Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 11

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  electricity demand
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule scharakteryzowano podstawowe wyposażenie i zagospodarowanie typowego terenu budowy ze szczególnym uwzględnieniem obiektów technicznych wraz z wyliczeniem niezbędnej ilości energii elektrycznej do ich zasilania. Zaproponowano model sieci elektrycznej dla przykładowego placu budowy. Sformułowano typowe zagrożenia związane z eksploatacją sieci elektrycznej. Określono strefy ochronne i ochronę przeciwporażeniową w tych strefach. Opracowano instrukcję bezpiecznej eksploatacji sieci elektroenergetycznej dla wybranej przykładowej budowy.
EN
The article characterizes the basic equipment and development of a typical construction site with a focus on technical facilities, along with the calculation of the necessary amount of electricity to power them. A model of the electrical network for a sample construction site was proposed. Typical risks associated with the operation of the electrical network were formulated. Protective zones and electric shock protection in these zones were defined. An instruction for the safe operation of the electric power grid for a selected example construction site was developed.
PL
W artykule przedstawiono analizę zapotrzebowania na energię szpitali oraz basenów w Polsce. Celem pracy było oszacowanie zużycia energii elektrycznej oraz ciepła w tych obiektach oraz oszacowanie wartości tego rynku dla potencjalnych dostawców urządzeń do indywidualnej produkcji energii w tych obiektach. Obecnie nie istnieje baza danych statystycznych, która obrazowałaby potrzeby energetyczne szpitali i basenów w Polsce. Obiekty te są szczególnie atrakcyjne dla jednostek kogeneracji, ponieważ charakteryzują się one stosunkowo dużym i stabilnym zapotrzebowaniem na energię elektryczną oraz ciepło, a w przypadku szpitali często również na parę technologiczną. W artykule przedstawiono przyjętą metodologię oszacowania zapotrzebowania na energię tych obiektów oraz zestawiono dane o zużyciu energii w wybranych szpitalach i basenach w Polsce. Dane te posłużyły do wyznaczenia jednostkowych wskaźników, wykorzystanych do oszacowania zapotrzebowania na energię szpitali i basenów w kraju.
EN
In the article analysis of the energy demand of hospitals and swimming pools in Poland was presented. The purpose of the work was to estimate at the country level the consumption of electricity and heat in these facilities and to estimate the value of this market for potential suppliers of cogeneration units to these facilities. Currently, there is no statistical database that would indicate the energy needs of hospitals and swimming pools in Poland. These facilities are attractive especially for cogeneration units, because they are characterized by a relatively large and stable demand for two forms of energy: electricity and heat, in the case of hospitals also for process steam. The article presents the adopted methodology for calculating the energy demand of these facilities and real data from selected hospitals and swimming pools in Poland, which were used to calculate the energy demand of all hospitals and pools in the country.
EN
The achievements of today's automotive industry and in particular its prevalence allows the existing constructions, which are characterized by a worse parameters, to meet the requirements of the 21st century. One method of improving the properties of the internal combustion engine is the modernization of the fuel and ignition system. This entails a significant increase in the number of applied sensors and actuators which are the receivers of electricity in the vehicle. The article presents the problem of modernizing the injection-ignition system in the vehicles not fitted with integrated injection-ignition system. It presents the range of modernization [12- 17] and the energy balance of the injection-ignition system before and after the modernization of the motorcycle Dniepr MT 11 (Ukrainian: Дніпро MT 11).
