PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 15

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  economic dispatch
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Optimal economic dispatch of smart grid system
Sadouni Houria, Rami Abdelkader
Przegląd Elektrotechniczny
|
2022
|
R. 98, nr 2
215--220
EN
In this paper, we present the optimal economic dispatch (ED) strategy based on smart grid systems. We determine in this paper the minimum powers to be generated to satisfy a given load. Calculating minimum power amounts to calculating the minimum cost of electricity supplied to the consumer. The problem treated is an optimization problem with complex equality and inequality constraints requiring the use of an optimization method to solve it. We have considered the system in its steady state conditions.
PL
W niniejszym artykule przedstawiamy optymalną strategię ekonomicznej wysyłki (ED) opartą na systemach inteligentnych sieci. W tym artykule określamy minimalne moce, które mają być wygenerowane w celu zaspokojenia danego obciążenia. Obliczenie mocy minimalnej sprowadza się do obliczenia minimalnego kosztu energii elektrycznej dostarczonej do odbiorcy. Rozpatrywany problem to problem optymalizacji ze złożonymi ograniczeniami równości i nierówności, wymagający zastosowania metody optymalizacji do jego rozwiązania. Rozważaliśmy system w warunkach stanu ustalonego.
2
Content available remote Economic dispatch - shift factor evaluation and load profile power flow simulations in Excel VBA macro
Mansor Mohd Helmi, Nagi Farrukh, Ramasamy Agileswari, Marsadek Marayati, Rahmat Nur Azzammudin
Przegląd Elektrotechniczny
|
2022
|
R. 98, nr 1
44--49
EN
Calculating shift factor (SF) with power injection is essential for dispatch demand network analysis. Similarly, load profile simulation in an electrical power flow network is essential to determine powers and voltages transmission in the network. Many available specialized commercial software packages for this purpose are expensive and licensed. The purpose of this paper is to present the solution of the above two mentioned problems simply and in readily available Microsoft Excel Visual Basic Applications (VBA) Macros. Efforts are made here not to describe the theory behind electrical dispatch demand and power flow networks, but to describe VBA Macro programming for this purpose. Further, the website link for the application program is provided for teaching, learning, and expansion of the program.
PL
Obliczanie współczynnika przesunięcia (SF) z podaniem mocy jest niezbędne do analizy sieci zapotrzebowania na wysyłkę. Podobnie symulacja profilu obciążenia w sieci przepływu energii elektrycznej jest niezbędna do określenia transmisji mocy i napięć w sieci. Wiele dostępnych specjalistycznych komercyjnych pakietów oprogramowania do tego celu jest drogich i licencjonowanych. Celem tego artykułu jest przedstawienie rozwiązania powyższych dwóch problemów w sposób prosty iw łatwo dostępnych makrach Microsoft Excel Visual Basic Applications (VBA). Podejmowane są tutaj wysiłki, aby nie opisywać teorii stojącej za zapotrzebowaniem na przesył energii elektrycznej i sieciami przepływu mocy, ale aby opisać w tym celu programowanie VBA Macro. Ponadto udostępniono łącze internetowe do programu użytkowego umożliwiające nauczanie, uczenie się i rozszerzanie programu.
3
Content available remote Economic dispatch problem using artificial bee colony optimization based on predator and prey concept
Hassani Naima, Bouzeboudja Hamid, Younes Mimoun
Przegląd Elektrotechniczny
|
2022
|
R. 98, nr 9
32--35
EN
These Artificial bee colony (ABC) algorithm is one of the most recent nature-inspired based algorithms, which has been shown to be competitive to other population-based algorithms. However, there is still an insufficiency in ABC regarding its solution search equation, which is good at exploration but poor at exploitation. In this paper, which combines the ABC algorithm and predator-prey (PP) methodology, the PP procedure was incorporated into the ABC algorithm to enhance the process of exploitation. Application of ABC algorithm combined with PP is based on mathematical modelling to solve Economic Dispatch (ED) problems. This combination is tested on 6-Units system. Simulation results are compared with those of other studies reported in the literature, and the comparative results demonstrate our proposed method is more feasible and effective. This method can be deemed to be a promising alternative for solving the (ED) problems in real systems.
