Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

A novelty detection approach to monitoring of epicyclic gearbox health

Dworakowski Z., Dziedziech K., Jabłoński A.

Metrology and Measurement Systems

|

2018

|

Vol. 25, nr 3

459--473

EN

Reliable monitoring for detection of damage in epicyclic gearboxes is a serious concern for all industries in which these gearboxes operate in a harsh environment and in variable operational conditions. In this paper, autonomous multidimensional novelty detection algorithms are used to estimate the gearbox’ health state based on vectors of features calculated from the vibration signal. The authors examine various feature vectors, various sources of data and many different damage scenarios in order to compare novel detection algorithms based on three different principles of operation: a distance in the feature space, a probability distribution, and an ANN (artificial neural network)-based model reconstruction approach. In order to compensate for non-deterministic results of training of neural networks, which may lead to different network performance, the ensemble technique is used to combine responses from several networks. The methods are tested in a series of practical experiments involving implanting a damage in industrial epicyclic gearboxes, and acquisition of data at variable speed conditions.

2

Local regularity analysis with wavelet transform in gear tooth failure detection

Nissilä J.

Management Systems in Production Engineering

|

2017

|

nr 3 (25)

176--182

EN

Diagnosing gear tooth and bearing failures in industrial power transition situations has been studied a lot but challenges still remain. This study aims to look at the problem from a more theoretical perspective. Our goal is to find out if the local regularity i.e. smoothness of the measured signal can be estimated from the vibrations of epicyclic gearboxes and if the regularity can be linked to the meshing events of the gear teeth. Previously it has been shown that the decreasing local regularity of the measured acceleration signals can reveal the inner race faults in slowly rotating bearings. The local regularity is estimated from the modulus maxima ridges of the signal’s wavelet transform. In this study, the measurements come from the epicyclic gearboxes of the Kelukoski water power station (WPS). The very stable rotational speed of the WPS makes it possible to deduce that the gear mesh frequencies of the WPS and a frequency related to the rotation of the turbine blades are the most significant components in the spectra of the estimated local regularity signals

PL

Diagnozowanie uszkodzeń zębów przekładni i łożyska w sytuacjach przemian energii przemysłowych zostało zbadane wiele razy, ale nadal pozsotaje ono wyzwaniem. Celem tego badania jest spojrzenie na problem z perspektywy bardziej teoretycznej. Celem jest sprawdzenie, czy lokalną regularność, tj. płynność mierzonego sygnału, można oszacować na podstawie wibracji przekładni obiegowych i czy ta regularność może być związana z zazębieniami zębów przekładni. Poprzednio wykazano, że malejąca lokalna regularność mierzonych sygnałów przyspieszenia może ujawnić błędy pierścienia wewnętrznego w łożyskach wolnoobrotowych. Lokalna regularność jest szacowana na podstawie maksymalnego granicznego szumu sygnału transformaty falowej. W niniejszym badaniu pomiary pochodzą z przekładni obiegowych elektrowni wodnej Kelukoski (EW). Bardzo stabilna prędkość obrotowa EW pozwala wnioskować, że częstotliwości oczek sieci EW i częstotliwość związana z obrotem łopat turbiny są najistotniejszymi składnikami widma szacowanych sygnałów lokalnej regularności.

3

System monitoringu diagnostycznego przekładni planetarnej pracującej w warunkach zmiennego obciążenia

Batko W., Korbiel T.

Diagnostyka

|

2006

|

nr 1(37)

77-82

PL

W referacie przedstawiono wstępne wyniki badań związanych z opracowaniem i wdrożeniem systemu monitoringu napędu głównego koła czerpakowego koparki SchRS 800. Jest to dwustopniowa przekładnia planetarna ze stopniem stożkowym o przenoszonej mocy 200 kW. Przekładnia ta pracuje w trudnych warunkach środowiskowych i eksploatacyjnych. Głównym problemem podczas eksploatacji przekładni są działające na nią wymuszenia udarowe pochodzące od uderzeń czerpaków w twarde wtrącenia skalne w złożach węgla brunatnego. Wynikają stąd trudności z diagnozowaniem jej stanu ze względu na pracę w warunkach nieustalonych oraz zmiennego obciążenia eksploatacyjnego. W trakcie opracowywania systemu monitoringu zdecydowano się na umieszczenie wewnątrz obudowy kilku wybranych czujników przyspieszeń, co wymagało ingerencji w konstrukcję przekładni już na etapie jej budowy. W ramach badań opracowano oprogramowanie wspomagające proces monitoringu przekładni głównej koła czerpakowego koparki, którego zadaniem jest przetwarzanie i analiza sygnałów zarejestrowanych za pośrednictwem wielokanałowej karty pomiarowej. Przeprowadzone wstępne badania potwierdziły poprawność pracy systemu monitorującego. Obecnie opracowany system oraz pakiet oprogramowania jest wdrażany w warunkach przemysłowych.

EN

The paper presents preliminary research results related to design and implementation of monitoring system for main bucket-wheel drive of a SchRS 800 excavator. It is two-stage epicyclic gearbox with a conoidal stage transmitting power of 200 kW. The gearbox works in severe ambient and exploitation conditions. The main problem are frequent impulse inputs appearing when the buckets hit hard rocky inclusions in the brown coal layer. The diagnosis encounters a number of obstacles due to non-stationary working conditions and constantly changing load. During the system design it was decided to put a number of accelerometers inside the chassis. During the research stage the supporting software was developed for processing and analysis of the signals recorded with the through the multi-channel data acquisition board. The preliminary research have proved the system to work properly. At the current stage the system and the software package are introduced into the industrial conditions.