Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: enwirometria

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Assessment of soil quality by the use of multivariate statistics

Simeonova P., Simeonov D., Spasov L., Abadzieva N.

Ecological Chemistry and Engineering. A

2008

Vol. 15, nr 3

199-212

The present study deals with the application of three already traditional environmetric approaches (cluster analysis, principal components analysis and principal components regression or source apportionment analysis) for assessment of soil quality. Two different case studies are considered - the one dealing with assessment of soil pollution and another one - with assessment of soil fertility. For both cases the classification of the sampling site locations is achieved, the data set structure is analyzed and the latent factors responsible for the structure are identified. Further, regression models accounting for the contribution of each identified latent factor on the formation of the total concentration of each chemical parameter are constructed and validated. Thus, the soil environment is carefully studied and important conclusions about the soil quality are reached.

W prowadzonych badaniach środowiskowych zastosowano trzy klasyczne metody enwirometryczne (analizę klastrów, analizę składowych głównych oraz regresję składników główny, czyli analizę udziału źródła) w celu oceny jakości gleby. Badania prowadzono w dwu aspektach - oszacowano stopień zanieczyszczenia badanej gleby oraz jej urodzajność. W obu przypadkach wykonano klasyfikacje położenia miejsc pobierania próbek, ustalono strukturę uzyskanych danych oraz zidentyfikowano czynniki ukryte odpowiedzialne za tę strukturę. Ponadto opracowano i zwalidowano model regresji, wyjaśniający wkład każdego zidentyfikowanego czynnika ukrytego do całkowitego stężenia każdego wyznaczanego parametru chemicznego. Tak więc środowisko glebowe zostało starannie zbadane i dzięki temu można było wyciągnąć ważne wnioski dotyczące jakości badanej gleby.

Quality assessment of the Yantra River water monitoring data

Simeonova P., Lovchinov V., Dimitrov D., Radulov I.

Chemia i Inżynieria Ekologiczna

2007

Vol. 14, nr 7

693-705

The present study deals with the river water quality assessment for the Yantra River catchment, Bulgaria. The application of multivariate statistical methods like cluster analysis, principal components analysis and time-series analysis makes it possible to detect different sampling sites patterns along the river steam related to the urban or rural activities in the area and to identify latent factors responsible for the monitoring data structure. Additionally, tendencies and seasonal patterns in the data are discussed. An interesting point in the study is that the water quality assessment is performed using short-term and long-term observation data, which allows a better evaluation of the ecological situation along the river stream.

Obecne badania dotyczą oceny jakości wody w zlewni rzeki Jantra, Bułgaria. Zastosowanie różnych metod statystycznych, takich jak: analiza skupień, analiza głównych składowych i analiza serii czasowych, umożliwiło znalezienie zróżnicowań w strukturze danych z punktów próbkowania wzdłuż biegu rzeki w zależności od obecności miast i wsi oraz identyfikację ukrytych czynników wpływających na strukturę danych pomiarowych. Dodatkowo omówiono tendencje i sezonowe zmiany otrzymanych wyników. Oceniono jakość wody, dokonując obserwacji długo i krótkoterminowych pozwalających na lepszą ocenę sytuacji ekologicznej wzdłuż biegu rzeki.