Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 2024

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: employee welfare

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Organizational and ergonomic determinants of manual pasta packaging processes in an SME

Bartkowiak Agnieszka, Butlewski Marcin

Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie

2024

Nr 89

7--23

The motivation for undertaking the research was to identify the possibilities of using specific ergonomic methods to improve working conditions and reduce the risk of musculo- skeletal disorders in the process of manual pasta packaging in an SME in the food industry. Therefore, the purpose of the study was to analyze the applicability of specific ergonomic methods in evaluating the process of improving the manual packaging of pasta. The study was conducted in a Polish pasta manufacturing company, covering two shifts of employees over a period of one month. Direct observation, video analysis, REBA method and Strain Index were used to accurately assess the workload of employees and identify key areas requiring intervention. Based on the research, it was found that the work related to pasta packaging was characterized by a fast pace and unnatural postures, leading to fatigue and overload. Recommendations for company managers include the need for changes such as automation of some manual processes, the use of ergonomic improvements (anti-fatigue mats, ergonomic chairs) and the implementation of organizational solutions (rotation be- tween workstations, employee well-being monitoring system). The main limitations of the study include the focus on only one pasta manufacturing company, which may limit the generalizability of the results, and the limited duration of the study (one month), which may not take into account long-term ergonomic effects.

Motywacją do podjęcia badań było zidentyfikowanie możliwości zastosowania określonych metod ergonomicznych w celu poprawy warunków pracy oraz zmniejszenia ryzyka zaburzeń układu mięśniowo-szkieletowego w procesie ręcznego pakowania makaronu w MŚP z branży spożywczej. Dlatego postawiono cel badań, którym była analiza możliwości zastosowania określonych metod ergonomicznych w ocenie procesu usprawniania ręcznego pakowania makaronu. Badanie przeprowadzono w polskiej firmie produkującej makaron, obejmując dwie zmiany pracowników przez miesiąc. Bezpośrednia obserwacja, analiza wideo, metoda REBA oraz Strain Index zostały użyte do dokładnej oceny obciążenia pracowników i identyfikacji kluczowych obszarów wymagających interwencji. Na podstawie badań stwierdzono, że prace związane z pakowaniem makaronu charakteryzowały się szybkim tempem i nienaturalnymi postawami prowadzącymi do zmęczenia i przeciążenia. Zalecenia dla osób zarządzających przedsiębiorstwem obejmują potrzebę zmian, takich jak automatyzacja niektórych procesów manualnych, zastosowanie usprawnień ergonomicznych (maty antyzmęczeniowe, krzesła ergonomiczne) oraz wdrożenie rozwiązań organizacyjnych (rotacje między stanowiskami pracy, system monitorowania dobrostanu pracowników). Do głównych ograniczeń badań należy zaliczyć skupienie się wyłącznie na jednym przedsiębiorstwie produkującym makaron, co może ograniczać możliwość generalizacji wyników oraz ograniczony czas trwania badań (miesiąc), który może nie uwzględniać długoterminowych efektów ergonomicznych.

Automated feedback generation in an intelligent tutoring system for counselor education

Rudolph Eric, Seer Hanna, Mothes Carina, Albrecht Jens

Annals of Computer Science and Information Systems

2024

Vol. 39

501--512

This paper investigates the implementation of AI- driven feedback in an intelligent tutoring system (ITS) developed for training of counselors. By using LLMs, the study explores the automatic generation of feedback for communication-intensive tasks such as online counseling. The evaluation compares different feedback methods, including the sandwich, WWW and STATE methods, and assesses their emotional and objective impact. The results show that AI-generated feedback fulfills objective criteria better than emotional ones. Fine-tuning an open source LLM can improve both the emotional and objective quality of feedback. Furthermore, the study examines the acceptance of AI feedback among aspiring counselors, highlighting the influence of familiarity with AI on acceptance levels. Ethical considerations, including bias and hallucination, are addressed, with recommendations for risk mitigation through multi-feedback options and expert supervision. This research contributes to the understanding of the role of AI in improving digital counseling practices and highlights the need for continuous evaluation and ethical considerations.