Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Impact of the forest succession on efficiency of the arable land production

Gniadek J., Pijanowski J. M., Śmigielski M.

Journal of Water and Land Development

|

2017

|

no. 34

131--138

EN

The paper presents the studies involving analysis of changes in shape of parcels of arable land under the influence of forest succession. The object of the research is the village Grębosze located in Świętokrzyskie voivodeship. The study material will cover all arable land existing in the studied village. The source of data were numerical registry maps from 1998 and 2013. The basic element of research, enabling comparison of changes in the efficiency of the production process are continuous parts of the parcels covered by one form of use. In the course of the output data processing and determination of the necessary technical parameters for the tested surface elements, the specialized tools and statistics were used. The studies were related to the evaluation of formation of these surface structures on the basis of their shape meter in the form of the so-called costs of cultivation. The obtained results make it possible to tell, to what extent the changes resulting from the consequences of the secondary forest succession influence the process of cultivation of neighbouring arable land.

PL

W pracy przedstawione zostały badania obejmujące analizę zmian ukształtowania parcel na gruntach ornych pod wpływem sukcesji leśnej. Obiektem badań jest sołectwo Grębosze położone w województwie świętokrzyskim. Materiał badawczy obejmie wszystkie grunty orne występujące w badanej wsi. Źródłem danych były numeryczne mapy ewidencyjne z lat 1998 i 2013. Podstawowym elementem badań, umożliwiającym porównanie zmian efektywności procesu produkcyjnego są ciągłe części działek ewidencyjnych objęte jedną formą użytkowania. W procesie przetworzenia danych wyjściowych oraz określenia niezbędnych parametrów technicznych badanych elementów powierzchniowych zastosowano specjalistyczne narzędzia informatyczne i statystyczne. Szczegółowe badania dotyczą oceny ukształtowania wspomnianych struktur powierzchniowych na bazie miernika ich ukształtowania w postaci tzw. kosztów uprawowych. Uzyskany wynik umożliwia stwierdzenie, w jakim stopniu zmiany wynikające z następstw wtórnej sukcesji leśnej wpływają na proces uprawy sąsiednich gruntów ornych.

2

Przychody i ich struktura w badanych gospodarstwach rodzinnych

Wójcicki Z., Rudeńska B.

Problemy Inżynierii Rolniczej

|

2013

|

R. 21, nr 2

33--41

PL

W pracy przedstawiono analizę wyników działalności produkcyjnej 53 badanych gospodarstw rodzinnych w zakresie uzyskiwanych w 2009 i 2010 r. przychodów z produkcji rolniczej i pozarolniczej oraz z dopłat bezpośrednich i innych dotacji. Te wartości przychodów porównano z odpowiednimi wartościami przewidywanymi (planowanymi) przez rolników i pracowników naukowych na 2015 r. w projektach modernizacji badanych obiektów. Powierzchnia gospodarstw wynosiła od 8 do 150 ha użytków rolnych (UR), średnio w 2009 r. 44,23 ha UR, a w 2015 r. będzie wynosiła 49,49 ha UR. Obiekty podzielono na 11 grup obszarowych po 5 gospodarstw w grupach od I do IX i po 4 gospodarstwa w grupach X i XI. Stwierdzono, że wraz ze wzrostem powierzchni UR w gospodarstwie rosną przychody brutto, średnie 400,35 tys. zł w 2009 r., w 2010 r. wzrosły one do 418,6 tys. zł, a w 2015 r. będą wynosiły 418,9 tys. zł. Jednostkowe przychody brutto kształtują się średnio na poziomie 9,05 tys. zł·ha–1 UR w 2009 r., 9,12 tys.·ha–1 UR w 2010 r. i 8,46 tys. zł·ha–1 UR w 2015 r. i układają się w granicach od 5,48 tys. zł·ha–1 UR (XI grupa) w 2015 r. do 12,36 tys. zł·ha–1 UR (VII grupa) w 2010 r. Przychody te nie są skorelowane z wielkością badanych obiektów. W strukturze przychodów brutto najwyższą pozycję zajmowały przychody z produkcji zwierzęcej (52,1-58,5%), a następnie przychody z produkcji roślinnej (16,6-17,8%), kredyty obrotowe i inwestycyjne (5,1-12,9%), dopłaty bezpośrednie i inne (10,6-11,0%), zwroty VAT i akcyzy (1,4-2,5%) oraz emerytury, renty i odszkodowania (1,9-2,2%). Średnie przychody w stosunku do ogólnych nakładów pracy wynosiły w 2009 r. (zł·rbh–1) - 68,82, w 2010 r. - 74,37 i w 2015 r. - 71,62, co świadczy o wysokiej przychodowości badanych obiektów i możliwości uzyskiwania ponadparytetowych dochodów oraz zdolności do modernizacji technologii i podejmowania zakupów nowych środków technicznych.

EN

The study analysed results of production activity of 53 family farms in respect of the incomes from agricultural and non-agricultural production, direct and other subventions, obtained in the years 2009 and 2010. Obtained income values were compared to the foreseen (planned) by the farmers and the scientific workers for 2015, in modernization projects for tested objects. The acreage of farms ranged from 8 to 150 ha AL (agricultural land), on average in 2009 – 44.23 ha AL, whereas in 2015 it will be 49.49 ha AL. Surveyed objects were divided into 11 acreage groups, by 5 farms in groups I to IX, and by 4 farms in groups X and XI. It was stated that with increasing farm acreage – increase gross incomes; the average 400.35 thous. PLN in 2009, in 2010 reached 418.6 thous. PLN, and in 2015 will achieve 418.9 thous. PLN. Average gross incomes per ha AL amount to 9.05 thous. PLN in 2009, 9.12 thous. PLN in 2010, and 8.46 thous.PLN in 2015; they range within 5.48 thous. PLN·ha–1 AL (XI group) in 2015, up to 12.36 thous. PLN·ha–1 AL (VII group) in 2010. Those incomes are not correlated with the acreage of investigated objects. In the structure of gross incomes the highest position took the incomes from animal production (52.1-58.5%), next the incomes from crop production (16.6-17.8%), investment and turnover credits (5.1-12.9%), direct and other subventions (10.6-11.0%), VAT returns and excises (1.4-2.5%), retiring pensions, rents and compensations (1.9-2.2%). Average incomes - in relation to total labour inputs - amounted to 68.82 PLN·workhr-1 in 2009, 74.37 PLN·work-hr–1 in 2010 and will amount to 71.62 in 2015. These data testify to high remunerativeness of tested objects, possibility of getting aboveparity incomes and abilities to modernize the technology and to purchase new technical means.

3

Structural Ukrainian agrarian changes : numerical evaluation

Glazunova L., Skripnik A., Bukin E.

Information Systems in Management

|

2012

|

Vol. 1, No. 4

282--292

EN

This article was focused on issue of Ukrainian agricultural producers’data analysis. The main tendencies of Ukrainian agrarian sector development were discovered and shown in this study. It was detected that the size of agricultural enterprises is growing in Ukraine and it leads to the negative results in the social sector. The main reason of enterprises growing process was shown. It is connected with some institutional advantages which specified by enterprises size growing.