Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

A comprehensive survey on low-cost ECG acquisition systems: Advances on design specifications, challenges and future directionA comprehensive survey on low-cost ECG acquisition systems: Advances on design specifications, challenges and future direction

Faruk Nasir, Abdulkarim Abubakar, Emmanuel Ifada, Folawiyo Yusuf Y., Adewole Kayode S., Mojeed Hammed A., Oloyede Abdukareem A., Olawoyin Lukman A., Sikiru Ismaeel A., Nehemiah Musa, Ya’u Gital Abdulsalam, Chiroma Haruna, Ogunmodede James A., Almutairi Mubarak, Katibi Ibraheem A.

Biocybernetics and Biomedical Engineering

|

2021

|

Vol. 41, no. 2

474--502

EN

Availability of low-cost, reliable, and portable Electrocardiography (ECG) devices is still very important in the medical world today. Despite the tremendous technological advancement, Cardiovascular Diseases (CVDs) remain a serious health burden claiming millions of lives on an annual basis globally. This is more prevalent in Low and Middle-Income Countries (LMICs) where there are huge financial instability and lack of critical infrastructure and support services for the health care system. Efforts aimed at reducing the prevalence of CVDs are confounded by late diagnosis, frequently, caused by lack of access to or nonavailability of basic diagnostic modalities such as the ECG. Hence effective mitigation of the effect of CVDs in LMICs depend on the development of such devices at low-cost with reliability, accuracy and energy efficiency. This paper therefore, was developed to understand the state of the art of low-cost ECG acquisition systems with respect to design features and system capabilities for different use cases. In addition, different design options and taxonomies of available low-cost ECG devices, case studies reports of efficacy tests have been provided. The paper proposes a generalised ECG framework and provides implementation challenges and open research directions that should be considered when developing such devices for proper management of CVDs.

2

Recognition of ECG signals using wavelet based on atomic functions

Hernandez-Matamoros Andres, Fujita Hamido, Escamilla-Hernandez Enrique, Perez-Meana Hector, Nakano-Miyatake Mariko

Biocybernetics and Biomedical Engineering

|

2020

|

Vol. 40, no. 2

803--814

EN

Heart disease is the principal cause of death across the globe and the ECG signals are used to diagnose it. The correct classification of this disease allows us the opportunity to apply a more focused treatment. ECG signals are fed into Automated Diagnosis Systems, and these systems use techniques like processing digital signals, machine learning, and deep learning. This paper shows the results when the sampling frequency of the ECG signals is resampled and proposes a new preprocessing stage. The new stage applies Wavelet based on Atomic Functions to eliminate the noise and baseline wander. The Wavelet based on Atomic Functions have demonstrated successful performances in computer science. The ECG signals are segmented into 1, 2, 5, and 10 s; these segmented signals are fed into the classifier stage. Our proposal was tested in four accessible public databases separately, and finally by gathering the databases. We were able to successfully differentiate between 11 types of ECG signals with an accuracy of 98.9%.

3

Classification of pilots' mental states using a multimodal deep learning network

Han Soo-Yeon, Kwak No-Sang, Oh Taegeun, Lee Seong-Whan

Biocybernetics and Biomedical Engineering

|

2020

|

Vol. 40, no. 1

324--336

EN

An automation system for detecting the pilot's diversified mental states is an extremely important and essential technology, as it could prevent catastrophic accidents caused by the deteriorated cognitive state of pilots. Various types of biosignals have been employed to develop the system, since they accompany neurophysiological changes corresponding to the mental state transitions. In this study, we aimed to investigate the feasibility of a robust detection system of the pilot's mental states (i.e., distraction, workload, fatigue, and normal) based on multimodal biosignals (i.e., electroencephalogram, electrocardiogram, respiration, and electrodermal activity) and a multimodal deep learning (MDL) network. To do this, first, we constructed an experimental environment using a flight simulator in order to induce the different mental states and to collect the biosignals. Second, we designed the MDL architecture – which consists of a convolutional neural network and long short-term memory models – to efficiently combine the information of the different biosignals. Our experimental results successfully show that utilizing multimodal biosignals with the proposed MDL could significantly enhance the detection accuracy of the pilot's mental states.

