Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  energy consumption optimization
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Clean rooms, including operating rooms, are energy-intensive. During their operation, the concentration of particles in the air, air temperature and humidity are strictly monitored. HVAC systems in the operating room are subject to high demands on maintaining a stable heat and humidity microclimate, as well as particle concentrations within the permitted range. To cover heat losses and heat loads of the building, it is necessary to dimension ventilation equipment with high outputs and high energy consumption. By suitable optimization of the dispositional location of the operating tract in the building and the use of suitable thicknesses of insulating material, it is possible to reduce the performance requirements for the HVAC system, which significantly reduces energy consumption. Heat loss and heat load of the operating tract were evaluated using TechCon software. The performance values of the heaters and coolers for the HVAC units were calculated in the VentiCad design software. The optimization indicates a significant reduction in heat loss and heat load, as well as a reduction in the required temperature of the air supplied to the room by more than 10°C.
PL
Pomieszczenia czyste, łącznie z salami operacyjnymi wymagają dużo energii. Podczas ich pracy dokładnie monitoruje się stężenie cząstek stałych w powietrzu, jego temperaturę i wilgotność. Systemy grzewcze, wentylacji i klimatyzacji (HVAC) w salach operacyjnych podlegają wysokim wymaganiom związanym z utrzymaniem stabilnego mikroklimatu cieplno-wilgotnościowego, jak również stężenia cząstek w dozwolonym zakresie. Pokrycie strat i zysków ciepła budynku wymaga projektowania systemów wentylacyjnych o wysokim zużyciu energii. Poprzez odpowiednią optymalizację lokalizacji przewodów w budynku i zastosowanie właściwiej grubości materiału izolacyjnego możliwe jest odgraniczenie wymagań układów HVAC, co znacząco zmniejsza zużycie energii. Straty i zyski ciepła określono przy użyciu programu TechCon. Parametry nagrzewnic i chłodnic w układzie HVAC wyznaczono w programie VentiCad. Optymalizacja wskazuje na znaczącą redukcję strat i zysków ciepła, jak również zmniejszenie temperatury powietrza dostarczanego do pomieszczenia o więcej niż 10°C.
EN
This paper presents the issues of multi-criteria electricity flow optimization in energy-saving "smart buildings". It also presents a detailed model for forecasting the demand for electricity based on the traditional first-order gray prediction model, which is called GM model for a genetic algorithm and discusses some of the aspects of energy efficiency for "intelligent buildings". In this paper, a method based on a genetic algorithm optimizing the gray modelling GM process is proposed. This method makes fuli use of the advantages of the gray prediction model and the characteristics of genetic algorithms to fmd global optimization. The GM prediction model is widely used and in some areas has led to remarkable achievements.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.