Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Chemia i Inżynieria Ekologiczna

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: enwironmetria

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Chemometric evaluation of the air quality in an industrial region. Case study Kosice, Slovakia

Simeonova P., Simeonov V., Lux L., Dakova I., Spanos T.

Chemia i Inżynieria Ekologiczna

2005

Vol. 12, nr 7

727-737

The present case study deals with the environmetric estimation of the sir quality in the urban and rural region of City of Kosice, Slovakia. The annual loads of total dust and 8 heavy metals were used as input data. Correlation, cluster, and principal components analysis were used to classify, model and interpret the data. It bas been found that a distinctive separation between the rural and urban sites is observed (cluster analysis), which indicated different dynamics of the pollution at both sites. Further, the correlation gave some hints about possible linkages between the chemical tracers but without clarifying the structure of the data sets. Using principal components analysis and regression on principal components, it was found that three latent factors determine the pollution impact - soil or mineral dust, industrial and traffic sources. It was proved that differences are present for the rural and the urban sites in the source apportioning of the total trace metal concentrations. It made possible to discuss the different pollution patterns at the rural and at the urban sites.

Przedstawiono studium przypadku dotyczącego oceny środowiskowej jakości powietrza regionu koszyckiego, mającego charakter miejsko-wiejski. Danymi wejściowymi tej oceny były średnioroczne pomiary stężenia pyłu oraz 8 metali ciężkich. Do klasyfikacji, modelowania i interpretacji danych doświadczalnych zastosowano analizę: korelacji, klasterów oraz składników głównych. Za pomocą analizy klasterów stwierdzono wyraźne różnice między obszarem miejskim a wiejskim, wskazuje to na różnice w dynamice rozprzestrzeniania się zanieczyszczeń powietrza w tych dwóch obszarach. Analiza korelacji wskazuje na istnienie zależności między badanymi wskaźnikami, ale nie objaśnia wyznaczonej struktury zbioru danych. Analiza składników głównych pokazuje, że 3 czynniki wpływają na obserwowany poziom zanieczyszczenia atmosfery: gleba (pył mineralny) oraz źródła przemysłowe i transport. Wyznaczono różnice w udziale tych 3 czynników na terenie miejskim oraz wiejskim.

Environmetric Study of the Seasonal Patterns (1989-1998) in the Water Quality of the Struma River Basin, Bulgaria

Nikolov N., Mihailov G., Simeonov V., Mirinchev G.

Chemia i Inżynieria Ekologiczna

2003

Vol. 10, nr 8

763-771

By the application of time-series analysis an estimation of the long-term water quality of the Struma river basin is performed. Several typical patterns of seasonal behaviour could be found reflecting the location of rural, urban, tributary and background sampling sites. Although it is quite difficult to specify a strict seasonal pattern along the Stroma river stream, some stable seasonality for the chemical indicators is obtained for the various sites like summer maximums caused probably by the lower water level for most of the sites, winter maximums for anthropogenic species at urban sites or at tributary sites due probably to the effect of waste waters, maximums due to agriculture activity etc. In this way a summary of the long-term water quality monitoring is obtained.

Dokonano długoterminowego oznaczenia jakości wody w dorzeczu rzeki Struma poprzez zastosowanie analizy serii czasowych. Można znaleźć kilka typowych sezonowych zachowań odzwierciedlających lokalizacje miejsc pobierania próbek: na terenach wiejskich, miejskich, w pobliżu ujść dopływów oraz charakterystycznych dla tła. Mimo że dość trudne jest określenie ściśle sezonowych prawidłowości tych zmian wzdłuż biegu rzeki Struma, jednak udało się wykryć sezonowość wartości indykatorów chemicznych w różnych miejscach. Są to takie zmiany sezonowe, jak letnie maksima spowodowane prawdopodobnie niskim poziomem wody dla większości miejsc pobierania próbek, zimowe maksima o charakterze antropogennym charakterystycznym dla obszarów miejskich lub w pobliżu ujść dopływów będące wynikiem zrzutu wód ściekowych, maksima wynikające z działalności rolniczej itd. Otrzymano w ten sposób długoterminowe prawidłowości dotyczące danych monitoringu jakości wód.