Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: energy supply reliability

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Reliable energy supply and voltage control for hybrid microgrid by PID controlled with integrating of an EV charging station

Nasri Elmehdi, Jarou Tarik, Benchikh Salma, El Koudia Younes

Diagnostyka

2023

Vol. 24, No. 4

art. no. 2023409

The integration of an electric vehicle (EV) charging station into the DC-microgrid requires management control of the energy supply and the voltage variation. The hybrid energy sources of the microgrid consist of battery storage, wind energy, and photovoltaic (PV) energy sources. To optimize power generation from renewable energy sources such as wind and PV, the source-side converters (SSCs) are regulated by the leading edge intelligent PID technique. This strategy enhances the quality of power delivered to the DC-microgrid. The microgrid comprises AC/DC loads, battery storage, EV charging stations, backup power from the main grid, and renewable energy supplies comprising wind and solar energy. The proposed control system relies on monitoring the state of charge of the battery and utilizing renewable energy sources to supply loads efficiently. The final results of the simulation obtained from the simulation software MATLAB and Simulink are used to validate the effectiveness of the suggested energy control technique, which performs well in terms of accurate control and maintaining a stable energy supply even under various load and weather conditions.

Influence of RES Integrated Systems on Energy Supply Improvement and Risks

Velkin V. I., Shcheklein S. E.

Problemy Ekorozwoju

2017

Vol. 12, nr 1

123--129

RES (renewable energy sources) plays a very important role in the context of sustainable development, as an alternative to fossil fuels and nuclear power. This paper presents the description of a RES technology cluster – an integrated system, which consists of equip-ment using different types of RES. It demonstrates that the stochasticity of renewable energy input influences the energy supply reliability. The work considers the influence of diversification of different RES sources on the improvement of energy supply reliability and reduction of risks connected with energy loss. Based on mathematical simulation using the convex optimization method, the authors propose a novelty solution to determine the most effective equipment configuration of an integrated energy system – a RES cluster. Effective computer programs have been developed and registered in order to calculate the optimal integrated renewable energy system in the Russian Federation. The optimization criterion is the minimal cost of generating 1kWh of electricity of the whole complex of renewable energy sources. The feature of calculating the optimal combination of renewable energy sources is based on the variance of random variables, climatic characteristics unlike average for the year. This approach improves the accuracy of calculations by 25-40%. This leads to a reduction in capital equipment costs and reducing the cost of production of 1kWh of electricity.

OZE (odnawialne źródła energii) odgrywają istotną role w kontekście rozwoju zrównoważonego, jako alternatywę dla spalania paliw kopalnych i energetyki jądrowej. W tym artykule opisano klaster technologiczny OZE – zintegrowany system, na który składają się urządzenia wykorzystujące różne rodzaje OZE. Pokazuje, że nieprzewidywalność dostaw energii odnawialnej ma wpływ na niezawodność dostaw energii. Rozważono wpływ dywersyfikacji OZE na poprawę jakości systemu zasilania i zmniejszenie ryzyka związanego ze stratami energii. W oparciu o symulację matematyczną autorzy proponują innowacyjne rozwiązanie pozwalające określić najbardziej efektywną konfigurację sprzętową zintegrowanego systemu energetycznego – klaster OZE. Opracowano i zarejestrowano programy komputerowe umożliwiające obliczenie zintegrowanego systemu energetycznego na przykładzie Federacji Rosyjskiej. Za kryterium optymizacji przyjęto minimalny kost wytwarzania 1 kWh energii elektrycznej przez cały system odnawialnych źródeł energii. Obliczenia odnoszącej się do optymalnej kombinacji odnawialnych źródełe energii oparte są na wariancji zmiennych losowych i dokładnych danych odnoszących się do warunków klimatycznych (a więc uwzględniono o wiele więcej, niż średnie dane dla danego roku). Takie podejście pozwala na zwiększenie dokładności obliczeń I 25-40%. W konsekwencji instalacja będzie mniejsza i lepiej dostosowana do potrzeb, co pozwoli na obniżenie ceny wytwarzania 1kWh energii elektrycznej.