In this paper we discuss rule-based fuzzy models of systems. Two types of models are considered: the linguistic model (Mamdani model) and the Takagi-Sugeno model. We show also chosen clustering method which can be used to determin the input-output fuzzy sets and the number of rules in a rule base. The clustering method and the types of model s have been used to create the fuzzy description of some economic data.
PL
W artykule omawiamy rozmyte modele systemów oparte o reguły. Rozpatrywane są dwa typy modeli: modele lingwistyczne (modele Mamdaniego ) oraz model Takagi-Sugeno. Pokazujemy również jedną z metod klasteringu, która może być zastosowana do określenia wejściowych i wyjściowych zbiorów rozmytych oraz liczy reguł w bazie reguł. Omówiona metoda klasteringu i rodzaje modeli zostały zastosowane do utworzenia rozmytego opisu pewnych danych ekonomicznych.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.