PL
Algorytm sztucznej kolonii pszczół (ABC) jest jednym z najnowszych algorytmów inspirowanych naturą, który, jak wykazano, jest konkurencyjny w stosunku do innych algorytmów populacyjnych. Jednak w ABC nadal brakuje równania wyszukiwania rozwiązań, które jest dobre w eksploracji, ale słabe w eksploatacji. W tym artykule, który łączy algorytm ABC i metodologię drapieżnik-ofiara (PP), procedura PP została włączona do algorytmu ABC w celu usprawnienia procesu eksploatacji. Zastosowanie algorytmu ABC w połączeniu z PP opiera się na modelowaniu matematycznym do rozwiązywania problemów Ekonomicznej Dyspozycji (ED). Ta kombinacja jest testowana w systemie 6-jednostkowym. Wyniki symulacji są porównywane z wynikami innych badań opisanych w literaturze, a wyniki porównawcze pokazują, że proponowana przez nas metoda jest bardziej wykonalna i skuteczna. Metoda ta może być uznana za obiecującą alternatywę rozwiązywania problemów (ED) w rzeczywistych systemach.
4
Content available remote The influence of energy storage systems on emissions reduction in power generation systems based on dual optimization methods
Thariq Basim, Arief Ardiaty, Suyuti Ansar
Przegląd Elektrotechniczny
|
2021
|
R. 97, nr 2
149--152
EN
This paper investigates methods to find out the effects of energy storage systems on economic emissions scheduling in power plants (ESS for EES). ESS for EES can assist in scheduling generator operations by considering fuel costs, emission levels, energy storage systems while still meeting load demands and operational constraints so that the optimal results are obtained. In this article, the ESS problem for EES is formulated as a multi-objective problem by considering the fuel costs and emissions objectives of the generating units
PL
W artykule zbadano wpływu systemów magazynowania energii na ekonomiczne planowanie emisji w elektrowniach (ESS dla EES). ESS dla EES może pomóc w planowaniu pracy generatora, biorąc pod uwagę koszty paliwa, poziomy emisji, systemy magazynowania energii, jednocześnie spełniając wymagania obciążenia i ograniczenia operacyjne, aby uzyskać optymalne wyniki. W tym artykule problem ESS dla EES został sformułowany jako problem wielozadaniowy, biorąc pod uwagę cele w zakresie kosztów paliwa i emisji jednostek wytwórczych.
5
Content available remote Multi-objective ant lion optimizer for solving environmental/economic dispatch
Hardiansyah Hardiansyah, Junaidi Junaidi
Przegląd Elektrotechniczny
|
2021
|
R. 97, nr 2
153--158
EN
In this paper, a new meta-heuristic algorithm, called multi-objective ant lion optimizer (MOALO) is presented to solve environmental economic dispatch (EED) problem considering transmission losses. MOALO is inspired by the hunting mechanism of ant lions in nature. It has fast convergence speed due to the use of roulette wheel selection technique. The effectiveness of the proposed algorithm has been tested on the standard IEEE 30-bus test system and the results were compared with other methods reported in recent literature. The simulation results show that the proposed algorithm outperforms previous optimization methods.
PL
Przedstawiono nowy meta-heurystyczny algorytm MOALO do rozwiązywania problemu ekonomicznego rozsyłu energii z uwzględnieniem warunków środowiskowych. Algorytm jest inspirowany mechanizmem polowania. Daje on szybkie rozwiązanie z wykorzystaniem zasady koła w ruletce. Algorytm sprawdzono wykorzystując system testowy IEEE-30-bus.
6
Content available remote A new hybrid algorithm combining Ant Lion optimization and particle swarm optimization to solve an economic dispatch problem with non-smooth cost function
Takeang Chiraphon, Aurasopon Apinan
Przegląd Elektrotechniczny
|
2021
|
R. 97, nr 9
115--122
EN
This paper presents a new hybrid algorithm which is a combination of ant lion optimization (ALO) and particle swarm optimization (PSO) to solve an economic dispatch (ED) problem with non-smooth cost function characteristic. In the proposed algorithm, HALO-PSO, ALO method is used to find the initial value and PSO is used to find the best solutions causing it provides faster and more accurate results compared to conventional methods. To show its effectiveness, the HALO-PSO was applied to test two systems consisting of either 6 or 13 power generating units. Results confirm that the proposed HALO-PSO algorithm is capable of obtaining rapid convergence and a high quality solution efficiently.
