Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  elastyczne gniazdo montażowe
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W pracy przedstawiono metodę planowania i harmonogramowania montażu w elastycznych gniazdach montażowych. W opracowanym podejściu monolitycznym zastosowano modele programowania dyskretnego. Dla każdego produktu montowanego w gnieździe wybierana jest tylko jedna sekwencja spośród danych alternatywnych sekwencji montażowych. Szeregowane są operacje montażowe wybranych sekwencji. Dla tych problemów zbudowano algorytmy heurystyczne. Zamieszczono wyniki przeprowadzonych eksperymentów obliczeniowych.
EN
The paper presents a method of planning and task scheduling for flexible assembly cell. The mixed integer programming is used in the monolithic approach. The alternative assembly sequences are given for each product. The selection of the best assembly sequences and scheduling of assembly tasks are the essence of the created mathematical models. The heuristics are proposed to reduce CPU time required for mixed integer programming. Results of computational experiments with the proposed approaches are included.
PL
W artykule przedstawiono dwupoziomowy system wspomagania podejmowania decyzji krótkookresowego planowania montażu w elastycznym gnieździe montażowym. Gniazdo składa się ze stacji połączonych zautomatyzowanym systemem transportowym, w którym kilka typów wyrobów jest jednocześnie montowanych. Na pierwszym poziomie za pomocą algorytmu genetycznego geerowane są alternatywne sekwencje operacji. Następnie za pomocą heurystyki tabu search na niższym poziomie dokonywany jest wybór sekwencji montażowej dla każdego wyrobu oraz rozdział operacji pomiędzy stacje w celu zrównoważenia ich obciążenia oraz zminimalizowania czasu transportu pomiędzy nimi.
EN
The paper present a two-level decision support for short term planning in a flexible assembly cell. The system is made up of several assembly machines linked with an automated material handling, where several different product types can be ssimultaneousslu assembled. First, a genetic algorithm at the upper level generates alternative assembly sequences for a mix of products, and them a tabu search heuristic at the lower level selects best assembly sequence for each product and determines an allocation of assembly tasks among the machines so as to balance workloads and minimize total transportation time.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.