Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  eigenvector
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Przedstawiono podstawy matematyczne i obliczenia nachylenia prostych, odchyłek prostoliniowości względem prostej 3D i odchyłki prostoliniowości średniej kwadratowej. Parametry prostej wyznaczono za pomocą regresji ortogonalnej, stosując metodę najmniejszych kwadratów. Prosta aproksymacyjna przechodzi przez środek ciężkości zbioru punktów pomiarowych. Z warunku koniecznego na minimum funkcji aproksymacyjnej Lagrange’a z warunkiem ubocznym uzyskano układy równań jednorodnych o trzech niewiadomych dla prostej 3D. Rozwiązanie tych równań pozwala znaleźć wartości własne λ j, i = 1, 2, 3 oraz wektory własne i ν j, i = 1, 2, 3, będące wektorami kierunkowymi trzech prostych wzajemnie prostopadłych przechodzących przez środek ciężkości. Wektor kierunkowy szukanej prostej odpowiada najmniejszej wartości własnej λ j, i = 1, 2, 3.
EN
A mathematical method and the computer algorithm have been developed for determining the slope, straightness deviation and root-mean square roundness deviation for a line in space. The parameters describing the line location have been determined using the orthogonal regression analysis and the least squares method. The lines approximating true line location have been assumed to include the gravity center for the measured points set. Satisfying the condition for the minimum value of a Lagrange function with side condition, one can derive a system of homogeneous equations with two unknowns for three unknowns for the spatial line case. By solving these equations, the eigenvalue, λ j, i = 1, 2, 3 and the eigenvector i ν j, i = 1, 2, 3, could have been determined; i ν j, i = 1, 2, 3 being the directional vectors of the approximating lines including the gravity center. The directional vector of the line to be determined corresponds to the minimum eigenvalue λ j, i = 1, 2, 3.
EN
Nowadays it is more and more common to treat the Internet as one of the first sources of information. Given key words, different types of web search engines generate a list of websites ranked by priority (theoretically corresponding to the query). The page position on the list depends on many factors. The method presented herein is a version of a PageRank algorithm introduced by Google to designate one of them. The PageRank algorithm ranks a webpage, depending on the number and quality of links leading to it and thus determines its position on the list. In its simplest version, the method can operate using just the basic operations on matrices. This paper presents also the more advanced version based on probabilistic approach.
3
Content available remote Efficiency Analysis of Simple Perturbed Pairwise Comparison Matrices
EN
Efficiency, the basic concept of multi-objective optimization is investigated for the class of pairwise comparison matrices. A weight vector is called efficient if no alternative weight vector exists such that every pairwise ratio of the latter’s components is at least as close to the corresponding element of the pairwise comparison matrix as the one of the former’s components is, and the latter’s approximation is strictly better in at least one position. A pairwise comparison matrix is called simple perturbed if it differs from a consistent pairwise comparison matrix in one element and its reciprocal. One of the classical weighting methods, the eigenvector method is analyzed. It is shown in the paper that the principal right eigenvector of a simple perturbed pairwise comparison matrix is efficient. An open problem is exposed: the search for a necessary and sufficient condition of that the principal right eigenvector is efficient.
EN
This paper presents the development and evaluation of a new approach toward the optimization of 3D local orientation map calculation in the Matlab framework. This new approach can be detailed as: optimize eigenvector calculation for PCA analysis of X-ray micro tomography images of lamellar Titanium alloys image. We use two different methods to find the eigenvector of the largest eigenvalue and compare them with the Matlab built-in function (eigs). The results show a steep decrease of the calculation time using the authors' method compared to the Matlab built-in function.
PL
W artykule przedstawiono rozwój i ocenę nowego podejścia dotyczącego optymalizacji obliczeń 3D lokalnych orientacji map w środowiska Matlab. Zastosowano dwie różne metody wyznaczania wektora własnego największej wartości własnej. Wyniki są porównywane z wynikami otrzymanymi przy pomocy wbudowanych w pakiecie Matlab funkcji wyznaczające wektory i wartości własne. Wyniki porównania pokazują redukcję czasu obliczeń przy użyciu autorskiej metody w stosunku do funkcji wbudowanej w Matlab.
5
EN
The paper deals with computer simulation of radio link dedicated for ultra-wideband (UWB) radiocommunication systems. The analysis of radio link, regarding the efficient power transmission, is carried out by use of new scattering matrix of multiport antenna array normalized to complex impedance excitation network matrix. The frequency characterization of UWB link for two different matrices describing impedance of source network is discussed.
PL
W pracy przedstawiono symulację komputerową ultraszerokopasmowego (UWB) łącza radiowego systemów radiokomunikacyjnych. Analizę łącza radiowego, dotyczącą efektywnego przesyłu mocy, wykonano w oparciu o nową macierz rozproszenia znormalizowaną względem zespolonej macierzy impedancji struktury zasilania. Omówiono charakterystykę częstotliwościową łącza dla dwóch macierzy struktury zasilania.
EN
In the paper [PR5] it was shown that the so-called special functions of Mathematical Physics can be obtained by means of antilogarithms of the second order for the usual differential operator ^j. The same method applied to a right invertible operator D in a commutative Leibniz algebra with logarithms permits to determine eigenvectors of linear equations of order two in D with coefficients in the algebra X under consideration by a reduction to the generalized Sturm-Liouville operator. It seems that, in a sense, the proposed method is an answer for the question of Gian-Carlo Rota concerning a unified approach to special functions (cf. [Rl], problem 4). Section 6 of the present paper is devoted to some summations formulae expressing special functions by means of exponentials. Note that, in general, we do not need any assumption about the Hilbert structure of the algebra X.
EN
Condensation methods are used for calculations of structural eigenvectors and eigenfrequencies provided that characteristics of individual substructures and couplings between nodes are known. There is described verification of the method as exemplified by conservative structure in this article. Two beams and springs between them form this structure.
PL
W pracy przedstawiono analityczną metodę rozwiązania zagadnienia drgań swobodnych i wymuszonych belki Timoshenki. Założono, że belka jest wykonana z materiału lepko-sprężystego opisanego modelem reologicznym Voigta-Kelvina. W opracowanej metodzie użyto reguł operatorowych przedstawionych w pracy [2]. Istotą tej metody jest rozdzielenie zmiennych w przestrzeni zespolonej oraz własność ortogonalności zespolonych wektorów drgań własnych. Rozwiązania uzyskano w postaci uogólnionych szeregów Fouriera.
EN
In this paper an analytical method of solving the free and forced vibration problems of Timoshenko beam is presented. It's assumed, that the beam is carried out from a viscoelastic material, which is descriebed by the rheology Voigt-Kelvin model. The besis of the elaborate method are the operator principles [2]. The essence of this method is separation of variables in the conjugate space and the property of orthogonality of complex eigenvector of free vibration. The solution in the generalize form of the Fourier's series is obtained.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.