PL
W artykule przedstawiono nowy algorytm hybrydowy, który jest kombinacją optymalizacji Ant Lion (ALO) i optymalizacji roju cząstek (PSO) w celu rozwiązania problemu ekonomicznej dystrybucji (ED) z niegładką charakterystyką funkcji kosztu. W proponowanym algorytmie HALOPSO, metoda ALO służy do znalezienia wartości początkowej, a PSO służy do znalezienia najlepszych rozwiązań, dzięki czemu zapewnia szybsze i dokładniejsze wyniki w porównaniu do metod konwencjonalnych. Aby wykazać jego skuteczność, HALO-PSO został zastosowany do przetestowania dwóch systemów składających się z 6 lub 13 jednostek wytwórczych. Wyniki potwierdzają, że proponowany algorytm HALO-PSO jest w stanie skutecznie uzyskać szybką konwergencję i wysokiej jakości rozwiązanie.
7
Content available remote Hybrid of lambda iteration and meta-heuristic methods for solving economic dispatch problem
Aurasopon Apinan, Takeang Chiraphon
Przegląd Elektrotechniczny
|
2020
|
R. 96, nr 6
26--32
EN
New optimization algorithms for solving the economic dispatch problem are presented. The constraints of economic dispatch consist of power balance, generator rating, load demand, and transmission loss. In the proposed algorithms, a lambda iteration method is used to find the initial values for the meta-heuristic methods: BCO, PSO, and GA. This process results in the solution boundary being reduced. To verify the effectiveness of the proposed algorithm, two case studies with three and six generators were tested. The simulation results showed that the proposed algorithms can provide better solutions than the others in terms of convergence rate and generation outputs.
PL
Przedstawiono nową technikę optymalizacji umożliwiająca zwiększenie skuteczności ekonomicznego rozsyłu energii. Uwzględnia on równowagę mocy, ocenę generatora, wymagane obciążenia oraz straty przesyłania. Proponowana metoda jest hybrydową iteracją lambda oraz metodą meta-heurystyczną wykorzystującą algorytmy genetyczne. Przetestowano dwa przypadki układu z trzema i sześcioma generatorami.
8
Content available Comparison of three approaches to the security constrained unit commitment problem
Drabecki Mariusz, Toczyłowski Eugeniusz
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
|
2019
|
Nr 62
67--70
EN
A two phase approach to obtain feasibility of the Security Constrained Unit Commitment schedules is analysed. In the first planning phase a computationally tractable variant of the security constrained UC problem is considered with a simplified representation of the network flows. Three computationally tractable variants of the UC problem formulations are investigated: (i) UC_NN model without network flow constraints, (ii) UC_NC model with network constraints reflected by enforcing nodal constraints at the bus level, and (iii) UC_DC model by enforcing network constraints on active power flows. These models are tested and compared with respect to efficiency, computational burden and complexity of the corrective actions performed by TSO in the operational phase to meet security and technical requirements of the system.
PL
W pracy jest analizowane podejście dwufazowe do problemu doboru jednostek i ekonomicznego rozdziału obciążeń w systemie elektroenergetycznym. W pierwszej fazie planistycznej jest rozważany uproszczony wariant problemu doboru jednostek i ekonomicznego rozdziału obciążeń z uproszczonym modelem ograniczeń sieciowych rozpływu mocy. Badane są trzy realistyczne obliczeniowo warianty modelu doboru jednostek i ekonomicznego rozdziału obciążeń: (i) model UC_NN bez ograniczeń sieciowych, (ii) restrykcyjny model UC_NC z ograniczeniami sieciowymi w postaci ograniczeń przepływu na poziomie szyn i łączy, and (iii) model UC_DC uwzględniający model rozpływu mocy czynnej w sieci. Modele te są testowane symulacyjnie i porównywane pod względem obliczeniowym, efektywnościowym oraz złożoności i jakości akcji dostosowawczych Operatora Sieci Przesyłowej w drugiej fazie operacyjnych działań pozwalających na uzyskanie stanów sieci spełniających wymagania bezpieczeństwa i ograniczenia techniczne.
