Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 12

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  emulation
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Streszczenie: Określenie jakości obsługi strumieni pakietów w sieci przełączników wymaga odpowiedniego środowiska badawczego w którym prowadzi się doświadczenia i pomiary wybranych wielkości. Protokół In-band Network Telemetry jest jednym z narzędzi, które można wykorzystać do realizacji tych zadań. W pracy zaproponowano zwirtualizowane środowisko badawcze w którym można emulować sieć przełączników programowalnych w języku P4 wraz z implementacją tego protokołu. Przeprowadzone testy wykazały poprawność działania zaproponowanego rozwiązania.
EN
Determining the quality of packet stream service in a switch network requires an appropriate research environment in which experiments and measurements of selected quantities are carried out. In-band Network Telemetry is one of the tools that can be used to accomplish these tasks. The paper proposes a virtualized research environment in which a network of programmable switches in the P4 language can be emulated along with the implementation of this protocol. The tests carried out showed the correct operation of the proposed solution.
EN
The software solutions presented in this paper generate real-time data compatible with ARPA radar standard as well as Terma SCANTER 2001 radar cooperating with Video Distribution and Tracking (VDT) server. Two different approaches to this problem are considered: emulation based on the data captured from real devices and simulation of objects on the sea. For both of them architecture, implementation details and functional test results are presented. The developed software will be used to test new functionalities of the multimedia surveillance system implemented for the Maritime Division of the Polish Border Guard within the STRADAR project.
PL
W artykule opisano oprogramowanie umożliwiające generowanie w czasie rzeczywistym danych pochodzących z radaru ARPA oraz radaru Terma SCANTER 2001 współpracującego z serwerem Video Distribution and Tracking (VDT). Rozważane są dwa różne podejścia do rozwiązania tego problemu: emulacja bazująca na danych z rzeczywistych urządzeń oraz symulacja obiektów na morzu. Dla obu podejść zamieszczono opisy struktury oprogramowania, szczegółów jego implementacji oraz wykonanych testów funkcjonalnych. Opracowane oprogramowanie zostanie wykorzystane do testowania nowych funkcjonalności multimedialnego systemu nadzoru rozwijanego dla Morskiego Oddziału Straży Granicznej w ramach projektu STRADAR.
PL
Przedmiotem artykułu jest zaimplementowane przez autora rozszerzenie środowiska Mininet pozwalające na emulację segmentów sieci przy użyciu modeli kanałów i urządzeń istniejących w symulatorze ns-3. W szczególności pozwala ono na emulację sieci ze współdzielonym medium, np. Wi-Fi, co nie jest możliwe w oryginalnej wersji Mininet. W artykule zaprezentowano architekturę rozszerzenia i przykłady jego zastosowań.
EN
The topic of this article is an extension for Mininet framework, which allows emulation of network segments using models of channels and devices implemented in ns-3 simulator. In particular it allows for emulation of networks with multiple access shared medium, like CSMA Ethernet or 802.11 Wi-Fi, what is not possible in original Mininet. Architecture of current multi-process version of the extension and examples of its usage are presented.
4
EN
The paper describes the concept and the design process of a software-defined computer built for didactic purposes and as a proof-of-concept. The computer uses a classic microprocessor from the 1980s with all of its other components – memory, I/O, supplementary glue logic and a hardware bus monitor implemented with a contemporary mainstream microcontroller with Cortex-M family core. The concept of a software-defined computer was successfully implemented with four significantly different microprocessors. The computer may be used for illustrating the operation of a processor and for teaching the basics of low-level programming. It is also capable of running CP/M operating system. Its operation is controlled at both hardware and software level from a PC via two instances of a terminal emulator software.
5
Content available remote Emulation based software reliability evaluation and optimization
EN
This paper presents an original software reliability assessment method implemented in the QEMU Fault Injection Framework – an emulation based SWIFI tool. The method was utilized in evaluation of susceptibility to memory faults of GNU/Linux operating system components: executable code, stack space and dynamically allocated data. Presented experiments’ results are basis to the development of a new heuristic mechanism for improving the executable code robustness.
