Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne

1 2008

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: electrically small linear antennas

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Poszukiwanie struktur elektrycznie małych anten liniowych za pomocą algorytmu genetycznego

Jagodzińska K., Wysota M., Walkowiak M.

Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne

2008

T. 15

91-97

W pracy przedstawiono zastosowanie algorytmu genetycznego (AG) w poszukiwaniu struktur elektrycznie małych anten liniowych (ESLA). Jako konfigurację anteny ESLA przyjęto monopol, którego ramię podzielono na kilka segmentów o równej długości. Ponadto, monopol umieszczony jest nad powierzchnią doskonale przewodzącą. Położenie segmentów tworzących antenę jest losowe. Jako funkcję celu przyjęto maksymalny zysk energetyczny i najmniejszy współczynnik fali stojącej. Wszystkie wygenerowane struktury antenowe uzyskane przy pomocy algorytmu genetycznego zostały przebadane przy użyciu programu NEC.

In this article we report on the use of a genetic algorithm (GA) in the design of electrically small linear antennas, taking into consideration the lowest VSWR and the best antenna gain. For the antenna configuration, we employ a multisegment wire structure. Our antenna structures resemble a monopole over the perfectly conducting ground plane. The arm of the monopole is the set of a fixed number of connected linear wire segments. All segments are the same length. Each segment of the antenna is bounded by a hemispheric space with a given radius. The total length of a monopole is constant. To achieve efficient set of designs, trading of VSWR and gain we use GA in conjunction with algorithm which creates initial population of antennas. In our GA each wire shape is encoded into a chromosome. The total size of chromosome depends on number of wire segments. After operation of reproduction, crossover and mutation several antennas structures are generated. To predict the performance of generated antennas we use The Numerical Electromagnetics Code.