9
Content available remote The use of Grey Wolf Optimizer (GWO) for solving the economic dispatch problems based on renewable energy in algeria a case study of “Naama Site”
Maamri Mokhtar, Bouzeboudja Hamid, Tandjaoui Mohammed Nasser
Przegląd Elektrotechniczny
|
2019
|
R. 95, nr 6
32--39
EN
The use of renewable energy sources worldwide will increase, leading to a more sustainable energy mix, reduced greenhouse gas emissions and reduced dependence on oil. Therefore, the integration of renewable energy systems into the grid is very important. Wind and solar energy are one of the renewable means of electricity production that is part of the global debate on the future of energy production and use and their effects on the environment. The main purpose of this study was to present a technique on how to optimize integrating a wind and solar energy in Algeria. A case study (Naama site). In this study, a scenario will be taken for analyzing the impact of the integration of this renewable energy (wind/solar), on the economic dispatch problems where it has been resolved with a new naturally inspired algorithm called a Gray Wolf Optimizer algorithm (GWO), the results obtained show that the grey wolf optimizer used in this paper either matches or outperforms the other methods in terms of solution of economic dispatch problems.
PL
W artykule optymlizację zintegrowania żródeł energii wiatroej i słonecznej z uwzględnieniem aspektów ekonomicznych na przykładzie Algerii. Do optymalizacji wykorzystano algorytm nazwany Gray Wolf Optimizer algorithm (GWO).
10
Content available remote Hybrid algorithm combining Lambda iteration and bee colony optimization to solve an economic dispatch problem with prohibited operating zones
Aurasopon Apinan, Takeang Chiraphon
Przegląd Elektrotechniczny
|
2019
|
R. 95, nr 10
12--17
EN
This research aimed to solve an economic dispatch problem with prohibited operating zones using a hybrid method combining lambda iteration and bee colony optimization with smooth cost function characteristics. The constraints of economic dispatch consisted of load demand, transmission loss, ramp rate limits and prohibited operating zones. To verify the performance of the proposed algorithm, it was operated using a simulation of the MATLAB program and tested with two case studies with certain operating zones involving either three or six generators. The study found that the proposed method could provide better solutions than the others that were tested in terms of a quality solution, and computational and convergence efficiently. It can be concluded that the proposed method was effective in solving the issue of economic dispatch.
PL
W aertykule przedstawiono algorytmy umożliwiające optymalizację ekonomicznego rozsyłu energii. Uwzględniono wzbronione zkakresy mocy wyjściowej.
11
Content available remote An improved local search involving bee colony optimization using lambda iteration combined with a golden section search method to solve an economic dispatch problem
Aurasopon Apinan, Khamsen Wanchai
Przegląd Elektrotechniczny
|
2019
|
R. 95, nr 1
202--208
EN
This paper presents an improved local search method using bee colony optimization (ILS-BCO) to solve an economic dispatch (ED) problem with smooth cost function characteristic. The proposed ILS-BCO algorithm is an integration of lambda iteration and bee colony optimization (CLI-BCO) combined with golden section search and bee colony optimization (CGS-BCO). To show its effectiveness, the ILS-BCO was applied to test two systems consisting of either 6 or 15 power generating units. Results confirm that the proposed ILS-BCO approach is capable of obtaining rapid convergence and a high quality solution efficiently.
PL
W artykule zaproponowano metodę rozwoiązywania problemu ekonomicznego rozsyłu energii z uwzględnieniem kosztów. Wykorzystano metodę optymalizacji opartą na algorytmach rojowych. Metodę przetestowano na dwóch systemach złożonych z 6 lub 15 jednostek generatorów.
12
Content available remote Hybrid of lamda and bee colony optimization for solving economic dispatch
Khamsen W., Takeang Ch.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2016
|
R. 92, nr 9
220--223
EN
This paper proposes the method to solve the economic dispatch problem with hybrid of lamda and bee colony optimization (HLBCO). The fundamental constraints of economic dispatch problem are the load demand and power loss into consideration. The generation cost function considering smooth cost function characteristic. To verify the performance of the proposed HLBCO algorithm, it is operated by the simulation on the MATLAB program and tested the two case studies. The simulation results indicate that the HLBCO can provide a better solution than the others in terms of quality solution, computational and convergence efficiently.