PL
W rozprawie przedstawiono wybrane zagadnienia prognozowania energii elektrycznej oraz mocy, a w szczególności omówiono prognozowanie zapotrzebowania na energię elektryczną i moc w spółkach dystrybucyjnych oraz prognozowanie produkcji energii w farmach wiatrowych w róznych horyzontach czasowych. Zaprezentowany został spójny system pojęć dotyczący klasyfikacji metod prognostycznych, metod oceny jakości modeli prognostycznych oraz metod oceny jakości prognoz. Podano syntetyczne zestawienie zagadnień z zakresu metodyki prognozowania (ogólna klasyfikacja metod prognostycznych, dobór danych do modeli prognostycznych, statystyczne metody weryfikacjijakości modeli prognostycznych oraz metody oceny jakości prognoz) i zastosowań prognoz w elektroenergetyce w zakresie predykcji ultrakrótko-, krótko-, średnio- i długoterminowych. Zaprezentowano zwięzłą charakterystykę innych niż moc i energia celów prognozowania na potrzeby elektroenergetyki (ceny energii elektrycznej, straty energii i mocy oraz wskaźniki niezawodności). Przedstawiono oryginalną metodę "stat-fusion" prognozowania zapotrzebowania na energię elektryczną o horyzoncie 15 minut na potrzeby sterowania w sieciach niskich napięć ze źródłami generacji rozproszonej wraz z weryfikacją jakości prognoz, analizą wyników oraz wnioskami. Zaprezentowano autorską metodę szacowania jakości prognoz godzinowego zapotrzebowania na energię elektryczną wybranych grup odbiorców dla róznych horyzontów czasowych na podstawie analizy danych statystycznych. Przedstawiono wykonaną wszechstronną analizę statystyczną danych, badania mające na celu wybór najlepszej metody optymalizacyjnej służącej do doboru optymalnych współczynników opracowanej metody szacowania jakości prognoz, porównanie zaproponowanej metody z innymi metodami, analizę wyników oraz sformułowano wnioski. Przedstawiono obszerną analizę statystyczną danych energetycznych oraz pozaenergetycznych do prognoz sumarycznej dobowej produkcji energii przez farmę wiatrową z horyzontem 1 doby, prowadzącą do selekcji najbardziej istotnych z punktu widzenia prognozowania cech procesu. Zaprezentowano przeprowadzone wszechstronne eksperymenty numeryczne testujące wybrane metody prognostyczne i ustalające odpowiednie parametry metod w zadaniu prognozowania produkcji energii (w tym w szczególności metody wykorzystujące sieci neuronowe z różnymi algorytmami uczącymi), porównanie testowanych metod oraz sformułowano wnioski. Zaprezentowano, twórczą analizę statystyczną danych energetycznych oraz pozaenergetycznych do prognoz sumarycznego miesięcznego zapotrzebowania na energię oraz moc w spółce dystrybucyjnej z horyzontem od 1 do 12 miesięcy. Opisano przeprowadzone wszechstronne badania testujące wybrane metody prognostyczne mające na celu: wybór odpowiednich struktur oraz parametrów sieci neuronowych typu MLP wspomaganych algorytmami genetycznymi jako zaproponowanej metody bazowej, wybór postaci wektorów wejściowych najlepiej realizujących zadanie prognozowania, wybór odpowiednich parametrów innych testowanych metod oraz weryfikację skuteczności testowanych metod na danych pochodzących z innej spółki dystrybucyjnej. Przedstawiono ponadto analizę wyników oraz sformułowano wnioski. Przedstawiono wykonaną wszechstronną analizę mającą na celu weryfikację jakości nowej, zmodyfikowanej metody Holta w zadaniu prognozowania długoterminowego rocznego zapotrzebowania na energię elektryczną w spółce dystrybucyjnej (horyzont do 4 lat). Opisano porównanie metody z klasyczną metodą Holta oraz metodę naiwną. Zaprezentowano wyniki eksperymentów numerycznych (ponad 1000) mających na celu ustalenie wpływu wartości parametru y na jakość prognoz dla różnych horyzontów prognoz oraz ustalenie związku między liczbą danych historycznych a jakością prognoz. Przedstawiono również analizę wyników oraz sformułowano wnioski. Zaprezentowano wykonaną obszerną analizę statystyczną danych energetycznych oraz pozaenergetycznych do prognoz wieloletniego rocznego zapotrzebowania na energię elektryczną w spółkach dystrybucyjnych (horyzont do 10 lat). Opisano przeprowadzone obszerne badania testujące wybrane metody prognostyczne (w porównaniu do wyników metody bazowej opartej na równaniu logistycznym Prigogine'a wspomaganej algorytmami ewolucyjnymi) mające na celu określenie najskuteczniejszych metod. Ustalono właściwe parametry testowanych metod oraz zweryfikowano skuteczność testowanych metod na danych pochodzących z innej spółki dystrybucyjnej. Zaprezentowano obszerną analizę wyników oraz sformułowano wnioski. Ze względu na przyjęty układ treści pracy, weryfikacje statystyczne (postulaty sformułowane w teorii ekonometrii) przedstawiono dla wybranych modeli prognostycznych. Spis cytowanych publikacji stanowi pewne minimum pozycji współczesnych i klasyki gatunku (liczba publikacji z zakresu prognozowania w elektroenergetyce jest bardzo obszerna) i z zamierzenia spis ten nie jest kompletny. Obszerniej zostały przedstawione wybrane publikacje krajowe. Wszystkie badania opisane w rozprawie (z wyjątkiem kilku prognoz długoterminowych wykonanych przez M. Parola metodą Prigogine'a), tabele oraz rysunki ilustrujące przeprowadzone badania zostały wykonane przez autora rozprawy. Natomiast autorem zmodyfikowanej metody Holta, której szczegółową analizę przeprowadził autor rozprawy, jest B. Beliczyński.
