PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  electroencephalography (EEG)
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Analysis of artefacts in EEG signal registered during anti-G straining maneuvers
Kołodziej Marcin, Kowalczuk Krzysztof Paweł, Majkowski Andrzej, Tarnowski Paweł, Gaździński Stefan, Rak Remigiusz Jan
Przegląd Elektrotechniczny
|
2020
|
R. 96, nr 1
124--128
EN
An anti-G straining maneuver (AGSM) is an essential element of training pilots of high-maneuver aircrafts. Electroencephalographic signal (EEG) registered during such maneuvers could be used to detect cerebral ischemia. AGSM involves complicated physical tasks, from stretching certain parts of muscles through adequate breathing. This results in the creation of extremely large muscle artefacts, which significantly disrupt the recorded EEG signals. The presented research concerned EEG signals, recorded during individual AGSM phases, inside an overload centrifuge. The largest artefacts in the EEG band (0.5-300Hz) were observed for the electrodes Fp1, F9, FT9 and EMG1 located on cheek. The signal from the Cz and Pz electrodes appeared to be the least disturbed.
PL
Manewr przeciw-przeciążeniowy (AGSM) jest niezbędnym elementem szkolenia pilotów samolotów wysokomanewrowych. Sygnał elektroencefalograficzny (EEG) zarejestrowany podczas tych manewrów mógłby posłużyć do wykrycia niedokrwienia mózgu. Manewr przeciwprzeciążeniowy, obejmuje skomplikowane zadania fizyczne, od napinania pewnych partii mięśni, poprzez odpowiednie oddychanie. Powoduje to powstanie ekstremalnie dużych artefaktów odmięśniowych, które zakłócają, w sposób znaczący, rejestrowane sygnały EEG. Zaprezentowane badania dotyczyły sygnałów EEG zarejestrowanych podczas wykonywania poszczególnych faz AGSM, we wnętrzu wirówki przeciążeniowej. Największe artefakty w paśmie EEG (0.5-300Hz) zaobserwowano dla elektrod Fp1, F9, FT9 oraz EMG1 ulokowanej na policzku. Najmniej zakłócony okazał się sygnał zarejestrowany z elektrod Cz i Pz.
2
Content available remote The application of Flicker Noise Spectroscopy for analysis of EEG signal related to movement imagination
Broniec A.
Bio-Algorithms and Med-Systems
|
2010
|
Vol. 6, no. 12
59--66
EN
In the paper the Flicker Noise Spectroscopy (FNS) method has been applied for analysis of EEG signal related to movement imagination. The results of the experiment consisted in fifty repetition of right hand movement imagination has been presented at time-frequency maps. Consecutive, the electroencephalography signal averaged by a number of repetitions has been parameterized in accordance with the FNS method. The analysis of the parameters describing the signal shows changes in their values at the moment of hand movement imagination. FNS also allows to analyze correlations between signals measured at different points of space (different electrodes) in time.
PL
W artykule zastosowano metodę FNS do analizy sygnału elektroencefalograficznego związanego z wyobrażeniem ruchu prawą ręką. Wynik doświadczenia polegającego na pięćdziesięciokrotnym powtórzeniu wyobrażenia ruchu prawą ręką został przedstawiony w postaci mapy czasowo-częstościowej. Następnie, uśredniony po liczbie powtórzeń sygnał elektroencefalograficzny, poddany został parametryzacji w czasie, zgodnie z założeniami metody FNS. Analiza parametrów opisujących sygnał pozwala zaobserwować zmiany wartości parametrów w chwili wyobrażenia ruchu prawą ręką. Metoda FNS pozwoliła dodatkowo na analizę korelacji występujących pomiędzy sygnałem otrzymanym z różnych elektrod w czasie.
3
Content available Sterowanie prostym urządzeniem elektrycznym za pomocą sygnału EEG
Broniec A., Chodak J.
Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
|
2009
|
T. 13, z. 3/1
1059-1067
PL
Szczegółowe poznanie, w jaki sposób pracuje mózg ludzki, otwiera szerokie możliwości w konstrukcji interfejsów bezpośredniej komunikacji pomiędzy człowiekiem a komputerem (brain-computer interface - BCI). Badania nad interfejsami mózg-komputer to rozwijająca się dynamicznie od około 15 lat tematyka, powstała na pograniczu wielu dziedzin naukowych. Celem było stworzenie prostego interfejsu BCI, opartego na wykrywaniu fali alfa, który umożliwi użytkownikowi sterowanie (włączanie/wyłączanie) urządzeniem elektrycznym. W tym celu wykorzystano kolejkę elektryczną, poruszającą się jedynie w przypadku wykrycia fali alfa w sygnale EEG.
EN
Detailed knowledge of changes in electroencephalography signal (EEG) which occur during various human activities gives enormous possibilities to create brain-computer interfaces (BCI). The BCI research is progressively expanding and extremely important field in biomedical engineering. These brain-computer interfaces give hope to people with severe disabilities for improving their quality of life. There is also a wide range of BCI applications in the field of virtual reality and mind-controlled games. The aim of our project was to create a simple game using a railway toy, which is able to move by conscious changes in brain activity of players. The EEG signal is acquired using a set of electrodes placed on the heads of the players and it is processed in real time by dedicated algorithms. This project has been performed for the educational and cognitive purposes.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.