PL
W artykule zapropponowano metode optymalizacji rozsyłu energii prze wykorzystanie hybrydy dwóch metod: lamda i algorytmów rojowych HLBCO. Symulacja przeprowadzona nakilku przykładach dowodzi że zaproponowany algorytm lepiej rozwiązuje prtoblemy ekonomicznego rozsyłu biorąc pod uwagę jakość I skuteczność.
13
Content available remote Genetic Algorithm for the coordination of wind thermal dispatch
Dhayalini K., Sathiyamoorthy S., Rajan C. C. A.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2014
|
R. 90, nr 4
45--48
EN
In this paper Genetic Algorithm (GA) is utilized to coordinate the wind and thermal generation dispatch and to minimize the total production cost in the economic dispatch considering wind power generation and valve effect of thermal units. To demonstrate the effectiveness of the proposed approach, the numerical simulation have been performed for two different test systems with and without wind power production. Simulation result shows the effect of wind power generation in reducing total fuel cost.
PL
W artykule przedstawiono wykorzystanie algorytmu genetycznego do koordynacji rozsyłu energii pochodzącej od elektrowni wiatrowych i cieplnych. Przeprowadzono symulację numeryczną dla dwóch różnych systemów w skład których wchodziły lub nie jednostki wiatrowe.
14
Content available remote Differential evolution with random scale factor for economic dispatch considering prohibited operating zones
Jasper J., Aruldoss A. V. T.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2013
|
R. 89, nr 5
187-191
EN
This paper addresses a novel technique to solve non-convex economic load dispatch (NCELD) problem. Generator constraints,such as valve point loading, ramp rate limits and prohibited operating zones are taken into account in the problem formulation of NCELD.Few Variants of Differential Evolution (DE) and Differential Evolution with Random Scale Factor (DE-RSF)is applied for solving the above problem. The technique is tested with IEEE standard test systems.It is shown that, the presented technique for solving NCELD problem generates quality solutions reliably. Keywords: Differential Evolution, economic dispatch, prohibited operating zones, ramp-rate limits, valve-point effect.
PL
W artykule opisano nową technikę optymalizacji rozmieszczenia jednostek wytwarzania energii elektrycznej na podstawie analizy ekonomicznej i analizy obciążenia. Zastosowano różne warianty algorytmu ewolucji różnicowej oraz ewolucji różnicowej o zmiennym współczynniku skali. Przeprowadzono badania weryfikujące skuteczność działania proponowanej techniki.
15
Content available remote A Fast Harmony Search Algorithm for solving Economic Dispatch problem
Belmadani A., Benasal L., Rachli M.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2010
|
R. 86, nr 3
274-278
EN
The Harmony Search Algorithm (HSA) is a newly developed meta-heuristic that uses a stochastic random search. The HSA is simple in concept, few in parameters and easy in implementation. Moreover, it does not require any derivative information. These features increase the applicability of the HSA, particularly in power system applications, where the problems have a large amount of variables and constraints. In this paper, a Fast method based on Harmony Search Algorithm (FHSA) for solving Economic Dispatch (ED) problem is proposed. The performance of FHSA is investigated and compared with HSA, Improved HSA (IHSA), Global HSA (GHSA) and Matpower method. Numerical results reveal that FHSA can find optimum solutions with reduced number of “improvisations” when compared to the other methods.
PL
Harmony Search Algorithm jest metodą meta-heurystyczną wykorzystującą poszukiwanie stochastyczne. Jest prosty w użyciu i nie wymaga informacji cząstkowej. Dlatego jest obecnie stosowany w optymalizacji systemów zasilania, gdzie problem składa się z wielu danych. A artykule przestawiono możliwość wykorzystania algorytmu do rozwiązania problemu ekonomicznego rozsyłu energii. Porównano różne metody. Wyniki wskazują, że szybki algorytm HSA pozwala znaleźć optymalne rozwiązanie z ograniczoną liczbą "improwizacji".
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.