Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  energetic systems
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Energy saving technologies for fishing vessels
EN
The paper presents an analysis of technologies usable at fishing vessels which ensure that fuel consumption by their power systems is reduced as well as the emission of exhaust gases. During the analysis the specificity of operational activities for fishing vessels and the International Maritime Organization (IMO) requirements have been taken into consideration. Energy saving technological, operational and logistic activities have been discussed. Forecast savings regarding fuel consumption upon application of technological innovations at fishing vessels have been presented.
PL
W artykule rozważono możliwości zastosowania inspirowanych biologicznie algorytmów poszukiwań w celu wyznaczania ekonomicznych planów produkcji energii elektrycznej w dobowym horyzoncie czasowym. W szczególności w artykule zaproponowano efektywny sposób kodowania poszukiwanych rozwiązań za pomocą ciągów binarnych. Podano także sposób wyznaczania wartości funkcji celu i oceny na jej podstawie jakości uzyskiwanych rozwiązań.
EN
In the paper we discuss the possibilities of implementation of biologically inspired computational techniques for searching of economic plans of electric energy production for 24-hours period. Particularly, in the paper we propose an effective coding system for solutions which is based on the binary strings. Moreover, we propose the way of calculation of fitness function, and we explain how the solutions can be validated.
PL
W artykule rozważono możliwości wykorzystania techniki obliczeniowej opartej na wykorzystaniu algorytmów ewolucyjnych w dziedzinie optymalizacji systemów elektroenergetycznych. Zadaniem algorytmu ewolucyjnego jest wyznaczenie optymalnego rozpływu mocy w elektroenergetycznych sieciach przesyłowych wysokich napięć, w taki sposób, aby moc termicznych strat przesyłowych osiągała możliwie najmniejszą wartość. Skuteczność techniki obliczeniowej bazującej na algorytmach ewolucyjnych została przebadana w przypadku hipotetycznego systemu elektroenergetycznego zawierającego kilkanaście linii przesyłowych pracujących na różnych poziomach napięć. Zadaniem algorytmu ewolucyjnego było dopasowanie wartości mocy, które mają być przesyłane za pośrednictwem poszczególnych linii, w taki sposób, aby suma mocy termicznych strat przesyłowych występujących zarówno w liniach, jak i transformatorach podlegała minimalizacji. Zastosowany algorytm ewolucyjny wykorzystuje system kodowania rozwiązań oparty bezpośrednio na liczbach rzeczywistych. Jedynymi operacjami genetycznymi, które zostały zastosowane, były operacje mutacji i selekcji, ponadto w celu oceny uzyskiwanych rozwiązań zdefiniowano specjalną postać funkcji dopasowania, która występuje w postaci funkcji kary. Uzyskane rezultaty pokazują, że algorytm ewolucyjny jest w stanie znaleźć rozwiązanie charakteryzujące się minimalną wartością strat przesyłowych.
EN
The paper discusses the possibility of using a computational technique based on evolutionary algorithms in the domain of optimization of energetic systems. The purpose of the evolutionary algorithm is to calculate the optimal power flow in high-voltage transmission lines, so as to keep the power of transmission losses as low as possible. The effectiveness of the computational technique based on the evolutionary algorithm is tested by using the example of a hypothetical energetic system, which is composed of several high-voltage lines that operate at different voltage levels. The aim of the evolutionary algorithm is to match the values of power that should be transmitted by each high-voltage line in order to minimize the power of thermal transmission losses both in the wires and transformers. The evolutionary algorithm implements the coding system of feasible solutions, which is based directly on real numbers. The only genetic operations that ware used during the realization of the evolutionary algorithm was the operations of mutation and selection. Moreover, for the purpose of evaluation of obtained solutions a special form of the fitness function was defined as a penalty function. The obtained results proves that the evolutionary algorithm is able to find solution with the minimal values of transmission losses.
PL
W artykule rozważono możliwość wykorzystania techniki obliczeniowej opartej na zastosowaniu algorytmów ewolucyjnych w celu optymalizacji pracy elektrowni wodnej. Założono, że rozważana elektrownia wodna, oprócz stałego dopływu wody z rzeki, dodatkowo wyposażona jest również w człony pompowe, za pomocą których można w okresie niskiego zapotrzebowania na energię elektryczną tłoczyć wodę ze zbiornika retencyjnego do zbiornika głównego elektrowni, gromadząc w ten sposób energię potencjalną mas wodnych, którą można następnie wykorzystać do produkcji energii elektrycznej w okresie występowania szczytu zapotrzebowania, czyli wtedy, gdy koszty wytworzenia energii w klasycznych elektrowniach cieplnych są relatywnie najwyższe. Przedstawione w artykule wyniki symulacji komputerowych wskazują, że algorytmy ewolucyjne można z powodzeniem wykorzystać do realizacji rozważanego zagadnienia optymalizacyjnego, dzięki czemu są w stanie zagwarantować odpowiednio niskie dobowe koszty produkcji energii elektrycznej przy jednoczesnym spełnieniu wszelkich koniecznych ograniczeń nałożonych na pracę systemu elektroenergetycznego. Dodatkowo gwarantują one zbilansowanie zbiornika elektrowni wodnej w dobowym przedziale czasowym.