4

A 3D-CNT micro-electrode array for zebrafish ECG study including directionality measurement and drug test

Shih Mulaine, Kuo Chia-Tung, Lin Min-Hsuan, Chuang Yung-Jen, Chen Hsin, Yew Tri-Rung

Biocybernetics and Biomedical Engineering

|

2020

|

Vol. 40, no. 2

701--708

EN

This study aims to demonstrate the applicability of three dimensional-carbon-nanotubes (3D-CNT) micro-electrode array for electrocardiogram (ECG) study on the premier vertebrate model zebrafish. The small-feature size and vectorial array of 3D-CNT micro-electrodes were designed to detect ECG signals with high spatial resolution. With 30 μm–85 μm spacing between electrodes, it enables to detect the directionality of the ECG signals, the change of the characteristic ECG wave-forms at different locations of an adult zebrafish heart. Besides, the preliminary drug response tests using 3D-CNT micro-electrode were also carried out, which validated the capability of real-time observation on drug-induced ECG signal changes. The 3D-CNT micro-electrode array is thus feasible for ECG research and cardiac drug screenings, and holds high potential for studying bioelectric signals of other living organ-isms in the future.

5

Wyznaczanie czasu propagacji Fali tętna w oparciu o sygnały EKG i PPG

Sieczkowski Krzysztof, Dobrowolski Andrzej P., Sondej Tadeusz, Olszewski Robert

Przegląd Elektrotechniczny

|

2019

|

R. 95, nr 11

101--104

PL

W artykule przedstawiono nowatorską metodę pozwalającą na wyznaczanie czasów propagacji fali tętna, która bazuje na jednoczesnym pomiarze sygnałów EKG i PPG. Kluczowa dla proponowanego algorytmu dokładność wyznaczenia początkowego i końcowego punktu pomiarowego danego sygnału, silnie zależy od procedur wstępnego przetwarzania. Proponowane rozwiązanie opiera się na rozwijanej przez autorów metodzie korelacji aktualizowanego na bieżąco wzorca sygnału z aktualnie analizowanym fragmentem sygnału.

EN

In this article was presented a novel method for determining a pulse transit time, which is based on simultaneous measurement of ECG and PPG signals. The key to the proposed algorithm, the accuracy of determining the starting and ending measuring point of a given signal, strongly depends on the pre-processing procedures. The proposed solution is based on the method of correlation of the currently updated signal pattern with the currently analyzed fragment of signal, developed by the authors.

6

Atrial fibrillation detection on electrocardiograms with convolutional neural networks

Kifer Viktor, Zagorodna Natalia, Hevko Olena

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

|

2019

|

T. 9, nr 4

69--73

EN

In this paper, we present our research which confirms the suitability of the convolutional neural network usage for the classification of single-lead ECG recordings. The proposed method was designed for classifying normal sinus rhythm, atrial fibrillation (AF), non-AF related other abnormal heart rhythms and noisy signals. The method combines manually selected features with the features learned by the deep neural network. The Physionet Challenge 2017 dataset of over 8500 ECG recordings was used for the model training and validation. The trained model reaches an average F1-score 0.71 in classifying normal sinus rhythm, AF and other rhythms respectively.

PL

W tej pracy, przedstawiamy nasze badania, które potwierdzają przydatność zastosowania konwolucyjnych sieci neuronowych dla klasyfikacji zapisów jedno-odprowadzeniowego EKG. (tak brzmi ta nazwa). Proponowana metoda została zaprojektowana dla klasyfikowania prawidłowego rytmu zatokowego, migotania przedsionków (AF), poza-AF powiązanych z innymi nieprawidłowymi rytmami serca i zaszumionymi (głośnymi?) sygnałami. Ta metoda łączy cechy wyselekcjonowane ręcznie z cechami wyuczonymi przez głębokie sieci neuronowe. Zbiór danych Physionet Challenge 2017 zawierający ponad 8500 zapisów EKG został zastosowany dla modelu szkolenia oraz walidacji. Model nauczony (wyszkolony?) osiąga odpowiednio średni F1-wynik 0.71 w klasyfikowaniu prawidłowego rytmu zatokowego, rytmu AF oraz innych rytmów.

