Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Metoda ewolucji różnicowej w klasteryzacji z ograniczeniami twardymi

Dziedzic M., Łukasik S.

Czasopismo Techniczne. Elektrotechnika

|

2010

|

R. 107, z. 1-E

3-20

PL

Gwałtowny wzrost pojemności baz danych oraz znaczne zwiększenie wymiarowości rozpatrywanych zbiorów wymusza wykorzystanie do ich analizy skutecznych metod komputerowych. Głównym celem artykułu jest zaprezentowanie możliwości zastosowania oraz skuteczności ewolucji różnicowej w zadaniu klasteryzacji z ograniczeniami, które stanowi wariant jednego z najważniejszych zagadnień eksploracji danych. W artykule przedstawiono formalnie zadanie klasteryzacji z ograniczeniami oraz metodę ewolucji różnicowej wraz z jej implementacją Zaprezentowano również wyniki badań eksperymentalnych, w tym dotyczących klasteryzacji zestawów przebiegów czasowych. Mogą być one zinterpretowane jako przykład grupowania pomiarów wartości elektrycznych.

EN

Rapid increase of database capacity and high dimensionality of considered datasets forces the usage of effective computer methods to their analysis. The main goal of this paper is a presentation of possibility of employing and efficiency of Differential Evolution in the constrained clustering, a variant of one of the most important data mining tasks. In the paper the constrained clustering task and Differential Evolution method, with it's implementation, was presented. Moreover, the results of the experimental studies were shown, including the clustering of time series set. It could be interpreted as an example of grouping of electrical variables measurement.

2

Wykorzystanie wybranych technik Data Mining do analizy kompleksów ścianowych w KWK "Ziemowit"

Brzychczy E., Stefaniak R., Maroszek Z., Siodłak Ł.

Bezpieczeństwo Pracy i Ochrona Środowiska w Górnictwie

|

2010

|

nr 1

14-18

PL

W artykule przedstawiono przykład wykorzystania jednej z nowoczesnych technik eksploracji danych do analizy kompleksów ścianowych pracujących w kopalni "Ziemowit". Na podstawie danych pochodzących z 23 ścian wyznaczono reguły zestawiania ze sobą maszyn i urządzeń pracujących w ścianach. Znajomość najczęściej występujących połączeń w wyposażeniu ścian może usprawnić proces planowania robót eksploatacyjnych i wspomóc w tym zakresie projektantów przygotowania produkcji.

EN

There is presented an example of use of one of modern techniques anticipated to explore data for analysis of wali complexes working in the mine "Ziemowit" in this article. The rules of make-up each other of machines and devices working in the walls have been determined on the grounds of data deriving from 23 walls. The knowledge of the most often oceurring connections in the wali equipment may streamline a planning process of exploitation work and support designers of manufacturing preparation within this range.

3

Analiza skupień dla składu chemicznego koncentratu miedziowego

Stanisławczyk A., Kusiak J.

Rudy i Metale Nieżelazne

|

2009

|

R. 54, nr 9

556-560

PL

W artykule przedstawiono wyniki analizy skupień składu chemicznego koncentratu miedziowego przerabianego w piecu zawiesinowym HMG, KGHM Polska Miedź S.A., w pierwszym kwartale 2007 roku. Analizę przeprowadzono zarówno dla parametrów, którymi były zawartości wybranych składników chemicznych, jak i obserwacji (pomiarów zawartości tych składników w kolejnych próbach). Odkryto strukturę występującą w analizowanych parametrach oraz zidentyfikowano dwa wyraźne skupienia w obserwacjach.

EN

The paper presents results of the cluster analysis of the chemical composition of the copper ore concentrate. The data were collected in the copper flash smelting furnace in HMG KGHM Polska Miedź S.A., in the first quarter of 2007. The analysis was conducted for the concentrations of the chemical components: S, Fe, SiO2, Al2O3, CaO, Cu, MgO, Pb, Zn, and for observations which were measurements of these parameters. The clear structure of the analyzed parameters was discovered. The results suggest for example, that there is strong connection between pairs of parameters: (Fe, S), (CaO, MgO) and (Al2O3, SiO2). In the case of observation clustering, there were two clusters discovered. Existence of these clusters may be connected with providing of the furnace from two suppliers of a copper ore concentrate. It was found that there is significant difference between concentrations of sulfur and iron in these clusters. The results of this work beyond cognitive aims, can also be used for simplification of the future flash furnace models.