearing in the formula arising from the model were obtained by approximation of the experimental erosion curves designated on the basis of calculations. Materials such as aluminum, PA20, brass M58, Brown BA 1032 after heat treatment, hardened 2H13 steel, as well as lH18N9T and Duplex 2205 steels were used in the tests. The erosion studies were performed with broken SiC grainsas the erodent, with a hardness of 60 HRC and a diameter of 0.7 mm and the average kinetic energy was 16.4 J. The usefulness of the method was verified by determining the theoretical erosion curves for each material model parameter set depending on a the set. The result of the comparison of the experimental curves were in good agreement for PA20, MO58 and 2Hl3, while significant differences were observed in the case of brown and 1Hl8N9T. The reason for the discrepancies are errors resulting from the too small number of erosion samples, which has an infiuence on deterrnined relationships.
PL
W pracy przedstawiono fenomenologiczną metodę przewidywania przebiegu erozji abrazyjnej stopów metali, wykorzystującą uproszczony, probabilistyczny model procesu. Na podstawie założeń modelowych zaproponowano formułę kwantyfikującą ubytki objętości materiału w funkcji czasu w warunkach obciążeń abrazyjnych. Podstawą metody jest ustalenie zależności między parametrami występującymi w zapisie modelowym: parametrami funkcji rozkładów prawdopodobieństwa i współczynnikami podziału a parametrami wytrzymałościowymi testowanych materiałów, takimi jak: wytrzymałość na rozciąganie, granica plastyczności, parametr zmęczeniowy (liczba cykli do zerwania przy obciążeniu 204 MPa w trybie rozciągająco-ściskającym), twardość oraz praca zerwania. Ich wartości uzyskano w wyniku wykonania odpowiednich badań eksperymentalnych. Znajomość funkcjonalnych zależności pomiędzy parametrami modelowymi a parametrami mierzalnymi pozwala na określenie ubytków objętości ciała o znanych właściwościach wytrzymałościowych w określonych warunkach obciążeń. Wartości parametrów występujących w formule wynikającej z modelu uzyskano przez aproksymację doświadczalnych krzywych erozyjnych krzywymi wyznaczonymi na podstawie obliczeń. Do badań wykorzystano takie materiały, jak aluminium PA20, mosiądz M58, brąz BA1032 po obróbce cieplnej, stal 2Hl3 w stanie zahartowanym, a ponadto stale lH18N9T oraz Duplex 2205. Badania erozyjne wykonano na stanowisku, w którym erodentem były łamane ziarna SiC o twardości 60 HRC i średnicy 0,7 mm, a ich średnia energia kinetyczna wynosiła 16,4 J. Przydatność metody zweryfikowano przez wyznaczenie teoretycznych krzywych erozji poszczególnych materiałów dla parametrów modelowych określonych za pomocą wyznaczonych zależności. W wyniku porównania z krzywymi doświadczalnymi stwierdzono dobrą zgodność dla PA20, MO58 i 2H13, natomiast znaczące rozbieżności zaobserwowano w przypadku brązów i stali 1H18N9T. Przyczyną rozbieżności są błędy wynikające ze zbyt małej liczby prób erozyjnych, co ma decydujący wpływ na postać wyznaczonych zależności funkcyjnych (tab. 2).
EN
The work included the production of an actual water erosion risk map for the area of Bystra watershed, basing on vector layers: potential water erosion risk and CORINE Land Cover 2000 as a source of land use information. The results show relative high share of actual erosion in avegare to highest intensities - 32.5% of Bystra catchment. Compared to potential water erosion, where the same grades cover 41.0% of watershed’s area, the erosion risk at high grades decreased only by 8.5%. Actally, according to the land use structure derived from CLC2000, around 9694 hectares undergo high water erosion intensity grades and needs erosion control measures.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.