7

Parachuting training improves autonomic control of the heart in novice parachute jumpers

Mazurek K., Koprowska N., Gajewski J., Zmijewski P., Skibniewski F., Różanowski K.

Biocybernetics and Biomedical Engineering

|

2018

|

Vol. 38, no. 1

181--189

EN

This study aimed to investigate the acute effect of skydiving and the chronic effect of parachute jump training on the cardiac response in novice and trained parachuters. The study included 11 experienced skydivers (expert group), aged 35.9 ± 7.2 years, and 12 students (novice group), aged 27.9 ± 7.2 years. Participants underwent 10-unit training in accelerated freefall (AFF) from an altitude of 4000 m. In experts, the highest HR was noted during the phase of opening of the parachute and during the landing phase, and in pre-training novices during the phase of exit from the plane and the descent by parachute. Mean standard deviation of NN intervals (SDNN) was higher in experts than pre-training novices. In novices, post-training values of SDNN, root mean square of successive differences (RMSSD), and the low/high frequency oscillation ratio (LF/HF) were higher, and HF and LF were lower, than pre-training values. In experts the values of SDNN, RMSSD, LF, HF, and total power spectrum (TP) were significantly higher and LF/HF significantly lower than in pre-training novices. Novice compared to experienced skydivers are characterized by higher modulation of the sympathetic, and lower modulation of the parasympathetic autonomic nervous system (ANS). Chronic effects of 10-unit AFF training are characterized by decreased modulation of the sympathetic nervous system, increased total power spectrum of HRV, and increased activity of the parasympathetic nervous system. The changes in ANS modulation suggest that parachute training leads to a reduction of the stress response and improves autonomic control of cardiovascular function in novice skydivers.

8

Wieloaspektowa analiza spektralna sygnałów fonokardiograficznych

Lejkowski W., Dobrowolski A. P., Gawron B., Olszewski R.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2017

|

R. 93, nr 10

73--76

PL

W artykule przedstawiono koncepcję analizy spektralnej sygnałów fonokardiograficznych. Zaprezentowano wyniki analizy sygnałów zawierających od kilku do kilkunastu uderzeń serca oraz sygnałów krótkich zawierających pojedyncze uderzenie serca. Przedstawiono propozycje kilkudziesięciu widmowych cech dystynktywnych oraz ocenę ich przydatności w diagnostyce schorzeń kardiologicznych.

EN

The article presents the idea of spectral analysis of phonocardiographic signals. The results of analysis of signals containing from several to over a dozen heartbeats and short signals containing only one heartbeat. Proposals dozens of spectral distinctive features and evaluate their usefulness in the diagnosis of cardiac diseases.

9

Zastosowanie aproksymacji wielomianowej do wyznaczania załomków EKG

Maciejewski M.

