Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 10

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  efekt uczenia
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule przedstawiono problematykę harmonogramowania budowlanych przedsięwzięć wieloobiektowych z uwzględnieniem efektu uczenia. Efekt ten pojawia się podczas wykonywania robót jednego rodzaju w wielu obiektach budowlanych. Doprowadza to do istotnego skrócenia czasu trwania przedsięwzięcia. W prezentowanym modelu przedsięwzięcia istnieje problem poszukiwania optymalnej kolejności wykonywania obiektów, która minimalizuje czas trwania przedsięwzięcia. W artykule zagadnienie to z powodzeniem rozwiązano za pomocą metaheurystycznego algorytmu symulowanego wyżarzania i zilustrowano przykładem praktycznym.
EN
The article presents the issues of scheduling multiunit construction projects, taking into account the learning effect. This effect occurs when one type of the activity is carried out in many building units. This leads to a significant reduction in the duration of the project. In the presented model of the project, there is a problem of searching for the optimal order of execution of the units, which minimizes the duration of the project. In this article, this problem was successfully solved using a metaheuristic simulated annealing algorithm and illustrated by a case study.
2
Content available Measuring the impact of academic policy innovation
EN
This paper presents application of Data science models to the quality assurance processes at the university. In 2015 Narxoz University in Almaty, Kazakhstan introduced a major change to its academic policy. Final year bachelor students were required to complete team-based diploma projects, focused on solving real business problems, instead of writing standard, often purely descriptive and theoretical diploma theses. This article uses data science models (linear regression, logit and CART) to analyze the effects of this policy change on recent graduates’ employability and wage levels using results of telephone survey conducted among 1956 graduates in 2015 and 2016. Estimated models show that students who have firm plans to find jobs, acquire valuable competences when preparing bachelor diploma and actively participate in student life, have higher probability of employment and earn higher wages. It means that the process of writing bachelor diploma should be carefully designed and monitored and that student learning outcomes also depend on their extra-curricular activity. Such analysis provides deep and interesting insights into the learning and assessment processes and should be a part of annual quality assurance review in every university. For example, results indicate that grading practices at Narxoz require a major review, as graduates with higher GPA did not exhibit higher employability nor higher wages. Similarly, curricula of some specializations (majors) should be reviewed due to low employment rate of graduates. Appropriate changes have already been implemented at Narxoz in 2017. Finally, we found that economic shocks have much stronger short-term impact on recent graduates’ employability and wages than reforms of academic curricula.
PL
W pracy zostaną przedstawione przykłady efektów uczenia się z matematyki oraz porównanie pomiaru ich osiągnięcia z użyciem lub bez użycia technologii informacyjnokomunikacyjnej.
EN
The Bologna Process is higher education reform process, which commenced in 1999, with the aim of making higher education systems compliant. This paper will present the learning outcomes mathematics and a comparison between the effects of learning with or without communication technology. The method of building syllabus based on the effects of learning is described with social competence, knowledge and skills.
PL
Kierunek Gospodarka Przestrzenna prowadzony jest w różnych uczelniach, z których każda posiada specyfi czny, charakterystyczny dla swojego typu program nauczania, odmiennie akcentujący poszczególne treści. W politechnikach dominują zagadnienia z obszaru nauk technicznych, w uczelniach przyrodniczych z obszaru nauk przyrodniczych, natomiast w uniwersytetach ekonomicznych związanych z obszarem nauk społecznych, dziedziną dominującą są nauki ekonomiczne. Wydaje się, że najbardziej różnorodne programy nauczania kierunku występują w uczelniach typu ogólnouniwersyteckiego. Należy podkreślić, że konieczne jest zapewnienie w programach kształcenia pewnego zakresu treści wspólnych dla kierunku Gospodarka Przestrzenna, niezależnie od typu uczelni. W dziedzinie nauk ekonomicznych treści te zamykają się w ramach dyscyplin: ekonomia, nauki o zarządzaniu i fi nanse. Wiedza i umiejętności w tym zakresie stanowią podstawę do późniejszych, specjalistycznych treści wprowadzających w zagadnienia gospodarowania przestrzenią.
