Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Znaczenie sieci społecznych w modelowaniu epidemii

Grabowski Andrzej

Bezpieczeństwo Pracy : nauka i praktyka

|

2020

|

nr 4

23

PL

We współczesnych społeczeństwach każda jednostka przynależy do wielu różnych grup społecznych: począwszy od najmniejszych (najbliższa rodzina, przyjaciele), do bardzo dużych (np. społeczność całego miasta). Oddziaływania interpersonalne pomiędzy jednostkami należącymi o tej samej grupy są silniejsze niż oddziaływania pomiędzy jednostkami różnych grup społecznych. Ponadto wpływ jednostki na grupę jest tym większy, im mniejszy jest rozmiar tej grupy. Związane to jest z faktem, że osoby należące do małych grup społecznych spędzają ze sobą więcej czasu niż osoby należące do większych grup społecznych, np. średnia intensywność kontaktów miedzy członkami najbliższej rodziny jest znacznie większa niż między pracownikami w korporacji. Z punktu widzenia rozprzestrzeniania się infekcji to właśnie kontakty w ramach najmniejszych grup są najbardziej efektywnymi drogami przenoszenia się patogenu.

2

The SI and SIR epidemics on general networks

Aldous D.

Probability and Mathematical Statistics

|

2017

|

Vol. 37, Fasc. 2

229--234

EN

Intuitively one expects that for any plausible parametric epidemic model, there will be some region in parameter-space where the epidemic affects (with high probability) only a small proportion of a large population, another region where it affects (with high probability) a nonnegligible proportion, with a lower-dimensional “critical” interface. This dichotomy is certainly true in well-studied specific models, but we know of no very general results. A recent result stated for a bond percolation model can be restated as giving weak conditions under which the dichotomy holds for an SI epidemic model on arbitrary finite networks. This result suggests a conjecture for more complex and more realistic SIR epidemic models, and the purpose of this article** is to record the conjecture.

3

A comparative study between two systems with and without awareness in controlling HIV/AIDS

Saha S., Roy P. K.

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

|

2017

|

Vol. 27, no. 2

337--350

EN

It has always been a priority for all nations to reduce new HIV infections by implementing a comprehensive HIV prevention programme at a sufficient scale. Recently, the ‘HIV counselling & testing’ (HCT) campaign is gaining public attention, where HIV patients are identified through screening and immediately sent under a course of antiretroviral treatment (ART), neglecting the time extent they have been infected. In this article, we study a nonlinear mathematical model for the transmission dynamics of HIV/AIDS system receiving drug treatment along with effective awareness programs through media. Here, we consider two different circumstances: when treatment is only effective and when both treatment and awareness are included. The model is analyzed qualitatively using the stability theory of differential equations. The global stabilities of the equilibria under certain conditions are determined in terms of the model reproduction number. The effects of changes in some key epidemiological parameters are investigated. Projections are made to predict the long term dynamics of the disease. The epidemiological implications of such projections on public health planning and management are discussed. These studies show that the aware populations were less vulnerable to HIV infection than the unaware population.

4

Qualitative behaviour of an integral equation related to some epidemic model

Brestovanská E.

Demonstratio Mathematica

|

2003

|

Vol. 36, nr 3

603--609

EN

Sufficient conditions for the uniqueness, global existence and for the convergence to zero when t -> oo of solutions of an integral equation related to an epidemic model are proved. The existence result is proved by applying the Banach fixed point theorem and for the proof of the convergence result a new type of integral inequality is used.