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

|

2017

|

T. 7, nr 4

92--95

PL

W celu wdrożenia elementów systemu telemedycznego związanego z diagnostyką [3], konieczne jest wcześniejsze zweryfikowanie wartości diagnostycznej algorytmów decyzyjnych odpowiedzialnych za wykrywanie stanów zagrożenia życia. Analiza przebiegu EKG jest w stanie dać informację o wielu takich stanach związanych z zaburzeniami układu krążenia [8]. W tym celu konieczne jest podjęcie szeregu działań prowadzących do budowy odpowiednich modeli. Pierwszym krokiem jest filtracja i przygotowanie danych [1], następnie ekstrakcja parametrów z przebiegów EKG, analiza wyników, porównanie ich z posiadanymi modelami oraz postawienie diagnozy. Każdy z tych kroków wymaga zastosowania odpowiedniego podejścia w celu zminimalizowania popełnianego błędu [4], wynikającego z niekiedy znacznie zniekształconego sygnału [7]. W celu ekstrakcji parametrów czasowych z odfiltrowanego i przygotowanego sygnału EKG konieczne jest najpierw wykrycie załomka R w zespole QRS [6], następnie wyznaczenie załomków P, Q, S, T i znalezienie ich początku i końca oraz określenie interesujących nas interwałów [2]. Zaproponowana tutaj metoda bazuje na aproksymacji przebiegu w oknie czasowym zawierającym dany załomek wielomianem określonego rzędu. Takie podejście pozwala następnie na wyznaczenie punktów przegięcia i, co za tym idzie, granic załomka. Metoda została zastosowana do przetwarzania przebiegów zarejestrowanych w warunkach laboratoryjnych w spoczynku i w trakcie kontrolowanego wysiłku, wyniki zostały porównane i przedstawione w niniejszej pracy.

EN

To succesfully implement a telemedical system for diagnostic purposes it is necessary to verify the diagnostic value of the decision algorithms used to detect life threatening situations. ECG analysis is a useful tool for obtaining information about the overall patient condition, especially for the circulatory system. Proper recognition cannot be performed without creation of proper models, The first step is signal filtration and data preparation, followed by parameter extraction, comparison with the model and diagnosis presentation. Each of these steps reqires a certain approach to minimize the error. Proper filtration needs to be performed. Then, the QRS complex is detected and rythm is calculated. Afterwards, the remaining waves are detected. To be able to perform valuable time dependencies it is necessary to exactly mark the beginnings and ends of intervals. The proposed method is based on opproximating the signal around the wave with a polynomial of a certain degree. This allows detection of inflection points corresponding to the borders of the wave. The method was applied to a set of ECG signals recorced during rest and activity, the results are presented and discussed.

10

The measurement system for analyzing heart sounds with ECG reference signal

Lejkowski W., Dobrowolski A., Olszewski R.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2016

|

R. 92, nr 11

31--34

EN

This article present the problem of measurement and analysis heart sounds, and designed the measuring system for recording and analyzing heart sounds and murmurs to isolate specific factors, that allow in future to differentiate specific cases of heart disease. This text presents the issue of listening the heart beat and murmurs in the non-acoustic band in the context of physiological and pathological processes occurring in the human body, and the imperfections of human hearing.

PL

W artykule przedstawiono problematykę pomiarów i analizy dźwięków serca oraz wykonany system pomiarowy służący do rejestracji i analizy tonów i szmerów serca w celu wyodrębnienia cech dystynktywnych pozwalających w dalszej perspektywie na różnicowanie określonych przypadków chorobowych. Przedstawiono problematykę odsłuchu tonów i szmerów serca w zakresie niskich częstotliwości w kontekście procesów fizjologicznych i patologicznych zachodzących w organizmie ludzkim oraz niedoskonałości ludzkiego słuchu.

11

Electrocardiographic signals Wavelet Transform – identification and classification properties

Jóśko A.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2016

|

R. 92, nr 11

51--54

PL

Praca niniejsza dotyczy badań przeprowadzonych w zakresie analizy sygnałów elektrokardiograficznych (EKG). Można by odnieść wrażenie, że natura WT prowadzi do redundantnego charakteru otrzymywanych wyników, okupionych relatywnie większą złożonością obliczeniową. Jednakże właśnie specyfika przekształceń falkowych pozwala na osiągnięcie bardzo dobrych wyników analiz zapisów EKG, co więcej nie tylko w zakresie zdolności lokalizacji, ale i identyfikacji. W pracy Autor przedstawia wyniki analizy falkowej sygnałów EKG, wraz z propozycją nieskomplikowanej metody do podstawowej klasyfikacji zespołów QRS.

