Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Energy consumption monitoring system and energy data processing tools

Tsmots I., Tsymbal Yu., Roman V., Karpa D.

ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes

|

2018

|

Vol. 7, No 2

45--52

EN

It is determined that monitoring system of energy consumption at the enterprises in Lviv region should provide the implementation of the following tasks: energy data collection on a real-time basis; integration and processing of information resources justifying energy consumption at both enterprise and regional levels; communication between regional authorities and entrepreneurs; quick access of regional authorities to the latest information on energy consumption; analysis of energy consumption dynamics, structure and industrial energy efficiency; short-term and medium-term predictions of energy consumption and energy efficiency of regional economy; daily energy audit of enterprises of the region; rapid identification and response to energy loss (accidents, damage, illegal use etc); working out the effective managerial decisions based on processing of large amount of information related to energy consumption. The structure of the system of energy consumption monitoring in Lviv region was developed. It consists of two subsystems - information and analytical ones. The technical basis of the information subsystem comprises wireless sensor networks ensuring energy data collection on a real-time basis. Analytical subsystem consists of energy data warehouse, ETL, OLAP, BI, Data Mining tools, prediction, visualization and decision support tools. The components of the analytical subsystem providing for visualization and evaluation of industrial energy consumption were developed.

2

Intelligent pattern recognition of SLM machine energy data

Uhlmann E., Pastl Pontes R., Laghmouchi A., Hohwieler E., Feitscher R.

Journal of Machine Engineering

|

2017

|

Vol. 17, No. 2

65--76

EN

Selective Laser Melting (SLM) is an additive manufacturing process, in which the research has been increasing over the past few years to meet customer-specific requirements. Different parameters from the process and the machine components have been monitored in order to obtain vital information such as productivity of the machine and quality of the manufactured workpiece. The monitoring of parameters related to energy is also realized, but the utilisation of such data is usually performed for determining basic information, for instance, from energy consumption. By applying machine learning algorithms on these data, it is possible to identify not only the steps of the manufacturing process, but also its behaviour patterns. Along with these algorithms, evidences regarding the conditions of components and anomalies can be detected in the acquired data. The results can be used to point out the process errors and component faults and can be adopted to analyse the energy efficiency of the SLM process by comparing energy consumption of one single layer during the manufacturing of different components. Moreover, the state of the manufacturing process and the machine can be determined automatically and applied to predict failures in order to launch appropriate counter measures.

3

Zintegrowana baza danych narzędziem eksploatacji linii kablowych SN

Baszczok P.

Elektro Info

|

2010

|

nr 5

52-55

PL

Vattenfall Distribution Poland w 2009 roku zainicjował badania diagnostyczne linii kablowych SN, na które składają się pomiary: tg? oraz wyładowania niezupełne mierzone w czasie wolnozmiennego przebiegu sinusoidalnego 0,1 Hz. Pierwszym efektem wprowadzenia nowego rodzaju zabiegu było podwyższenie jakości budowy linii kablowych SN przyjmowanych do eksploatacji, gdyż warunkiem pozytywnego ich odbioru jest uzyskanie wyników mieszczących się w określonych, dopuszczalnych granicach. Pierwszy pomiar staje się jednocześnie tzw. „odciskiem palca” badanej relacji kablowej, będącym zarazem punktem startowym w obserwacji stanu technicznego urządzenia i dynamiki zmian zachodzących w czasie jego eksploatacji. Drugą grupą linii kablowych poddawanych badaniom diagnostycznym są relacje wytypowane do wymian inwestycyjnych na podstawie ich wieku oraz statystyki uszkodzeń. Wyniki tych pomiarów umożliwiają potwierdzenie lub weryfikację planowanego zakresu wymiany. Dodatkowo umożliwia to tworzenie obrazu poziomu mierzonych parametrów w różnych punktach technicznego życia linii kablowych SN. Trzecim elementem jest obserwacja wyników rejestrowanych w liniach kablowych SN, będących w eksploatacji od wielu lat, na których nie zaobserwowano wcześniej zwiększonej awaryjności. Rozpoczęto więc długofalowy proces budowy mapy cyklu życia zdefiniowanych grup linii kablowych SN. Zmiana zasad eksploatacji linii kablowych SN opartych na wynikach pomiarów diagnostycznych wymagała zintegrowania informacji z kilku źródeł oraz opracowania metody przedstawienia i zapisania ich w sposób umożliwiający grupowanie, filtrowanie i porównywanie danych.

4

System przygotowania danych energetycznych do oceny regionalnych skutków ekologicznych

Buriak J., Frydryk R.

Gospodarka Paliwami i Energią

|

2004

|

nr 1

18-22

PL

Przedstawiono ogólnie strukturę systemu rains.pl, który działa jako serwis internetowy. Częścią systemu jest baza danych wykorzystywana jako narzędzie ewidencji zużycia energii i emisji zanieczyszczeń w podziale na województwa, powiaty, sektory gospodarki i paliwa. Z systemem zintegrowana jest polska wersja modelu RAINS, wykorzystywana do symulacji i optymalizacji strategii redukcji emisji.

EN

The rains.pl system of energy and ecology data collection and calculation was introduced. The rains.pl system is based on Internet technologies. The part of the system is a database. This database is operated by World Wide Web service. In the system the energy consumption and emissions of pollutants are aggregated to Polish regions of administration, economy sectors and sorts of fuels. The system Polish version of the model RAINS. This model is used for simulation and strategy optimization of emission reduction.