Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Przegląd Elektrotechniczny

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: encefalografia

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Automated detection of epileptic seizures using mixed-methodology: Wavelet-Chaos-KNN Classifier-Mutual Information

Mirzaei A., Ayatollahi A., Nasrabadi A. M.

Przegląd Elektrotechniczny

2011

R. 87, nr 4

220-223

Electroencephalogram (EEG) is the brain signal that contains the valuable information about different states of the brain. In this study EEG signals are analyzed for evaluating epileptic seizures in these signals and their sub-bands and comparing epileptic states with other states. A discrete wavelet transform is applied for decompose the EEGs into its sub-bands. The chaotic behavior of EEGs is evaluated by means ol normalized Shannon and spectral entropies. Entropy method is presented for detection of epileptic seizures through the analysis of EEGs and their sub-bands. At the end the mixture K-nearest neighbor and mutual information method is applied as a classifier to classify the different states in EEGs and their sub-bands. This method is applied to three different groups of EEG signals: 1) healthy states, 2) epileptic states during a seizure-free interval (interictal EEG), 3) epileptic states during a seizure (ictal EEG). The proposed method could classify different states with 99% accuracy.

Elektroencefalografia EEG jest analizą sygnału mózgu. W artykule przedstawiono metody analizy sygnału EEG stosowane w celu wykrycia epilepsji. Zastosowano dyskretną transformatę falkową do dekompozycji sygnału EEG. Wykorzystano metodę entropii do detekcji sygnału związanego z epilepsją. Metody zastosowano do trzech grup pacjentów: zdrowych, chorych na epilepsję i chorych w czasie ataku epilepsji.

Electrical dipole localization with the aid of 3D BEM using realistic model of human head

Filipowicz S.F.

Przegląd Elektrotechniczny

2006

R. 82, nr 6

59-62

Location of an active source with nonlinear constrains in homogeneous 3D space was presented in this paper. The active source inside the sphere was simulated by a dipole. The 3D Boundary Element Method was used to solve a forward problem discretized by zero and second order triangle. Computations were done for the homogenous spherical model and for a realistic model of a human head. The inverse problem was solved with the aid of the Variable Metric Method based on BFGS scheme. The inverse problem was solved in a three different ways: without any constraints, by using the linear (box) constraints and the non-linear ones. All the considered examples were illustrated by the numerical experiments and comparative analysis is presented.

Przedstawiono rozwiązanie problemu prostego pola badanego obiektu metodą elementów brzegowych przy dyskretyzacji powierzchni obiektu elementami trójkątnymi zerowego i drugiego rzędu. Rozwiązanie przedstawiono dla jednorodnego obszaru ograniczonego sferą oraz obszaru odpowiadającego realnemu modelowi głowy. Aktywne źródła elektryczne występujące w mózgu symulowane są dipolami prądowymi. Lokalizację tych źródeł jako problem odwrotny rozwiązano drogą kolejnych iteracji rozwiązań problemu prostego wykorzystując algorytm GFGS. Przedstawiono wyniki badań dla różnych dyskretyzacji powierzchni dla obiektów prostych geometrycznie jak i odpowiadających realnemu modelowi głowy.