EN
This dissertation presents chosen aspects of electric energy and power forecasting, particularly of electrical energy consumption and peak power in energy distribution companies and energy production in a wind farm in different time horizons. It includes a description of a coherent system of terms regarding classification of forecasts method, rating methods of forecasts models quality and rating methods of forecasts quality. Problems connected with forecasting methods and forecasts applications in power engineering in VSTLF, STLF, MTLF and LTLF are described, along with a presentation of compact characteristics of forecasting aims in power engineering other than electric energy and power. Original "stat_fusion" forecasting method of electrical energy consumption with 15-minute time horizon for proper micro grid operation is presented, followed by revision of forecasts quality, result analysis and final conclusions. The worked out original method of estimating hourly demand electric energy forecasts quality for chosen consumers groups is described. The method allows to estimate the error level for various horizons offorecasts (1, 2, 7, 14 and 21 days ahead) based on analysis of consumers statistical data. An extensive statistical data analysis was performed, as well as research in order to select the best optimization method for optimal choice of coefficients of the worked out method. Comparison of the proposed method to other methods, results analysis and final conclusions are described. An extensive statistical analysis of power engineering and outside power engineering data for one-day-ahead forecasts of twenty- four-hour electric energy production in a wind farm for selection ofthe most essential forecasting process features is presented, followed by a description of extensive numeric experiments testing chosen forecasting methods (especially artificial neural networks using different learning algorithms), comparison of the tested forecasting methods and final conclusions. An extensive statistical analysis of power engineering and outside power engineering data for forecasting of monthly demand on total monthly electric energy and peak power in an energy distribution company for various horizons of forecasts (from 1 to 12 months ahead) for selection of the most essential forecasting process features is presented, followed by a description of extensive research testing forecasting methods for choice ofthe optimal MLP type of neural network aided by genetic algorithms structure and parameters, selection of the best input vector form in the forecasting task, selection of optimal parameters of other tested forecasting methods and verifying of effectiveness of the tested forecasting methods based on data from another energy distribution company. Moreover, results analysis and final conclusions are included. An extensive analysis for verifYing the new forecasting method, a modified Holt model for long-term forecasting of annual electrical energy demand in an energy distribution company (up to 4 years' time horizon), was carried out. A comparison of the modified Holt model to the standard Holt model and naive method is described, along with results of a large number of numeric experiments (more than 1000) to determine the influence of y parameter values for forecasts quality for different time horizons and fixing the connection between the number of historical data and forecasts quality. Moreover, results analysis and final conclusions are provided. An extensive statistical analysis of power engineering and outside power engineering data for long-term forecasting of annual electrical energy demand in energy distribution companies (up to 10 years' time horizon) for selection of the most essential forecasting process features is presented, followed by a description of broad research into testing selected forecasting methods (in comparison to the results of the lead method - based on Prigogine logistic equation aided by evolutionary algorithms) to set preferred methods (optimal parameters of the tested methods were fixed, efficiency of the methods was verified on data from another energy distribution company). A comparative analysis of forecasts results obtained by means of different prediction methods was carried out. Conclusions and remarks concerning long-term forecasts of annual electrical energy demand made in distribution companies have been formulated.