EN

The paper concerns the research on wavelet transform and its power capabilities in the field of electrocardiographic (ECG) signals. One can experience that the nature of Wavelet Transform (WT) and especially Continuous Wavelet transform (CWT) leads directly to the redundancy in the outcome set. What is more it is additionally occupied by the relatively increased computation complexity. Generally it cannot be regarded as disadvantage. This said outcome redundancy and what is more important, wavelet specific form of the results, makes the WT suitable tool not only in the field of ECG signal identification but additionally in the classification purposes. In the paper Author presents the research outcomes of WT ECG signal analysis with a concept of a simple method for general classification of QRS complexes.

12

Introduction to wavelet based adaptive techniques in QRS complex analysis procedures

Irzmański P., Jóśko A.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2014

|

R. 90, nr 6

243--245

PL

W artykule przedstawione jest wprowadzenie do zagadnienia automatycznej i adaptacyjnej detekcji oraz analizy zespołów QRS w zapisach elektrokardiograficznych. W przeprowadzonych badaniach stosowano algorytmy, w których wykorzystano transformacje falkowe. Głównym celem opisanych badań jest opracowanie wiarygodnej procedury detekcji i opisu zespołów QRS prawidłowych oraz anormalnych. Wśród tych drugich skupiono się na zespołach pochodzenia komorowego.

EN

The article discusses the problem of the automatic QRS complex detection in the electrocardiography signals. Among other approaches the wavelet based algorithms are the ones of the most promising outcomes. Authors propose introduction of elements of adaptive techniques to the original scheme. The main aim is to achieve reliable detection and analysis procedure for different morphologies of QRS complexes both normal and dysfunctional cases, with the main focus on ventricular arrhythmias.

13

A Thermal Stress Treadmill Walk for Clinic Evaluation of Candidates for Hazardous Materials (HazMat) Duty

Raymond L. W., Barringer T. A.

International Journal of Occupational Safety and Ergonomics

|

2014

|

Vol. 20, No. 2

281--293

EN

U.S. guidance for examining hazmat workers recommends stress testing be considered when heat stress is expected. However, the most common stress test—Bruce protocol treadmill electrocardiography (BPTE) wearing gym clothes—creates little thermal stress. Objective. Evaluate a novel thermal stress treadmill walk (TSTW). Methods. Body temperatures and heart rates during BPTE in 93 current and potential hazmat workers wearing gym clothes were compared with later values in 35 of these subjects while they were wearing thermally-restrictive “sauna suits” during a 45-min TSTW. Physiological strain index (PSI) was calculated from temperature and heart rate changes and compared with PSI values from hazmat simulations and climatic chamber exercises. Results. Tympanic temperature (TT) rose 0.5 °C (SD 0.5) during BPTE lasting 12.4 min (SD 2.9). PSI reached 6.0 (SD 1.3). TT rose 1.0 °C (SD 0.5) during TSTW, p < .01. PSI averaged 6.6 (SD 1.9) in 29 subjects who completed TSTW, versus 5.7 (SD 5.7) in the 6 subjects who did not. Ingested thermistor temperatures increased more than did TT during TSTW, yielding PSI of 7.0 (SD 1.5), equal to PSI values from climatic chamber exercises, i.e., 7.0 (SD 1.0). Conclusion. TSTW increased body temperature and PSI in 29 of the 35 subjects who completed it to levels matching those of operational simulations in climatic chambers and during hazmat exercises. This TSTW may be useful for evaluating candidates for hazmat duty.

14

Synteza wąskopasmowego filtru zaporowego typu SOI służącego do filtracji sygnałów EKG

Kocoń S., Piskorowski J.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2013

|

R. 89, nr 10

257-262

PL

W artykule zaprezentowano metodę syntezy wąskopasmowego filtru zaporowego typu SOI. Do wyznaczenia wartości współczynników układu użyto metody projekcji wektorowej VPM (ang. Vector Projection Method). Zaprezentowano wyniki badań symulacyjnych filtracji sygnału EKG zakłóconego interferencją sieciową. Ponadto wprowadzono niezerowe warunki początkowe do równania różnicowego opisującego układ w celu poprawy jakości filtracji. Zaproponowano również koncepcję grzebieniowego filtru wycinającego służącego do eliminacji wyższych harmonicznych interferencji sieciowej.

