Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  energy signature
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The wide definition of ecological engineering, a vast, multidisciplinary field, is the application and theoretical understanding of scientific and technical disciplines to protect natural habitats, as well as man-made and natural resources. The following two ideas are central themes in ecological engineering: (1) restoring substantially disturbed ecosystems as a result of anthropogenic activities and pollution, and (2) the synthesis of sustainable ecosystems that have ecological and human value by heavily relying on the self-organization capabilities of a system. Given the current paradigm of anthropogenic disturbances, the ideas and approaches of ecological engineering will be key in the creation of ecosystem resilience, eco-cities, and urban spaces. This review aims to discuss the roots of this discipline, draw comparisons to similar fields, including restoration ecology and environmental engineering, and offer a discourse of its basic principles with relevant examples from the literature. The aim is to bridge the gap between ideas such as energy signature, self-organization, and pre-adaptation to sustainable business and circular economy for a future that combines the natural environment with human society for the mutual benefit of both.
2
Content available remote Estimation of the seasonal demand for cooling based on the short-term data
EN
The paper analyzes the possibility of using the energy signature method based on the linear regression to determine the seasonal energy demand for cooling and ventilation in the office building. The “extended” energy signature method (H-m method) was described and applied. In accordance with Standard (EN 15603) the estimation of energy consumption for cooling can be performed for a period shorter than the entire season, but data range must be appropriate to obtain the correct accuracy of the results. The presented analysis concerns the uncertainty of estimation the seasonal demand for cooling and ventilation of the building based on monthly and 14-day data. The objective was to choose the shortest possible time period in order to obtain proper accuracy. It has been shown that the H-m method cannot be used to estimate cooling demand based on short-term (monthly or 14-days) data due to unacceptable uncertainty of results.
PL
W artykule przeanalizowano możliwość zastosowania metody sygnatury energetycznej opartej na regresji liniowej do wyznaczania sezonowego zapotrzebowania na energię do chłodzenia i wentylacji w budynku biurowym. Przedstawiono i zastosowano skorygowaną metodę sygnatury energetycznej (metodę H-m). Zgodnie z normą (EN 15603) szacowanie zużycia chłodu może być wykonywane dla okresu krótszego niż cały sezon, ale zakres danych musi być odpowiedni dla uzyskania właściwej dokładności wyników. Przedstawiona analiza dotyczy niepewności szacowania sezonowego zapotrzebowania budynku na chłód na podstawie danych miesięcznych i 14-dniowych. Celem był wybór najkrótszego możliwego do zastosowania metody okresu czasu, w którym uzyskuje się odpowiednią dokładność. Wykazano, że metody H-m nie można zastosować do szacowania zapotrzebowania na chłód na podstawie danych z krótkich okresów (miesięcznych, czy 14-dniowych), ze względu na nieakceptowane niepewności uzyskanych wyników.
3
EN
Energy efficiency and reduction of building consumption are deeply felt issues both at Italian and international level. The recent regulatory framework sets stringent limits on energy performance of buildings. Awaiting the adoption of these principles, several methods have been developed to solve the problem of energy consumption of buildings, among which the simplified energy audit is intended to identify any anomalies in the building system, to provide helpful tips for energy refurbishments and to raise end users’ awareness. The Energy Signature is an operational tool of these methodologies, an evaluation method in which energy consumption is correlated with climatic variables, representing the actual energy behaviour of the building. In addition to that purpose, the Energy Signature can be used as an empirical tool to determine the real performances of the technical elements. The latter aspect is illustrated in this article.
PL
Obliczenie sezonowego zużycia ciepła na cele grzewcze i wentylacyjne w budynku jest pierwszym etapem wyznaczenia charakterystyki energetycznej bazującej na metodach obliczeniowych. Alternatywą metody obliczeniowej jest metoda sygnatury energetycznej zawarta w normie 15603 bazująca na pomiarach zużycia ciepła i temperatury powietrza zewnętrznego. Dokładność wyznaczania sezonowego zużycia ciepła zależy od długości okresu pomiarowego oraz warunków brzegowych. Ze względu na czasochłonność i koszty związane z przeprowadzaniem wariantowych pomiarów zużycia ciepła w różnych budynkach i w różnych klimatach „przeniesiono” budynek rzeczywisty na model numeryczny w pakiecie TRNSYS.W ramach badań przeprowadzono wielowariantowe symulacje zużycie ciepła w budynku wielorodzinnym dla budynku o różnym stopniu izolacyjności cieplnej (przegrody zewnętrzne) oraz dla budynku o różnym stopniu szczelności – infiltracji powietrza. Celem przeprowadzonych obliczeń była analiza wpływu powyższych warunków brzegowych na dokładność szacowania zużycia ciepła metodą sygnatury energetycznej przy uwzględnieniu różnych okresów pomiarowych – „symulacyjnych”.
EN
Calculation of the seasonal heat demand for heating and ventilation purposes in the building is the first step in the whole assuming process, based on the energy performance calculation methods. The alternative to the method of computing is the energy signature method (presented in a Standard 15 603). This method is based on the measurements of the heat used by building and the external air temperature. The accuracy of determination of the seasonal heat consumption depends on the length of the measurement period and on the boundary conditions. Because of time and costs associated with carrying the variant measurements of the heat consumption in different buildings and in the different climates, simulation method has been applied. Real building was "transferred" to the numerical model in the TRNSYS package. Multi-variant simulation of the heat consumption in the multifamily building was carried out. Different boundary conditions were assumed: various levels of thermal insulation of the building and various levels of tightness - air infiltration. The aim of the calculations was to analyze the impact of above boundary conditions on the accuracy of estimation of energy consumption using energy signature method, taking into account the different measurement periods (obtained from numerical simulation).
