Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  electrical energetic system
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Tematyka artykułu dotyczy zastosowania nowej wersji algorytmu genetycznego, określanej mianem grupowego algorytmu genetycznego, w celu rozwiązania zagadnienia ekonomicznego rozdziału obciążeń pomiędzy cieplne bloki energetyczne występujące w systemie elektroenergetycznym. Główną zaletą grupowego algorytmu genetycznego jest fakt, że wartość funkcji dopasowania wyznaczana jest jednocześnie dla większej grupy osobników, co zapobiega przedwczesnej zbieżności tego rodzaju algorytmu do jednego z licznych optimów lokalnych.
EN
The topic of the paper is about implementation of a novel version of genetic algorithm, which is called a group-based genetic algorithm. We use this kind of algorithm in order to solve an economic dispatch problem among energetic blocks in the electrical energetic system. The main merit of the group-based genetic algorithm is that the fitness function is calculated simultaneously for a larger group of individuals which disables the premature convergence to some of the numerous local optima.
PL
Tematyka artykułu dotyczy zagadnienia ekonomicznego rozdziału obciążeń pomiędzy bloki elektroenergetyczne elektrowni cieplnych w sytuacji zainstalowania znacznego poziomu mocy w elektrowniach solarnych opartych na ogniwach fotowoltaicznych. Na potrzeby rozwiązania rozważanego zagadnienia optymalizacyjnego autorzy zaproponowali wykorzystanie techniki obliczeń ewolucyjnych.
EN
The topic of the paper is about finding the solution of economic dispatch problem of thermal units in the electrical energetic system in the case of presence of solar power plants with high values of installed power. In the paper we propose to use evolutionary computations technique to solve the above mentioned optimization problem.
PL
Tematyka artykułu dotyczy zastosowania obliczeń ewolucyjnych w celu optymalizacji procesu magazynowania energii wyprodukowanej w elektrowniach solarnych. W artykule zaproponowano wykorzystanie binarnego sposobu kodowania rozwiązań na materiale genetycznym podlegających ewolucji osobników. Zdefiniowano także postać funkcji celu pozwalającej na efektywne przeprowadzenie oceny uzyskiwanych na drodze ewolucyjnej rozwiązań.
EN
The topic of the paper is about implementation of evolutionary computation technique for the purpose of optimization of energy storage which was generated in solar power plants. In the paper we propose the way of coding of solutions on genetic material of evolving individuals. We also define fitness function which allows us to compare the solutions that are obtained with the use of evolutionary methods.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.