EN

In this paper a method for synthesis of narrow-band-stop FIR filters is presented. To design the filter, the vector projection method (VPM) is used. The proposed filter is tested using ECG signal distorted by the power line interference. In addition, non-zero initial conditions are applied to improve the quality of filtering. Moreover, multinotch filter used to cut more than one frequency from a useful signal spectrum is presented.

15

Metody i urządzenia do diagnostyki serca

Pałko T.

Inżynier i Fizyk Medyczny

|

2013

|

Vol. 2, nr 4

169--174

PL

W artykule opisano główne choroby serca i naczyń krwionośnych oraz nowoczesne techniki ich badania. Przedstawiono elektrokardiografię, polifizjografię, metody pomiaru ciśnienia krwi, techniki obrazowania struktur i czynności serca i naczyń, w tym rentgenografię, echoultrasonografię, techniki scyntygrafii radioizotopowej oraz tomografii komputerowej (XCT, MRI, SPECT, PET, tomografie multimodalne). Przedstawiono wnioski i wskazano na potrzebę wzajemnej współpracy lekarzy, fizyków i inżynierów medycznych dla dalszego efektywnego rozwoju metod i technik diagnozowania chorób układu krążenia.

EN

In the paper the main heart and vessel diseases were described, as well as modern technologies of their examination. There were presented techniques such as: electrocardiography, polyphysiography, blood pressure measurement methods, heart and vessel structure and activity imaging methods. Particularly, the X-ray radiography, echoultrasonography and several methods of computed tomography (XCT, MRI, SPECT, PET, multimodal tomography), were described. It was indicated that close cooperation between medical doctors, medical physicists and engineers is needed for progress in diagnostic methods in cardiology and medicine.

16

Metody bezkontaktowego monitorowania pracy serca

Szymanowski R., Sondej T., Różanowski K.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2013

|

Vol. 54, nr 10

108-111

PL

W artykule przedstawiono metody monitorowania pracy serca bez potrzeby bezpośredniego kontaktu elektrycznego ze skórą człowieka. Zastosowane bezkontaktowe metody pomiarowe eliminują stosowanie żeli przewodzących, powodujących nadmierną reakcję alergiczną skóry oraz uciążliwość wykonywania badań. Ponadto wyznaczona pośrednio na podstawie pomiarów wartość tętna i charakter zmian mogą być stosowane do oceny stanu psychofizjologicznego.

EN

We present two methods of monitoring of heart rate without direct conductive skin-contact. The contactless measurement techniques are utilized to avoid the use of conductive gel and the skin irritation due to such a contact. Moreover, this technologies are used to estimate the psychophysiological condition. Two non-contact methods similar to the electrocardiography and ballistocardiography for heart rate detection through clothes are presented.

17

Jak i czego uczyć w zakresie przetwarzania i analizy sygnałów biomedycznych?

Pięciak T., Augustyniak P.

Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna

|

2012

|

Vol. 18, nr 2

94-101

PL

Dydaktyka w zakresie przetwarzania i analizy sygnałów biomedycznych przeważnie sprowadza się do klasycznych metod przetwarzania i analizy sygnałów. Brak spostrzeżenia tych subtelnych różnic wśród pracowników dydaktycznych uczelni wyższych wprowadza dezorientację u przyszłych inżynierów biomedycznych. Celem artykułu jest wyraźne rozgraniczenie klasycznych metod przetwarzania sygnałów (m.in. filtracja, przekształcenia częstotliwościowe) od aspektów dotyczących parametrów diagnostycznych biosygnałów oraz ich ilościowej i jakościowej interpretacji. W artykule przedstawiono zagadnienia związane z opracowaniem programu wykładu, laboratoriów i zajęć projektowych z dziedziny przetwarzania i analizy sygnałów biomedycznych. Opisano szczegółowo organizację kursu i tematykę podejmowaną w czasie wykładu. Omówiono i porównano dwa warianty zajęć projektowych: w postaci wspólnego przedsięwzięcia realizowanego przez wszystkich studentów oraz autonomiczne grupy projektowe. W części laboratoryjnej podano szczegółowy plan semestru, przykładowe problemy badawcze, jakie są rozwiązywane w czasie zajęć, typowe błędy popełniane przez studentów oraz sposoby weryfikacji zdobytej wiedzy. Na zakończenie przytoczono wyniki ankiet przeprowadzonych wśród studentów, sugestie i oczekiwania ze strony słuchaczy związane z kursem przetwarzania i analizy sygnałów biomedycznych.

