PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  elektroencefalografia (EEG)
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Analysis of artefacts in EEG signal registered during anti-G straining maneuvers
Kołodziej Marcin, Kowalczuk Krzysztof Paweł, Majkowski Andrzej, Tarnowski Paweł, Gaździński Stefan, Rak Remigiusz Jan
Przegląd Elektrotechniczny
|
2020
|
R. 96, nr 1
124--128
EN
An anti-G straining maneuver (AGSM) is an essential element of training pilots of high-maneuver aircrafts. Electroencephalographic signal (EEG) registered during such maneuvers could be used to detect cerebral ischemia. AGSM involves complicated physical tasks, from stretching certain parts of muscles through adequate breathing. This results in the creation of extremely large muscle artefacts, which significantly disrupt the recorded EEG signals. The presented research concerned EEG signals, recorded during individual AGSM phases, inside an overload centrifuge. The largest artefacts in the EEG band (0.5-300Hz) were observed for the electrodes Fp1, F9, FT9 and EMG1 located on cheek. The signal from the Cz and Pz electrodes appeared to be the least disturbed.
PL
Manewr przeciw-przeciążeniowy (AGSM) jest niezbędnym elementem szkolenia pilotów samolotów wysokomanewrowych. Sygnał elektroencefalograficzny (EEG) zarejestrowany podczas tych manewrów mógłby posłużyć do wykrycia niedokrwienia mózgu. Manewr przeciwprzeciążeniowy, obejmuje skomplikowane zadania fizyczne, od napinania pewnych partii mięśni, poprzez odpowiednie oddychanie. Powoduje to powstanie ekstremalnie dużych artefaktów odmięśniowych, które zakłócają, w sposób znaczący, rejestrowane sygnały EEG. Zaprezentowane badania dotyczyły sygnałów EEG zarejestrowanych podczas wykonywania poszczególnych faz AGSM, we wnętrzu wirówki przeciążeniowej. Największe artefakty w paśmie EEG (0.5-300Hz) zaobserwowano dla elektrod Fp1, F9, FT9 oraz EMG1 ulokowanej na policzku. Najmniej zakłócony okazał się sygnał zarejestrowany z elektrod Cz i Pz.
2
Content available remote Selection of an efficient feature space for EEG-based mental task discrimination
Noshadi S., Abootalebi V., Sadeghi M. T., Shahvazian M. S.
Biocybernetics and Biomedical Engineering
|
2014
|
Vol. 34, no. 3
159--168
EN
The aim of this paper is to contribute toward exploring an optimal feature space for discriminating mental tasks. Empirical mode decomposition (EMD) algorithm seems useful for designing such a feature space. The adjustment of nonlinear and non-stationary properties of the EEG signals with this algorithm and the successful application of this approach together biomedical signal processing problems encourage us to examine a variety of statistical and spectral measures within the EMD space as the adapted features. In this sense, as a measure of complexity, the Lempel–Ziv algorithm is utilized within the frame-work of the EMD algorithm. A modified form of the Lempel–Ziv complexity algorithm is then proposed. The features derived from the modified algorithm outperform the other features individually. By combining the modified Lempel–Ziv features with the other adopted features, in average, 97.78% classification accuracy is achieved for different subjects. It is concluded that the EMD–LZ kernel allows for achieving of better performances in classifying mental tasks than the results obtained with other methods.
3
Content available remote The application of Flicker Noise Spectroscopy for analysis of EEG signal related to movement imagination
Broniec A.
Bio-Algorithms and Med-Systems
|
2010
|
Vol. 6, no. 12
59--66
EN
In the paper the Flicker Noise Spectroscopy (FNS) method has been applied for analysis of EEG signal related to movement imagination. The results of the experiment consisted in fifty repetition of right hand movement imagination has been presented at time-frequency maps. Consecutive, the electroencephalography signal averaged by a number of repetitions has been parameterized in accordance with the FNS method. The analysis of the parameters describing the signal shows changes in their values at the moment of hand movement imagination. FNS also allows to analyze correlations between signals measured at different points of space (different electrodes) in time.
