Forecasting and analysis SWOT are helping tools in the business activity, because under conditions of dynamic changes in both closer and more distant surroundings, reliable, forward-looking information and trends analysis are playing a decisive role. At present, the ability to use available data in forecasting and other analyzes according with changes in business environment are the key managerial skills required, since both forecasting and SWOT analysis are a integral part of the management process, and the appropriate level of forecasting knowledge is increasingly appreciated. Examples of practical use of some forecasting methods in optimization of the procurement, production and distribution processes in foundries are given. The possibilities of using conventional quantitative forecasting methods based on econometric and adaptive models applying the creep trend and harmonic weights are presented. The econometric models were additionally supplemented with the presentation of error estimation methodology, quality assessment and statistical verification of the forecast. The possibility of using qualitative forecasts based on SWOT analysis was also mentioned.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Celem, pracy było przedstawienie najnowszych nurtów analizy ekonometrycznej i próba ich zastosowania do analizy i prognozy zjawiska wzrostu i rozwoju gospodarczego w sektorze stalowym. Zbadano szeregi czasowe miesięcznej produkcji stali surowej w siedmiu gospodarkach. Teorię ekonometrii w warunkach równowagi dynamicznej rozwinięto o teorię ekonometrii w warunkach zmian strukturalnych, opartą na teorii samoorganizacji w adaptacyjnych systemach złożonych, która może opisywać zjawiska w warunkach zmierzania systemu ekonomicznego do nowego stanu równowagi. Stworzono podstawy do zastosowania badań panelowych, w których nacisk kładziony jest na modelowanie zróżnicowania obiektów gospodarczych, przy zachowaniu metodyki analizy ekonomicznych szeregów czasowych. Do badań zastosowano oprogramowanie OxMetrics 4, stworzone przez firmę Timberlake Consultants Ltd przy współpracy Wydziału Ekonomii Unwersity of Oxford.
EN
The objective of this paper was to present the latest trends in econometric analysis and attempt to apply them in analysis and forecast of economic increase and development in steel sector. Time series of the monthly output of raw steel in seven economies were analysed. The theory of econometry under the dynamic equilibrium conditions was expanded into the theory of econometry under the structural changes, based on the theory of self-organisation in complex adaptation systems which may describe processes under the conditions of economic system approaching to the new equilibrium condition. The grounds for application of panel techniques where emphasis is put to modelling the diversification of economic objects were created, retaining the methodology for analysis of economical time series. In the studies, OxMetrics 4 software created by Timberlake Consultants Ltd in cooperation with the Faculty of Economy of the University of Oxford was used.
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Opracowanie przedstawia przegląd trzech grup metod prognozowania zatrudnienia w Polsce, stanowiących narzędzie decyzyjne dla ośrodków kształcenia. Artykuł w pierwszej części koncentruje się na metodach ekonometrycznych. Przedstawiony przykład liczbowy opiera się na metodzie trendu liniowego i danych historycznych. Draga część opracowania dotyczy metody predykcji alternatywnej, opartej na prawdopodobieństwie. Ostatnia część artykułu opisuje mało spopularyzowane w prognozach metody heurystyczne, ze szczególnym wyodrębnieniem burzy mózgów i metody delfickiej. Finalnie problem predykcji kierunków kształcenia przedstawiony jest w postaci metryczki, zgodnej z metodologią metod heurystycznych. Każde z trzech podejść do prognozowania podsumowano przedstawieniem wad i zalet.
EN
The following article presents three different approaches on the employment forecasting in Poland conducted by schools and educational organisations. The first set of methods, called classical, is based on the linear trend and historical data. The next group deals with probability and is called alternative way. The last category of methods is the heuristic algorithms that include scenarios and brainstorming. The advantages and the disadvantages of each approach are presented in the article. Finally, the employment forecasting problem is put into heuristic methodology that is essential for the correct solution.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.