Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  emerging patterns
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Artykuł przedstawia zagadnienie tworzenia klasyfikacji danych oraz dokonuje przeglądu kilku popularnych metod wyznaczania klasyfikacji takich jak: teoria zbiorów przybliżonych, wzorce wyłaniające się czy maszyny wektorów podpierających, pokrótce omawiając mechanizmy matematyczne będące podstawą każdego z klasyfikatorów. W ramach pracy porównana jest efektywność poszczególnych metod dla różnych zadań (zbiory małe/duże, klasyfikacja dwu/wieloklasowa), jak również przeprowadzana jest częściowa analiza uzyskanych wyników. Na tej podstawie zarysowane są charakterystyki danych, dla których określone metody uzyskują najlepsze wyniki.
EN
This paper describes the problem of data classifications and reviews some classification methods such as Emerging Patterns, Support Vector Machines or Rough Sets. It introduces a brief summary of the main concepts of each method and tries to compare the classifiers' performance for various tasks (small and large data sets, bi- and multi-class classification etc.). Based on the results a partial analysis is being done and characteristics of each classifier are outlined.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.