PL
W artykule zastosowano metodę FNS do analizy sygnału elektroencefalograficznego związanego z wyobrażeniem ruchu prawą ręką. Wynik doświadczenia polegającego na pięćdziesięciokrotnym powtórzeniu wyobrażenia ruchu prawą ręką został przedstawiony w postaci mapy czasowo-częstościowej. Następnie, uśredniony po liczbie powtórzeń sygnał elektroencefalograficzny, poddany został parametryzacji w czasie, zgodnie z założeniami metody FNS. Analiza parametrów opisujących sygnał pozwala zaobserwować zmiany wartości parametrów w chwili wyobrażenia ruchu prawą ręką. Metoda FNS pozwoliła dodatkowo na analizę korelacji występujących pomiędzy sygnałem otrzymanym z różnych elektrod w czasie.
4
Content available Sterowanie prostym urządzeniem elektrycznym za pomocą sygnału EEG
Broniec A., Chodak J.
Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
|
2009
|
T. 13, z. 3/1
1059-1067
PL
Szczegółowe poznanie, w jaki sposób pracuje mózg ludzki, otwiera szerokie możliwości w konstrukcji interfejsów bezpośredniej komunikacji pomiędzy człowiekiem a komputerem (brain-computer interface - BCI). Badania nad interfejsami mózg-komputer to rozwijająca się dynamicznie od około 15 lat tematyka, powstała na pograniczu wielu dziedzin naukowych. Celem było stworzenie prostego interfejsu BCI, opartego na wykrywaniu fali alfa, który umożliwi użytkownikowi sterowanie (włączanie/wyłączanie) urządzeniem elektrycznym. W tym celu wykorzystano kolejkę elektryczną, poruszającą się jedynie w przypadku wykrycia fali alfa w sygnale EEG.
EN
Detailed knowledge of changes in electroencephalography signal (EEG) which occur during various human activities gives enormous possibilities to create brain-computer interfaces (BCI). The BCI research is progressively expanding and extremely important field in biomedical engineering. These brain-computer interfaces give hope to people with severe disabilities for improving their quality of life. There is also a wide range of BCI applications in the field of virtual reality and mind-controlled games. The aim of our project was to create a simple game using a railway toy, which is able to move by conscious changes in brain activity of players. The EEG signal is acquired using a set of electrodes placed on the heads of the players and it is processed in real time by dedicated algorithms. This project has been performed for the educational and cognitive purposes.
5
Pierwsze urządzenia bezpośrednio sterowane falami mózgowymi. Przeszkody ostatniego metra pokonane?
Dudek Z.
Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
|
2003
|
nr 11
537-542
PL
Jest to drugi artykuł w tym czasopiśmie o interfejsach BCI do sterowania myślami. Poświęcono go pierwszym dostępnym na rynku urządzeniom sterującym myślami i podobnym urządzeniom, które wykorzystują do tego celu również biosygnały. Wydaje się, że wielka bariera dzieląca mózg i komputer zaczyna być łamana. Tym samym staje się realny zanik jednej z przeszkód, na które napotyka społeczeństwo informacyjne na ostatnim metrze dzielącym je od bezpośredniego dostępu do sieci globalnej.
EN
This is the second one paper about Brain-Computer Interfaces presented in this technical review. Available now on the market Brain Controlled Interfaces and other interfaces controlled by mind and biosignals are described. Now computers and prosthesis can be controlled by mind itself or mind&biosignals. It seems the Big Barrier between brain and computer starts shrinking. It looks problems of last feet setting global net and information society apart begins to be defeated.
6
Interfejs BCI - próba przełamania bariery pomiędzy człowiekiem a komputerem
Dudek Z.
Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
|
2003
|
nr 7
377-382
PL
Przedstawiono tematykę bezpośredniego sterowania falami mózgowymi komputerów i innych urządzeń za pomocą specjalnego interfejsu BCI. Prowadzone w wielu ośrodkach od dziesięciu lat intensywne prace sprawiły, ze nie jest to już fantastyka naukowa, lecz realna przyszłość. W ten sposób zostanie przełamana bariera pomiędzy ludźmi a sieciami komputerowymi.
EN
The state of art of direct control of computers and other devices by means of brain waves via the Brain-Computer Interface has been presented. This is not science fiction. Intensive scientific programs in many centers make it real. In this way the barrier between human being and computers will be broken.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.