PL
Obecne przepisy wskazują na możliwość określania charakterystyki energetycznej budynków na podstawie faktycznej ilości energii zużytej w budynku. W artykule przedstawiono wielowariantową analizę dokładności wyznaczania, metodą regresji liniowej, sezonowego zapotrzebowania na ciepło w wybranym budynku użyteczności publicznej na podstawie krótkiego okresu pomiarowego. Analizę przeprowadzono wykorzystując symulacje komputerowe na modelu budynku szkoły. Przeanalizowano wpływ klimatu zewnętrznego oraz parametrów budynku.
EN
The paper presents multivariate analysis of the accuracy determination of the seasonal heat demand in the selected public building. The research is based on the linear regression method of the measurement data obtained during the short period of the measurement. The numerical model of the school building was used for the simulation. Impact of ambient climate and building parameters were analyzed.
PL
Zgodnie z Dyrektywą w sprawie charakterystyki energetycznej budynków, charakterystyka energetyczna budynku wykonana na podstawie przeprowadzonych pomiarów może być alternatywą dla charakterystyki energetycznej wykonywanej metodami obliczeniowymi. Jednak warunkiem koniecznym jest, aby metoda wykonania charakterystyki pomiarowej była stosunkowo prosta, oparta na krótkich pomiarach w rzeczywistym obiekcie, możliwa do zastosowania w środowisku audytorów energetycznych. Zużycie ciepła na potrzeby ogrzewania i wentylacji jest jednym z głównych składników charakterystyki energetycznej. W artykule przedstawiono możliwość zastosowania metody sygnatury energetycznej do określenia sezonowego zużycia ciepła do ogrzewania i wentylacji na podstawie pomiarów przeprowadzonych w budynku. Obliczenia przeprowadzono dla zamieszkałego budynku wielorodzinnego, dla danych pomiarowych uzyskanych w sezonie grzewczym. Analizowano od czego zależy niepewność wyznaczania sezonowego zużycia ciepła na podstawie krótkich pomiarów. Celem analizy było sporządzenie wytycznych dla wyznaczania sezonowego zużycia ciepła dla ogrzewania i wentylacji budynku mieszkalnego wielorodzinnego w sezonie grzewczym na podstawie krótkich pomiarów in situ.
EN
According to the Directive on the Energy Performance of Buildings the energy performance of building done on the basis of measurements may be an alternative to the energy performance carried out using calculation methods. But the necessary condition is that the method must be relatively simple, based on the short measurements in real objects. It should be possible to be applied by energy auditors. The heat consumption for heating and ventilation is one of the main components of the energy performance. The energy signature method has been used for determining seasonal heat consumption for heating and ventilation purposes in real multifamily inhabited building. The data from measurements in real season have been used. The purpose of the analysis was to draw up the guidelines for determining seasonal heat consumption for heating and ventilation systems in multifamily residential buildings based on short in situ measurements: especially the optimal duration of the measurement period and the external climate conditions limiting or excluding short measurements.
PL
Obowiązująca od 2009 roku certyfikacja energetyczna budynków, której celem jest wyznaczenie wskaźników zużycia energii, oparta jest na metodach obliczeniowych. W ramach realizowanego zadania Projektu Strategicznego "Rozwój diagnostyki cieplnej budynków" podjęto próby wyznaczania świadectwa charakterystyki energetycznej budynku na podstawie pomiarów in-situ. Zmierzone zużycie energii w krótkim okresie sezonu grzewczego nie jest wielkością reprezen-tatywną i porównawczą, dlatego istotną częścią zadania jest opracowanie metody transpozycji sezonowego zużycia ciepła na podstawie krótkoterminowych, wycinkowych pomiarów w budynkach. Duże znaczenie dla prawidłowego określenia zużycia energii metodą regresji liniowej ma długość okresu pomiarowego. W pierwszym etapie analizy oparto na modelu obliczeniowym budynku przy wykorzystaniu obliczeń symulacyjnych. W artykule przedstawiono wstępną analizę chwilowych wartości zapotrzebowania na ciepło uzyskanych na drodze obliczeń symulacyjnych. Analizowano różne długości okresu pomiarowego w budynku dla uzyskania zadowalającej dokładności oszacowania zapotrzebowania na ciepło budynku metodą regresji liniowej.
EN
In place since 2009, the energy certification of buildings is based on calculation methods. Its aim is to determine energy consumption indicators. As part of the Strategic Project task ''The Development of Thermal Diagnostics of Buildings'' attempts have been made to determine the building's energy characteristic certificate based on in-situ measurements. Meas-ured energy consumption in the short-term is not representative of, nor comparable to seasonal demand consumption. Therefore, an important part of the task is to develop a method to transpose the seasonal heat consumption on the basis of short, fragmentary measurements in buildings. Of great importance for an accurate determination of energy consumption, using linear regression, is the length of measurement period used for calculation. In the first stage , the analysis was based on the model building calculation using simulation. The article presents a preliminary analysis of the instantaneous demand for heat value obtained by simulation. The preliminary analysis resulted by obtaining varied lengths of the measurement period in the building, in order to achieve accurate estimates of heat demand in buildings by linear regression.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.