Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: electricity generator

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Model of electricity and heat generator based on a high temperature fuel cell for residential applications

Bujalski W., Skowroński W.

Journal of Power Technologies

2013

Vol. 93, nr 1

16--26

Increasing electricity requirements in residential sector create a possible market for small cogeneration systems. Such a system can be based on a new and highly efficient technology such as high temperature fuel cells. Mathematical modeling is a low cost and effective method for analyzing possible operation strategies and system economical results. The objective of this paper was to present the simulation results of operation of a micro CHP system based on a SOFC in Polish reality. The model of SOFC based micro-CHP system was developed. Based on this model the technical and economical analysis was performed. The results of sensitivity analysis established a SOFC performance variation with utilities price changes. Moreover, the optimum of a micro-CHP system was found to be 1 kW.

Wykorzystanie dynamicznych sieci neuronowych do modelowania pracy bloku gazowo-parowego

Kaproń H., Wydra M.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Mechanika

2005

z. 211

107--113

W artykule przedstawiono proces modelowania układu turbiny gazowej z generatorem energii elektrycznej przy użyciu sztucznych sieci neuronowych ze sprzężeniem zwrotnym. Przedstawiono struktury sieci neuronowych wykorzystanych do modelowania obiektu, dokonano analizy dokładności modeli na podstawie błędu średniokwadratowego (MSE) ze względu na ilość neuronów warstwy ukrytej oraz ilość próbek pamiętanych w pętli sprzężenia zwrotnego. Wyznaczono rodzinę funkcji MSE=f(n). Zaproponowano sposób wykorzystania budowanych modeli do optymalizacji pracy układu w warunkach zmiennego obciążenia.

The paper deals with process of modelling a gas turbine with power generator. Different structures of neural networks used for modelling are shown. Accuracy analysis of neural network models using mean square error (MSE) and function MSE=f(n) has been estimated. The way of using investigated models for control and optimization in variable load conditions has been proposed.