Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Zastosowanie matrycy półprzewodnikowych czujników gazu do ciągłego monitoringu poprawności procesu oczyszczania ścieków

Guz Ł.

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

|

2015

|

nr 4

85--91

PL

Urządzenia z matrycą złożoną z różnych czujników gazu, nazywane również elektronicznym nosem, umożliwiają wyznaczenie dla badanego gazu unikalnego wzoru sygnałów (ang. gas fingerprint). W ściśle określonych warunkach można go skorelować z wieloma parametrami fizykochemicznymi badanych próbek gazowych, jak również cieczy z fazą nadpowierzchniową. Matrycę złożoną z ośmiu półprzewodnikowych rezystancyjnych czujników gazu typu MOS wykorzystano do kontroli poprawności procesu oczyszczania ścieków, prowadzonego w półautomatycznym laboratoryjnym reaktorze SBR. Próbki powietrza pobierane były nad zwierciadłem ścieków z zamkniętej komory reaktora a następnie pozbawiane wilgoci za pomocą osuszacza z rurką nafionową. Do analizy wielowymiarowych wyników pomiarów zastosowano sztuczne sieci neuronowe (SSN), klasyfikujące stany procesu. Wyniki badań wykazały wysoką przydatność matrycy czujników MOS oraz SSN do ciągłej kontroli poprawności prowadzonego procesu. W przypadku podłączenia urządzenia do sieci komputerowej możliwy jest wgląd w stan procesu z dowolnego miejsca.

UK

Пристрої з матрицею, яка складається з різних газових датчиків, звані також електронічний ніс, дозволяють визначити для досліджуваного газу унікальний зразок сигналів (анг. gas fingerprint). У конкретних умовах можна його співвіднести з низкою фізико-хімічних параметрів досліджуваних зразків газу, а також з рідиною із фазою вільного простору. Матриця складається з вісьми напівпровідникових резистивних газових датчиків типу MOS, використовуються для контролю точності процесу очищення стічних вод, який проводиться в напівавтоматичному лабораторному реакторі SBR. Проби повітря були зібрані над поверхнею стічних вод з закритої камери реактора, а потім позбавлені вологи за допомогою осушувача з трубкою nafion. Для аналізу багатовимірних оцінок вимірів використовуються штучні нейронні мережі (ШНМ), які класифікують стан процесу та оцінюють значення постійно вибираних параметрів якості стічних вод. Результати досліджень показали високу користь матриці MOS і ШНМ для безперервного моніторингу правильності проведеного процесу. При підключенні пристрою до комп'ютерної мережі можна побачити стан процесу з довільного місця.

EN

Devices with a array composed of various gas sensors, also called electronic noses, allow to determine the unique pattern of signals (gas fingerprint) for the analyzed gas samples. When the strict measurement conditions are obeyed, signals can be correlated with several physico-chemical parameters of the gas samples, as well as liquids with a headspace phase. The array composed of eight MOS type resistive semiconductor gas sensors was used to control wastewater treatment process regularity, conducted in semi-automated laboratory SBR reactor. Gaseous phase was sampled above the wastewater surface in closed reactor chamber and afterward dehumidified using a nafion tube dryer. For the analysis of multidimensional data there were used artificial neural networks (ANN) which evaluated the status of the process. The research results revealed high usefulness of MOS sensors and SSN for continuous monitoring of wastewater treatment process regularity. In case of the devices connected to world wide web, there is a possibility of remote viewing of the process status.

2

Pre-processing and pattern recognition methods for artificial olfaction systems: a review

Di Natale C., Martinelli E., D'Amico A.

Metrology and Measurement Systems

|

2005

|

Vol. 12, nr 1

3-25

EN

Data analysis is a fundamental part of artificial olfaction systems. Nonetheless, while electrical and mechanical components of electronic noses are deeply investigated and optimised for the specific applications, data analysis is sometimes performed without any critical understanding about hypotheses on which it is founded. Several methodologies were imported into this field and utilised to correlate electronic nose data to the information required for classification purposes. Chemometrics and neural networks are the sources of the most popular methods currently in use. In this paper some of the most used methodologies of data analysis are reviewed and their use for electronic nose data is discussed. Although the discussion is given considering chemical sensor arrays, the conclusions are generic and valid for a broader range of sensor systems.

PL

Analiza danych stanowi podstawową część sztucznych systemów olfakcyjnych. Pomimo tego, podczas gdy elementy elektryczne i mechaniczne nosów elektronicznych są badane dogłębnie i optymalizowane dla potrzeb konkretnych zastosowań, analizę danych przeprowadza się niekiedy bez jakiegokolwiek krytycznego rozpatrywania hipotez, na których jest oparta. W badaniach tej dziedziny wiedzy zastosowano kilka metodologii dla skorelowania danych o nosie elektronicznym z informacją potrzebną dla celów klasyfikacji. Chemometria i sieci neuronowe stanowią źródło najbardziej popularnych metod będących obecnie w użyciu. W niniejszej pracy dokonano przeglądu metod najczęściej stosowanych w analizie danych i omawia się ich stosowanie do danych z nosów elektronicznych. Chociaż omówienie dotyczy zespołów czujników chemicznych, wnioski są ogólne i słuszne dla szerszego zakresu systemów czujników.

3

Elektroniczne nosy

Dudek Z.

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

1999

|

nr 1

38-42

PL

Przedstawiono aktualny przegląd technik realizacji elektronicznych nosów, służących do wykrywania obecności lotnych substancji chemicznych.

EN

The updated survey of the advances in the constructions of electronic noses is presented. They serve to recognise odors that is important in many applications.