PL
Niniejszy artykuł przedstawia metodę oceny niezawodności oprogramowania zaimplementowaną w QEMU Fault Injection Framework – opartym o emulator narzędziu typu SWIFI. Zaprezentowaną metodę zastosowano do ewaluacji wrażliwości na błędy pamięci w kodzie,przestrzeni stosu oraz danych systemiu GNU/Linux. Uzyskane wyniki stanowią podstawę do opracowania nowego heurystycznego mechanizmu zwiększania niezawodności wykonywalnego kodu
EN
Modelling is a technique that can be used in the development and sizing of networks. It involves building a mathematical representation of a physical system and is often computer based, allowing system behaviour to be investigated based on the variation of key parameters. This pa- per will describe some applicable tools for network modelling and consider a range of applications. Whilst modelling and simulation tools are used extensively to design and size ICT solutions, each tool tends to be targeted at a specific range of applications and a specific user community. It is shown that different tools expect different levels of expertise from their user communities. The benefits of using such tools are described, as are some of their limitations. Modelling and simulation provide a cheaper and faster approach to trying new ideas than building prototypes or test networks. They provide a valuable guide to designing networks and can predict operational outcomes.
EN
This article presents the QEFI: a QEMU-based fault injection framework. It presents basic design principles behind the created framework, its implementation details and some results of experiments conducted to prove its utility. The novelty of the implemented software is outlined and compared with solutions presented in the literature.
PL
Artykuł ten prezentuje QEFI: system wstrzykiwania błędów oparty na QEMU. Przedstawia on podstawowe założenia projektowe stworzonego systemu, jego szczegóły implementacyjne oraz wyniki niektórych eksperymentów dowodzą¬cych jego użyteczności. Nowatorskie aspekty stworzonego oprogramowania zostały wyszczególnione i porównane z pracami znanymi z literatury.
EN
It this paper, a neural network was utilized in order to create an emulator, which could mimic the behaviour and nonlinear dynamics of a gyroscope with two axes of freedom, subjected to both low- and high-frequency excitation. For this purpose, several known learning methods, such as the gradient and Levenberg-Margquardt method, were used. Three different models of neural networks were considered and compared for their effectiveness: NNFIR, NNARX and the recurrent network NNARMAX.
PL
W niniejszej pracy przedstawiono, w jaki sposób przy użyciu sztucznej sieci neuronowej możliwe jest stworzenie emulatora, który naśladuje zachowanie i nieliniową dynamikę giroskopu o dwóch osiach swobodnych, poddanego wymuszeniom zarówno o niskiej, jak i wysokiej częstotliwości. W celu nauczenia sieci neuronowej, wykorzystano szereg dostępnych algorytmów uczących (m.in. gradientowy, Levenberga-Margquadta). Przetestowano oraz porównano trzy różniące się od siebie modele sieci neuronowych: NNFIR, NNARX oraz sieć rekurencyjną NNARMAX.
9
Content available Environment emulation for WSN testbed
EN
The development of applications for wireless sensor networks is a challenging task. For this reason, several testbed platforms have been created. They simplify the manageability of nodes by offering easy ways of programming and debugging sensor nodes. These platforms, sometimes composed of dozens of sensors, provide a convenient way for carrying out research on medium access control and data exchange between nodes. In this article, we propose the extension of the WSN testbed, which could be used for evaluating and testing the functionality of sensor networks applications by emulating a real-world environment.
EN
This paper deals with computer simulation of manufacturing systems. It contains the basic simulation theory and principles of a simulation project management. Furthermore the authors introduced the idea of parametric simulation model, followed by special application areas of simulation, e.g. scheduling, emulation, metamodelling. The paper discusses the possibility to utilize a cloud computing technology in simulation. The case example of the application of simulation by the optimization of real production system concludes the working part of paper. The final part summarizes benefits and recommendations.
EN
This paper deals with computer simulation of manufacturing systems. It contains the basic simulation theory and principles of a simulation project management. Furthermore the authors introduced the idea of parametric simulation model, followed by special application areas of simulation, e.g. scheduling, emulation, metamodelling. The paper discusses the possibility to utilize a cloud computing technology in simulation. The case example of the application of simulation by the optimization of real production system concludes the working part of paper. The final part summarizes benefits and recommendations.
12
Content available remote Simulation and emulation of manufacturing systems behaviour
EN
Current manufacturing systems must operate under resource constraints. Simulation can help to improve the operation of such manufacturing systems. This paper describes the principles of computer simulation and emulation used for the modelling of behaviour of real production systems. Simulation as the technology of 21. Century is used for the analysis of dynamics of manufacturing system. Emulation approach is used for the analysis of a control system and control rules used for the control of a real manufacturing system. The evolution principles and algorithms were used by the optimization of manufacturing system performance. Especially Genetic Algorithms (GA) were used to optimize the parameters of manufacturing system. The paper presents the comparison of results gained trough classical optimization algorithms and GA.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.