Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Cygan M.

1 2007

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: elektromechaniczne procesy trakcyjne

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Unsupervised classification in the system of electromechanical traction process evaluation from motion disturbances point of view

Cygan M.

Archives of Transport

2007

Vol. 19, iss. 3

47-58

The case of the classification under discussion constitutes a stage in realisation of the algorithm of the electromechanical traction process evaluation from the point of view of disturbances. The active safety connected with the level of the possessed knowledge on hazards is determined by means of "quantity of information" about monitored processes and with evaluation of that information. Within the system of the process evaluation in the case under discussion it means that classes of input information sample vectors are not a priori known. In the unsupervised classification a finite set of categories is determined according to the accepted evaluation criteria and the process run. The unsupervised classification constitutes the base for a supervised classification within the procedure of the traction exploitation process evaluation from the point of view of disturbances and thus it determines the rules of the mass information processing within the evaluation system.

Omawiane w pracy zagadnienia dotyczą tworzenia systemu maszynowego oceniania i klasyfikacji elektromechanicznych procesów trakcyjnych ze względu na zaburzenia ruchu. Prezentowany etap realizacji algorytmu systemu oceniania elektromechanicznych procesów trakcyjnych ze względu na zaburzenia jest próbą przedstawienia zagadnienia oceniania procesów eksploatacyjnych za pomocą kategorii właściwych systemom sztucznej inteligencji i przetwarzania informacji. Klasyfikacja nienadzorowana stanowi podstawę klasyfikacji nadzorowanej w procedurze oceniania eksploatacyjnych procesów trakcyjnych ze względu na zaburzenia, a co za tym idzie - określa zasady masowego przetwarzania informacji w systemie oceniania. Przynależność do klasy określają jakościowe znaczenia jednoczesnych wartości par kryterialnych funkcjonałów, mających elektrodynamiczne znaczenie, odpowiednio: współczynnika zastępczego elektromechanicznego tłumienia zaburzeń i zastępczego współczynnika elektromechanicznej sztywności zaburzeń. Klasyfikacja nienadzorowana, po rozpoznaniu wzornika wektora informacji wejściowej, wyznacza system klas oraz określa przynależność do nich próbek sygnałów. Klasyfikacja nienadzorowana i klasyfikacja nadzorowana tworzą podstawy samoorganizującego się systemu maszynowego uczenia i realizacji struktury procesora typu neuronowego do zadań oceniania elektromechanicznych procesów trakcyjnych ze względu na zaburzenia ruchu. Praca finansowana ze środków na naukę w latach 2006/2007 jako projekt badawczy Nr 4T12C 012 29.