EN
The paper discusses implementation of a computational technique based on evolutionary algorithms for the purpose of optimisation of hydropower plant work. There is assumed that a hydropower plant is situated on a river that delivers water into a reservoir. The hydropower plant is additionally equipped with pumping units by means of which the water can be stored in the main reservoir during the periods of low power demand. In the next stage, the potential energy of the pumped water can be converted again into electrical energy during the periods of high power demand. The fitness function for the evolutionary algorithm is defined by the equation (5) and it takes into account the cost of burnt fuel, the balance of power in the energetic system, and the balance of water in the reservoir. The paper is divided into four sections. Section 1 is short introduction to the problems of energetic system optimisation. Section 2 describes in detail the energetic system to be optimised. The system is composed of one large thermal power unit and one hydropower plant with pumping units. The changes of power demand in the energetic system are presented in Table 1; Table 2 provides the parameters of the thermal unit. In Section 3 there are given the results of numerical experiments obtained by use of the evolutionary algorithm. Figure 1 shows the plot of power changes of the thermal unit. It can be noted that the thermal unit power for most time is as low as possible, which guarantees low cost of burnt fuel. The thermal unit power grows only during the period of high power demand in order to fulfill the balance of power in the energetic system. Figure 2 is a diagram illustrating the mode of the hydropower plant operation. It can be noted that the hydropower plant operates in the pumping mode only during the hours of the lowest power demand. The results of computer simulations presented in the paper show that evolutionary algorithms can be effectively used for solving the optimisation task for energetic systems. Moreover, evolutionary algorithms can guarantee low cost of pro-duction of electrical energy, when simultaneously meeting all the constraints connected with necessity of balancing the power in the energetic system and balancing the amount of water in the hydropower plant reservoir.
EN
In this work the complex experimental investigation of the microstructure and burning parameters of HMX-monopropellant and 25%Al/75%HMX energetic systems was carried on with the particle size variation. Components, their mixtures, pressed samples, and the combustion products (agglomerates) collected from a burning surface by QPCB (quench particle collection bomb) technique were investigated. Two types of HMX particles: micro-sized (mHMX) and ultrafne (uHMX) and aluminium powders: micro- and ultra-sized (ALEXTM) were used. Morphology and particle size were examined by atomic-force microscopy (AFM), scanning electron microscopy (SEM) and BET-analysis. AFM analysis shows the ALEXTM average volume particle size is 180 nm. It was shown, that the monopropellant's burning rates of the micro- and ultra-sized HMX are almost identical in the pressure range 20-100 atm. Two mixing technologies to prepare Al/HMX compositions were used: (i) conventional "dry" mixing and (ii) "wet" technique with ultrasonic processing in diethyl ether. Applying of ultrasonic technique results in a burning rate increase up to 18% comparing to "dry" mixing (under pressure 60 atm). The highest combustion rate was determined for composition of mHMX/ALEXTM (porosity 13%). Infuence of component N. Muravyev et al. size and composition's microstructure on the burning rate of energetic systems is discussed and analyzed.
PL
Dokonano przeglądu rozwiązań i klasyfikacji układów energetycznych pogłębiarek ssących nasiębiernych. Podano wskaźniki charakteryzujące układy energetyczne na tego rodzaju pogłębiarkach oraz zależności regresyjne określające wybrane parametry tych układów.
EN
Construction solutions and classification for power systems review for hopper suction dredgers have been provided in the article. Characteristics for power systems and regression dependence describing selected parameters of these systems are presented.
7
Content available remote Teorie mocy - czy na tym koniec?
PL
Autorki uczestniczyły w cyklu wykładów wygłoszonych przez prof. Leszka Czar-neckiego (USA) w AGH w Krakowie pt. "Moce i kompensacja w obwodach z niesinusoidalnymi przebiegami prądu i napięcia". Niniejszy artykuł jest formą sprawozdania z wykładów i ma zachęcić do dalszego, głębszego przeanalizowania zagadnień związanych z właściwościami energetycznymi układów o okresowych przebiegach prądu i napięcia. Przedstawiona na wykładach teoria mocy funkcjonuje w literaturze pod nazwą teorii Czarneckiego. Prace prof. Czarneckiego, w większości publikowane za granicą, są mało znane polskiemu czytelnikowi. Cykl wykładów miał na celu rozpropagowanie i przybliżenie założeń najnowszej obecnie teorii mocy.
EN
The authors of this article attended the lecture series about the theory of power in electric circuits. The series, given by prof. Leszek Czamecki from the United States, at the University of Mining and Metallurgy in Krakow, was entitled, ,,Power and compensation in circuits with non-linear currents and voltage." The article is a report of this lecture series and is meant to encourage the continuing and deepening analysis of matters connected with the characteristics of energetic systems with periodic currents and voltage. The theory presented during the lectures is known in electrical literature as the theory of Czarnecki. The works of prof. Czamecki, mostly published abroad, are not well known to Polish readers. The aim of this lecture series was to promote and make more familiar the main principles of this most recent theory of power.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.