Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Wpływ wyboru statystycznych danych klimatycznych na zapotrzebowanie energii do uzdatniania powietrza klimatyzującego

Kwiecień Dariusz

Instal

|

2020

|

nr 2

30--38

PL

Zapotrzebowanie na energię do uzdatniania powietrza jest kluczowe do określenia efektywności energetycznej każdego projektowanego systemu wentylacyjnego i klimatyzacyjnego. Określa się je zazwyczaj w oparciu o dane klimatyczne, opracowane na postawie pomiarów wieloletnich, w postaci tzw. typowych lat meteorologicznych. Wybór danych źródłowych może skutkować znaczącymi różnicami w wynikach obliczeń. Zostało to potwierdzone w obliczeniach przeprowadzonych na podstawie danych uzyskanych z dwóch różnych źródeł. W artykule przedstawiono i przedyskutowano wyniki obliczeń zapotrzebowania na energię do uzdatniania powietrza dla kilku wybranych lokalizacji na terenie Polski. Uzyskane wyniki pokazują, że wybór statystycznych danych klimatycznych ma największy wpływ na obliczeniowe zapotrzebowanie energii do oziębiania powietrza, stosunkowo najmniejszy zaś na zapotrzebowanie energii do nawilżania.

EN

The energy demand for air treatment is essential for determining the energy efficiency of any designed ventilation and air conditioning system. They are normally determined on the basis of climatic data based on long-term measurements in the form of so-called Typical Meteorological Years. The choice of source of climatic data can cause significant differences in the calculation results. This was confirmed in calculations carried out on the basis of data obtained from two different sources. The article presents and discusses the results of calculations of energy demand for air treatment for several selected locations in Poland. The results obtained show that the choice of statistical climate data has the greatest impact on the calculated energy demand for air cooling and the relatively lowest on the energy demand for humidification.

2

BIM w fizyce budowli. Możliwości i wykorzystanie w praktyce

Kroner Wojciech, Noszczyk Paweł, Noszczyk Tomasz

Builder

|

2020

|

R.24, nr 7

29--31

PL

Celem niniejszej pracy jest opisanie możliwości, które daje współpraca z fizykiem budowli w całym cyklu życia obiektu budowlanego. W pierwszej części artykułu opisano, jakie informacje (podstawowe i dodatkowe) są potrzebne fizykowi budowli w jego obliczeniach przy modelu BIM (Building Information Modeling). Podano sposób modelowania informacji przez innych uczestników procesu budowlanego z podziałem na informacje środowiskowe, obiektowe i materiałowe. W drugiej części tekstu zwrócono uwagę na informacje, które fizyk budowli może przypisać do poszczególnych obiektów w modelu BIM. W pracy zwrócono uwagę na modelowanie informacji w zakresie obliczeń certyfikacji energetycznej, energooszczędności, komfortu klimatu pomieszczeń, odpowiedniego oświetlenia, komfortu akustycznego pomieszczeń, izolacyjności akustycznej przegród oraz przepływu ciepła i wilgoci w elementach budowlanych oraz detalach. Jednym z najważniejszych zagadnień w BIM jest wzajemne zrozumienie tego, czego potrzebują i jakie informacje mogą wnieść do modelu obiektu poszczególni uczestnicy biorący udział w procesie BIM.

EN

The aim of article is describes the possibilities offered by cooperation with a building physicist throughout the entire life stage of the building. The first part of the article describes what information (basic and additional) is recommended by the building physicist in his calculations using the BIM (Building Information Modeling) model. The way in which this information should be modeled by other participants of the construction process with the division into environmental, object and material information is given. The second part of the text draws attention to information that a building physicist can assign to individual objects in the BIM model. The work focuses on modeling information in the field of energy certification, energy efficiency, indoor climate comfort, adequate lighting, room acoustic comfort, sound insulation of partitions as well as heat and moisture flow in building elements and details. One of the most important issues in BIM is mutual understanding of what they need and what information can be added to the object model by individual participants involved in the BIM process.

3

Zapotrzebowanie na energię do klimatyzacji na podstawie statystycznych danych klimatycznych – studium przypadku dla Wrocławia

Kwiecień Dariusz

Rynek Instalacyjny

|

2019

|

Nr 12

48--54

PL

W projektowaniu i symulacji pracy systemów klimatyzacyjnych ważną rolę odgrywa określenie zapotrzebowania na energię do uzdatniania powietrza. Obliczenia zapotrzebowania na energię wykonuje się zazwyczaj w oparciu o statystycznie przygotowane dane klimatyczne w postaci tzw. typowych lat meteorologicznych. Korzystając z dwóch różnych źródeł danych klimatycznych, zwrócono uwagę na stosunkowo dużą niezgodność, jaką mogą się charakteryzować takie dane. Określone na ich podstawie zapotrzebowanie na energię do uzdatniania powietrza w systemie klimatyzacyjnym skutkuje znaczącymi różnicami w wynikach obliczeń.

EN

In the design process and simulation of air conditioning systems, it is important to determine the energy demand for air conditioning. The calculations of energy demand are usually carried out on the basis of statistically prepared climatic data in the form of a typical meteorological year. Using two different climate data sources, a relatively high degree of incompatibility was highlighted, which may characterise such data. The determination of the energy demand for air treatment on the basis of such data generates significant differences in the calculation results.

4

Wpływ założonego zakresu zmienności parametrów powietrza w pomieszczeniach na całoroczne zużycie energii

Sowa J., Mijakowski M., Narowski P.

Fizyka Budowli w Teorii i Praktyce

|

2009

|

T. 4

169-176

PL

W artykule przeanalizowano wpływ założonego zakresu zmienności temperatury powietrza i wilgotności względnej powietrza na roczne zużycie energii. W pierwszej części przedstawiono główne wymagania dotyczące parametrów powietrza w pomieszczeniach zawarte w normach polskich oraz standardach europejskich. W celu sformułowania wniosków o charakterze jakościowym jak i ilościowym przeprowadzone zostały symulacje rocznego zużycia energii w budynku biurowym o regulowanych parametrach powietrza. Do analiz stosowano model 6R1C + AHU (rozwinięty model 5R1C opisany w normie EN ISO 13790:2007 rozszerzony o moduł analizujący pracę central klimatyzacyjnych). Obliczenia przeprowadzono stosując godzinowy krok czasowy. Analizy przeprowadzono dla 3 systemów klimatyzacji ze stałym strumieniem powietrza (CAV): dwuczynnikowego systemu powietrzno-wodnego, systemu powietrznego z odzyskiem ciepła oraz systemu powietrznego z recyrkulacją.

EN

The paper discusses the influence of assumed range of indoor air temperature and relative humidity on annual energy use. In first part basic requirements related to indoor air parameters included in Polish and European standards have been presented. In order to formulate qualitative and quantitative conclusions the set of simulations of annual energy use in office building with regulated indoor parameters has been performed. The model 6R1C +AHU (model developed on 5R1C model described in standard EN ISO 13790:2007 and extended by modules analyzing performance of air handling unit) was used for simulations. The calculations were made with 1 hour time step. Analysis were performed for 3 different air-conditioning systems with constant air volume (CAV): dual mode air-water system, all air system with heat recovery and all air system with recirculation.