EN
Spatial Economy is a field of study which exists in different types of universities, including universities of economics. In these units it functions in strongly competitive surroundings of different courses, specific for this type of university. Existing competition causes number of threats, but it brings development opportunities as well. Fundamental threats are connected with student recruitment possibilities. Most significant opportunities are regarded as possibilities of forming unique skills adapted to the labor market. Through the acquisition of these skills graduates can gain the competitive advantage in many business units offering jobs for graduates of other programs in the school of economics, as well as graduates of Spatial Economy conducted at other universities.
PL
Kierunek studiów Gospodarka Przestrzenna został uruchomiony w latach 90. ubiegłego stulecia z inicjatywy przedstawicieli różnych dyscyplin naukowych związanych zawodowo z uczelniami o zróżnicowanych profi lach. Utworzenie kierunku było odpowiedzią na wzrastające zapotrzebowanie na specjalistów przygotowanych do kształtowania rozwoju społeczno-gospodarczego jednostek terytorialnych, w tym planowania przestrzennego i programowania rozwoju regionalnego oraz kreowania współpracy międzynarodowej miast i regionów [Szymla 2010, s. 167-171]. W toczącej się dyskusji na temat edukacji kadr dla Gospodarki Przestrzennej wielokrotnie wskazywano na interdyscyplinarność kierunku, który łączy wiedzę z wielu dziedzin, dopuszczając istnienie różnorodnych specjalności, dostosowanych do potencjału kadrowego poszczególnych typów w uczelni [Gaczek 2006, s. 81-93; Zipser 2006, s. 8-15].
EN
The article undertakes the chosen issues of educational programs concerned with Spatial Economy, as a specialization in economic universities in Poland. The attention is turned to the necessity of establishing in each university a set of standardization core knowledge and abilities. Next, we discuss the main similarities and differences in the educational program characterized in the specialization of Polish economic universities. Some recommendations are presented at the end of this elaboration.
PL
Kształcenie na kierunku Gospodarka Przestrzenna w Szkole Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie jest prowadzone od 1998 r. W początkowej fazie kształcenie odbywało się na studiach stacjonarnych w ramach jednolitych studiów magisterskich, a od 2000 r. rozpoczęto nauczanie na 4-letnich zaocznych studiach inżynierskich. W roku akademickim 2003/2004 w uczelni wprowadzono studia dwustopniowe. Od początku Gospodarka Przestrzenna była prowadzona jako kierunek międzywydziałowy w ramach Międzywydziałowego Studium Gospodarki Przestrzennej (MSGP). Program nauczania zatwierdzany był przez Radę Programową, w skład której wchodzili nauczyciele akademiccy z Wydziałów: Leśnego, Inżynierii i Kształtowania Środowiska, Ogrodnictwa i Architektury Krajobrazu, Nauk Ekonomicznych oraz Rolnictwa i Biologii, legitymujący się dorobkiem naukowym w zakresie planowania przestrzennego i szeroko rozumianego kształtowania środowiska. Od 1 październiku 2007 r. wprowadzono nowy program kształcenia, opracowany na podstawie projektu standardu nauczania dla kierunku.
EN
The article presents the historical background, curriculum and current problems of education in the regional planning at the Warsaw University of Life Sciences associated with the introduction of the National Qualifications Framework.
PL
Kierunek studiów Gospodarka Przestrzenna został uruchomiony na Wydziale Nauk Ekonomicznych Politechniki Koszalińskiej na I poziomie kształcenia. Profi l kształcenia ma charakter ogólnoakademicki i realizowany jest w obszarze kształcenia nauk społecznych w dziedzinie nauk ekonomicznych. Studia kończą się uzyskaniem przez absolwenta tytułu zawodowego licencjat. W roku akademickim 2012/2013 na kierunku na I i II roku studiowało łącznie 140 osób.
EN
The aim of this paper is to present the assumptions made in the development of a new field of study in the field of Spatial Economy at the Technical University of Koszalin. Presents the learning objectives, the training program with particular emphasis on learning outcomes in terms of knowledge, skills and social competence. It also drew attention to the need to adapt the teaching facilities and practices.