EN
In this paper, the results of correlations between air temperature and electricity demand by linear regression and Wavelet Coherence (WTC) approach for three different European countries are presented. The results show a very close relationship between air temperature and electricity demand for the selected power systems, however, the WTC approach presents interesting dynamics of correlations between air temperature and electricity demand at different time-frequency space and provide useful information for a more complete understanding of the related consumption.
PL
Informacja odgrywa obecnie kluczową rolę w zarządzaniu każdym przedsiębiorstwem w tym przedsiębiorstwami sektora energetycznego. Odkąd każdy odbiorca może wybrać sobie indywidualnie dostawcę energii elektrycznej, np. ze względu na jej atrakcyjność cenową na rynku tym rozpoczęła się walka o klienta. Zdolność do szybkiego reagowania na czynniki rynkowe, w tym zachowanie konkurencji i odbiorców jest jednym z najważniejszych działań związanych z procesami decyzyjnymi. Posiadanie oraz właściwe wykorzystywanie informacji jest obecnie jednym z najważniejszych czynników w walce o pozycję konkurencyjną przedsiębiorstwa. Informacje są strategicznym zasobem organizacji.
EN
Information plays nowadays a crucial role in management of every enterprise, including enterprises from the power engineering sector. Since the moment, when the energy consumers are able to choose individual suppliers of electric energy, e.g. taking into account price competitiveness, a challenge for consumers has begun on this market. The ability to react promptly to market factors, including behaviour of competitors and consumers is one of the most important actions related to decisive processes. Possessing and correct utilization of information is at present one of the most factors in the battle for competitive position of the enterprises. Information is a strategic resource of the organization.
PL
W tekście przedstawiono opis opracowanej metody szacowania jakości prognoz godzinowego zapotrzebowania na energię elektryczną wybranych grup odbiorców. Metoda pozwala oszacować poziom błędu prognoz dla różnych horyzontów prognoz (1, 2, 7, 14 oraz 21 dni naprzód) na podstawie informacji o danych statystycznych odbiorców. Opracowanie metody możliwe było dzięki zgromadzeniu przykładowych prognoz dla różnych horyzontów czasowych wybranych grup odbiorców. Sformułowano ponadto wnioski końcowe na temat opracowanej metody.
EN
The paper presents description of worked out method of estimating quality forecast of hourly demand electric energy for chosen consumers groups. The method makes possible to estimate the level of error for various horizons of forecasts (1, 2, 7, 14 and 21 days ahead) based on information on consumers statistical data. Method's implementation was possible because many examples of forecasts for various horizons and various groups of consumers were assembled. The final conclusions devoted to worked out method have been presented.
8
Content available remote Wyzwania związane z inwestycjami w nowe moce wytwórcze
PL
Polityka energetyczna Polski do 2030 roku zakłada, że zużycie energii elektrycznej zwiększy się z 150,7 TWh w 2006 r. do 217,4 TWh w 2030 r. Oznacza to wzrost zapotrzebowania o 44 proc. Jednocześnie według "Polityki energetycznej Polski do 2030 roku" z powodu starzejących się mocy wytwórczych oraz coraz bardziej restrykcyjnych norm emisji gazów cieplarnianych w perspektywie roku 2020 ponad 12 000 MW będzie musiało być gruntownie zmodernizowanych, a ponad 12 000 MW wybudowanych od podstaw. Inwestycje w nowe moce wytwórcze są realizowane w zbyt wolnym tempie w stosunku do potrzeb a bariera cenowa jest główną przyczyną zbyt wolnego powstawania mocy wytwórczych.
EN
In general, the pace of investments in new generation sources is considered too slow to meet the current and future electricity demand. The energy Policy of Poland by 2030 assumes an increase in power consumption by 44% by 2030 as compared to 2006. At the same time the aging of the existing generation infrastructure and stricter greenhouse gas emissions in the 2020 perspective means that some 12,000 MW of resources need a thorough refurbishment and a similar amount of new capacity will have to be integrated into the grid.
