Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

3 Ameljańczyk A.

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: elementy ekstremalne

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Mathematical aspects of ranking theory

Ameljańczyk A.

Computer Science and Mathematical Modelling

2015

No. 2

5-10

The paper covers the theoretical grounds for defining of rankings, basing on the terms taken from the relation space theory. One presented an array of new definitions which allow establishing rankings without the necessity of using typical ranking functions. Moreover, one introduced the term precedence ranking relation (not necessarily order relation), and demonstrated general algorithms to establish rankings on the basis of definitions of extreme elements.

W pracy przedstawiono podstawy teoretyczne definiowania rankingów, bazujące na pojęciach teorii zbiorów i relacji. Zaprezentowano szereg nowych definicji pozwalających budować rankingi bez konieczności korzystania z typowych funkcji rankingowych. Wprowadzono pojęcie relacji rankingowego poprzedzania (niekoniecznie porządku) oraz przedstawiono ogólne algorytmy pozwalające budować rankingi w oparciu o definicje elementów ekstremalnych.

Rankingi w warunkach niepewności

Ameljańczyk A.

Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej

2014

Vol. 63, nr 4

29-42

Praca dotyczy procedur rankingowych zbioru obiektów, których jakość (użyteczność) zmienia się w zależności od występowania warunków, których rozkład prawdopodobieństwa na ogół nie jest znany. Procedura polega na rekurencyjnym wyznaczaniu elementów ekstremalnych zbioru na podstawie przyjętej relacji preferencji jakościowych w warunkach niepewności. Efektem jej działania jest podział zbioru na jakościowe klastry rankingowe, a w konsekwencji ranking elementów analizowanego zbioru w warunkach niepewności. W pracy rozważono model preferencji Hurwicza i jego przypadki szczególne, omówiono własności uzyskiwanych rankingów oraz metody ich wyznaczania.

The work concerns the procedures for ranking a set of objects whose value (utility) varies depending on the occurrence of the conditions for the probability distribution is not generally known. The procedure involves determining the recursive extreme elements of a set on the basis of its qualitative preference relations under uncertainty. The result of the operation is to divide a set of the qualitative ranking clusters and consequently the ranking of elements analyzed under conditions of uncertainty. The study considered Hurwicz model preferences and special cases are discussed ownership rankings obtained and the methods of their determination.

Metoda podziału zbioru obiektów na wielokryterialne klastry jakościowe

Ameljańczyk A.

Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych

2013

nr 12

1-7

W pracy przedstawiono ogólną procedurę tworzenia rankingów jakościowych elementów ustalonego zbioru obiektów. Procedura polega na rekurencyjnym wyznaczaniu elementów ekstremalnych zbioru na podstawie przyjętej relacji preferencji. Efektem jej działania jest podział zbioru na klastry rankingowe (kategorie). Przedstawione metody podziału zbioru na klastry mogą być wykorzystywane w analizie jakościowej obiektów w wielu praktycznych zastosowaniach.

The paper presents a general procedure for creating quality rankings of objects. Ranking procedure fixed set of elements by recurrent determining the extreme elements of the set on the basis of its preference relation. The result of the procedure is to divide the set into ranking clusters (categories). The method splits the set of the clusters can be used in qualitative analysis of objects in many practical applications.