PL
Rozważania prezentowane w opracowaniu mają na celu wykazanie, że kierunek studiów Gospodarka Przestrzenna należy traktować jako wieloobszarowy, wymagający zbudowania programu kształcenia ujmującego elementy charakterystyczne dla każdego z obszarów kształcenia tworzącego ten kierunek studiów. Przyjęto, że istotą kształcenia na tym kierunku jest umiejętne integrowanie wiedzy z każdego obszaru, bowiem daje to podstawę do rozumienia zależności zachodzących w systemie środowisko–człowiek–gospodarka. Proces dydaktyczny wymaga zatem wyposażenia studentów w wiedzę, umiejętności i kompetencje społeczne z kilku obszarów kształcenia. W odniesieniu do przyjętego założenia omówiono podstawy kwalifi kacji kierunku Gospodarka Przestrzenna do kierunków wieloobszarowych, zwracając uwagę na istotę, cele, przedmiot i podmiot badań naukowych w gospodarce przestrzennej. Zaproponowano także sposób konstrukcji efektów kształcenia, przyjmując jako jej podstawę cechy gospodarki przestrzennej jako nauki oraz warunki określone przez budowany system kształcenia wyższego w Polsce (Krajowe Ramy Kwalifi kacji dla Szkolnictwa Wyższego). Istotnym zadaniem z punktu widzenia opracowania programu kształcenia jest także zbudowanie planu studiów, który musi gwarantować realizację założonych efektów kształcenia. W opracowaniu zwrócono uwagę na sposób wyodrębniania modułów kształcenia, a także problemów związanych z wyważeniem treści programowych i efektów kształcenia między modułami. Ważną kwestią, która łączy się z budowaniem efektywnego systemu kształcenia specjalistów z gospodarki przestrzennej jest dobór form, metod oraz technik kształcenia. Wykazano, że powinny one być zróżnicowane, ukierunkowane na aktywizację studentów, a także dostosowane do obszarów wiedzy tworzących gospodarkę przestrzenną. Ostatnim podjętym w opracowaniu zagadnieniem jest budowa zasobów kadrowych niezbędnych do osiągnięcia sukcesu dydaktycznego w przypadku kierunku Gospodarka Przestrzenna.
EN
This paper presents arguments for defining Spatial Economy as a multidisciplinary course of studies. Target requirements are discussed, as well as recommendations for course realization. What aspects of Spatial Economy make it particularly suitable for multidisciplinary studies? How to define learning outcomes for the postulated course of studies? What principles should be employed in determining the content of academic curriculum? What teaching standards and personnel requirements would best suit this approach? These problems are examined from the viewpoint of specific solutions employed at Opole University in teaching Spatial Economy at bachelor and master degree level.
PL
Praca dotyczy wybranych problemów wielomaszynowego szeregowania zadań z efektem uczenia się oraz kryterium minimalizacji czasu zakończenia wykonywanych zadań. Przedstawiono przykłady, gdy nie jest możliwe zastosowanie dla tych problemów algorytmów szeregowania znanych dla problemów klasycznych. Podano modyfikacje wybranych klasycznych algorytmów szeregowania, pozwalające na ich zastosowanie dla problemów szeregowania jednostkowych zadań z efektem uczenia się.
EN
In the paper selected problems of minimum makespan, parallel machine scheduling with learning effect are considered. It has been shown by examples that some classical scheduling algorithms are not applicable in the case of scheduling with learning effect. There have been given modifications of some classical scheduling algorithms which allow to apply them to scheduling unit processing time jobs with learning effect.
10
Content available remote "Learning effect" considerations in single machine scheduling problems
EN
The paper deals with single machine scheduling problems, in which job processing time is given as a non-increasing function dependent on the number of previuosly executed jobs. Such a dependency describes a "learning effect", which frequently occurs in manufacturing processes. We presented a detailed literature survey of scheduling problems, in which this phenomenon has been investigated. We solved optimally five problems with "learning effect" considerations for the following criteria: the makespan, the total completion time and the total weighted completion time.
PL
Niniejsza praca jest poświęcona zjawisku, które można określić mianem "efektu uczenia", a które występuje bardzo często w problemach harmonogramowania procesów produkcyjnych. W pracy scharakteryzowano modele opisujące badane zjawisko. Zebrano rezultaty związane z jednomaszynowymi problemami szeregowania, w których czas wykonywania zadania opisuje "efekt uczenia", tzn. jest dany jako nierosnąca funkcja zależna od liczby zadań wykonanych uprzednio. Rozwiązano optymalnie pięć problemów szeregowania przy rozpatrywanych modelach czasu wykonywania zadania dla następujących kryteriów: minimalizacja długości uszeregowania, minimalizacja sumy czasów zakończenia wykonania zadań oraz minimalizacja sumy ważonych czasów zakończenia wykonania zadań.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.