9
Content available remote Strategiczne kierunki działań technicznych CIGRE w latach 2010-2020
PL
Zużycie energii elektrycznej systematycznie rośnie, głównie ze względu na łatwość jej wykorzystania oraz stosunkowo niewielki wpływ na środowisko naturalne po stronie odbioru. Dlatego też należy się spodziewać, iż w perspektywie średnio- i długookresowej będzie ona preferowaną formą energii, która najlepiej spełnia wymagania człowieka. Jednak biorąc pod uwagę stronę wytwórczą, energia elektryczna produkowana z paliw kopalnianych znacząco przyczynia się do globalnego ocieplenia klimatu. Jednocześnie wciąż maleje społeczna akceptacja dla rozwoju infrastruktury przesyłowej i dystrybucyjnej. Sytuacja ta stawia przed sektorem energii elektrycznej całkowicie nowe wyzwania. Aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu, należy efektywnie zintegrować z systemem nowe źródła wytwórcze, w szczególności odnawialne źródła energii, takie jak energia wiatrowa oraz słoneczna. Konieczna będzie dodatkowo poprawa efektywności energetycznej w każdym obszarze systemu, tj. na poziomie generacji, przesyłu, dystrybucji oraz odbioru energii elektrycznej. Jednocześnie niezwykle ważne dla systemu w jego przyszłym kształcie będą: dalszy rozwój hurtowego i detalicznego rynku energii elektrycznej oraz coraz ostrzejsze wymogi środowiskowe. Wszystkie wyżej wymienione czynniki będą miały decydujący wpływ na przyszłość systemu elektroenergetycznego. Sprostanie nowym wyzwaniom, jakie stoją przed sektorem energii elektrycznej w najbliższej przyszłości, możliwe będzie dzięki rozwojowi technologii oraz nowoczesnym i efektywnym narzędziom technologii informacyjnej, metodyce i narzędziom rozwojowym, z których większość powstała w ostatniej dekadzie. Stowarzyszenie CIGRE , które jest największą międzynarodową platformą służącą do wymiany wiedzy i opracowywania informacji technicznych dla sektora elektroenergetycznego, zrzeszające m.in. przedsiębiorstwa elektroenergetyczne, uczelnie wyższe oraz instytucje branżowe, w sposób naturalny pozostaje w centrum wyżej opisanych zmian technologicznych. W związku z powyższym Komitet Techniczny CIGRE przeprowadził szczegółową analizę najnowszych wyzwań, jakie stoją przed sektorem elektroenergetycznym, w celu identyfikacji strategicznych kierunków działań technicznych przewidzianych na najbliższe 10 lat.[ Przedruk z ELECTRA, April 2010, za zgodą Wydawcy. Tłumaczenie zostało wykonane na zlecenie PSE Operator SA.]
PL
W artykule zaprezentowano bogatą w fakty i opartą na rozbudowanej metodyce badawczo-analitycznej syntezę na temat podstawowych założeń i wyników obliczeń długookresowego zapotrzebowania na energię elektryczną i moce szczytowe w krajowym systemie elektroenergetycznym (KSE). Uwzględniono podstawowe założenia makroekonomiczne i kierunki zmian w gospodarce krajowej i światowej po kryzysie finansowym 2008 r.
EN
The paper summarizes the key assumptions and calculation results of long-term peak electricity demand in the Polish power system, which are the outcome of a R&D project [1] commissioned by the system development department of PSE Operator S.A. Based on an advanced research and analytical methodology, the comprehensive long-term peak electricity demand report takes into account the key macroeconomic assumptions as well as the directions of changes in both the domestic and global economies following the 2008 crisis. surprisingly enough, in the model electric power demand calculations the authors come to a conclusion that peak electricity demand in winter equalizes with that of the summer period.
EN
The article describes particular aspects of modeling seasonality. Examples of using additive and multiplicative models in the analysis of time series were presented. Decomposition of a time series representing hourly system-wide electricity demand expressed in MW on the local Cracow- area market in the years 2000-2003 was done. The best model was chosen due to minimizing a stochastic component.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.