Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: entropia statystyczna

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Kierunek przebiegu spontanicznych procesów i zjawisk w odosobnionych układach. Różne pojęcia entropii

Kozioł Joachim

Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji

2023

Vol. 12, iss. 1

36--45

Bazując na, tak zwanej, drugiej zasadzie i związanym z nią kierunkiem przebiegu spontanicznych procesów z zakresu termodynamiki fenomenologicznej i statystycznej, w odosobnionych układach, omówiono podobne kierunki dotyczące innych dziedzin życia. Szczególną uwagę poświęcono pojęciu entropii, charakteryzującej powyższe kierunki. Rozważaniami, obok zjawisk przyrodniczych (fizyczno-chemicznych i biologicznych), objęto procesy cybernetyczne, ekonomiczne oraz zjawiska filozoficzne. Wskazano na występowanie dużej analogii zachowań tematycznego kierunku w analizowanych obszarach.

Based on the so-called second law and the related course of spontaneous processes in the field of phenomenological and statistical thermodynamics in isolated systems, similar directions in other areas of life were discussed. Particular attention was paid to the concept of entropy, which characterizes the above directions. The considerations, apart from natural phenomena (physico-chemical and biological), included cybernetic and economic processes as well as philosophical phenomena. The presence of a large analogy in the behavior of the thematic direction in the analyzed areas was indicated.

Thermodynamic and variational aspects in modelling and simulation of biological evolution

Sieniutycz S.

Archives of Thermodynamics

2006

Vol. 27, no. 3

83-94

Entropy-based models, quantifying the critical phenomena with an increase and reduction of organs in multiorgan organisms, are extended in this paper by inclusion of non-classical statistical entropies, e.g. q-entropies of Tsallis or Renyi, that may modify magnitudes of unstable regions in the space of process probabilities. We report computer-aided modeling and simulation of evolution in biological systems with living organisms as an effect of extremum properties of classical statistical entropy of Gibbs-Boltzmann type or its associates, e.g. Tsallis q-entropy. Evolution for animals with multiple organs is considered and rationale for an initial increase of organ number is substantiated. A variational problem searches for the maximum entropy subject to geometric constraint of the constant thermodynamic distance in the non-Euclidean space of independent probabilities pi plus possibly other constraints. Tensor form of dynamics is obtained.Some developmental processes are shown to progress in a relatively undisturbed way, whereas others may terminate rapidly due to inherent instabilities. For processes with variable number of states the extremum principle provides quantitative investigation of biological development. The results show that a discrete gradient dynamics (governed by the entropy) can be predicted from variational principles for shortest paths and suitable transversality conditions.