EN

Teaching in biomedical signal processing and analysis field usually brings down to classical signal processing and analysis methods. Lecturers can easily mislead future biomedical engineers without paying special attention to these subtle differences. The aim of this article is to clearly distinguish classical signal processing tools (e.g., filtering, frequency transformations) from biosignals’ clinical parameters and their quantitative and qualitative interpretation. In the article, lecture, laboratory and project curriculums course in biomedical signal processing field, are presented. The course organization and themes are described in detail, as well. Two variants of project classes, are also discussed and compared. The first one, as a common project, which is realized by all students, and the other one as an independent project groups. The article includes term curriculum of laboratory classes in detail, exemplary research problems, typical students mistakes and the ways of acquired knowledge verification as well. Finally, surveys’ results which were performed among students, their suggestions and expectations for biomedical signal processing course are shown.

18

Power supply and signal filtering for 24-hour ECG

Tomala R., Marciniak P., Kotas R., Wenerski M., Napieralski A.

International Journal of Microelectronics and Computer Science

|

2011

|

Vol. 2, nr 1

28-34

EN

The goal of this research is to present signals filtering for the high resolution Hotter monitoring system. The first part of this paper concentrates on working of human heart and description of architecture of biopotentials recorder. This part also includes proper amplification and filtration of interferences of bioelectric signals. The second part of this research presents practical realization of Holter monitoring system. Special attention is put on proper selection of components of the recorder and joining them into optimal structure.

19

Szereg czasowy zbiorów rozmytych w opisie i analizie sygnałów elektrokardiograficznych

Henzel N., Gacek A., Łęski J.

Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna

|

2011

|

Vol. 17, nr 4

313-316

PL

W pracy przedstawiono ujednolicenie metod opisu sygnałów elektrokardiograficznych za pomocą koncepcji szeregu czasowego zbiorów rozmytych. Sygnał elektrokardiograficzny jest przetwarzany w "ruchomym oknie" czasowym i przekształcany na szereg czasowy funkcji przynależności zbiorów rozmytych. Jako szczególne przypadki wprowadzonej metody można rozważać koncepcję sygnału rozmytego oraz ciąg ziaren informacyjnych.

EN

The unification of the electrocardiography signals description methods by means of time series of fuzzy sets, is presented. The electrocardiographic signal is processed in a “moving window” and transformed into a time series of fuzzy sets membership functions. The idea of fuzzy signal and the sequence of information granules can be considered as special case of the presented method.

20

Zespół wczesnej repolaryzacji - cichy zabójca

Budrejko Sz., Kozłowski D.

Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna

|

2010

|

Vol. 16, nr 4

381-384

PL

Elektrokardiograficzny zespół wczesnej repolaryzacji (early repolarization syndrome, ERS), definiowany jako uniesienie punktu Jw co najmniej dwóch sąsiadujących odprowadzeniach o co najmniej 0,1 mV, przez długi czas uważany był za łagodny objaw elektrokardiograficzny. Od kilku lat ukazują się doniesienia o potencjalnym związku ERS z występowaniem arytowi komorowych oraz nagłego zatrzymania krążenia (NZK). Stwierdzono zwiększoną częstość występowania obraza ERS u pacjentów po przebytym NZK, dotychczas traktowanych jako przypadki idiopatycznego migotania komór. W artykule omówiono epidemiologię, potencjalne mechanizmy oraz znaczenie kliniczne ERS wraz z zaleceniami wynikającymi z przytoczonych danych dla codziennej praktyki kardiologicznej.