Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: electrical consumption

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

A Prognostic Approach to the Resonance Failure Problem by Triple Sensing Technology

Erol Salih Seçkin

Archives of Acoustics

2020

Vol. 45, No. 2

297--301

Within this study, resonance phenomenon, which is one of the crucial problems in mechanical constructions, has been analyzed with respect to oil starvation failure in a ball bearing. A unique test rig is designed, constructed, and placed in a laboratory ambience. A ball bearing on the electrical motor, which is a component of the test rig, has been selected for acquisition of data within triple sensing technology in vibration, acoustic, and electrical consumption through testing conditions. The target of that study is condition monitoring of oil starvation fault and resonance fault for comparison of various predictive maintenance methods. The testing was carried out within the electrical frequency of 40.5 Hz, which actuated the electrical motor in order to identify the rotation speed. According to the analyzed results, oil starvation fault and resonance fault is most accurately inspected by vibration analysis.

Identyfikacja odbiorników energii elektrycznej z wykorzystaniem przekształcenia falkowego sygnałów napięcia zasilającego

Dowalla K., Winiecki W., Łukaszewski R., Kowalik R.

Przegląd Elektrotechniczny

2018

R. 94, nr 11

43--46

Wyniki dotychczasowych badań naukowych prowadzonych w różnych jednostkach akademickich wskazują, że możliwa jest identyfikacja aktywności niektórych odbiorników energii elektrycznej w oparciu o analizę wysokoczęstotliwościowych zniekształceń sygnału powstających podczas pracy urządzenia. Metody te jednak nie uwzględniają informacji o czasie pojawienia się zniekształceń. W metodzie wykorzystano przekształcenie falkowe dla uzyskania precyzyjnej informacji o czasie wystąpienia zniekształceń, która pozwala na identyfikację aktywności niektórych urządzeń.

According to literature it is possible to identify activities of some electric energy receivers based on analysis of their high frequency signal distortion. These methods do not take into account starting point of these distortions. In this paper, wavelet transform was used to acquire precise information about start time of distortions that in case of some devices enables identification of their activity.