Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: ecological interactions

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Znaczenie powiązań ekologicznych w krajobrazie rolniczym

Symonides E.

Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie

2010

T. 10, z. 4

249-263

Ukształtowane i użytkowane przez człowieka krajobrazy rolnicze znacznie odbiegają od naturalnych pod względem bogactwa gatunkowego i poziomu stabilności, a powiększające się areały monokultur, chemizacja rolnictwa oraz upadek pasterstwa prowadzą do ich stopniowej degradacji i rozpadu sieci powiązań ekologicznych. Nie zmienia to faktu, że coraz powszechniej tereny rolnicze są postrzegane nie tylko jako miejsce produkcji żywności, ale jako ważne obszary ochrony różnorodności biologicznej, zwłaszcza w tych regionach świata, w których one dominują na mapie sposobów użytkowania ziemi. Czy można zachować przyrodnicze wartości tych krajobrazów bez utraty ich bezpośredniej użyteczności dla człowieka? Artykuł omawia znaczenie niektórych elementów struktury krajobrazu rolniczego, funkcjonujących jako wyspy środowiskowe w otoczeniu agroekosystemów, tj. śródpolnych oczek wodnych, śródpolnych zadrzewień i miedz. Z licznych badań wynika, że takie drobnopowierzchniowe systemy przyrodnicze mają istotny wpływ na zachowanie różnorodności biologicznej i powiązań ekologicznych w krajobrazie, a także korzystnie oddziałują na produktywność agroekosystemów. Ich znaczenie gospodarcze zwykle jest niedoceniane. Przyrodnicza wartość wysp środowiskowych oraz ich wpływ na funkcjonowanie ekologicznych powiązań w krajobrazie rolniczym zależy od takich parametrów, jak geneza poszczególnych wysp oraz ich liczba, wielkość, kształt, udział powierzchniowy i struktura przestrzenna, a także stopień izolacji od przyrodniczego tła lub położenie wyspy w funkcjonalnej sieci podobnych obszarów na poziomie krajobrazu lub regionu.

Rural landscapes, created and utilized by humans differ from the natural ecosystems in species richness and stability. Increasing area of monocultures, the use of chemistry in agriculture and the fate of pasturage, lead to their degradation and to deterioration of the networks of ecological interactions. On the other hand, agricultural lands are nowadays perceived not only as the source of food production but also as important areas of biodiversity protection, especially in those regions of the world, where agriculture prevails among different measures of land use. Is it possible to maintain the natural values of rural landscapes without loosing their direct usefulness for people? The article deals with the significance of some components of rural landscape, that function as environmental islands within agro-ecosystems, e.g. small ponds, field groves or baulks. It is known from multiple sources that such small-size systems have the significant influence on maintaining the biological diversity and networks of ecological associations within the rural landscape, and also enhance the productivity of agroecosystems. Their economical role is often underestimated. Their natural value and their influence on the network of ecological associations depends on their origin, number, size, shape, structure and the degree of isolation, as well as their location within the regional network of similar areas.

Forest litter bacteria : relationships with fungi, microfauna, and litter composition over a winter-spring period

Krivtsov V., Liddell K., Bezginova T., Salmond R., Staines H. J., Watling R., Garside A., Thompson J. A., Griffiths B. S., Brendler A.

Polish Journal of Ecology

2005

Vol. 53, nr 3

383-394

This paper presents data on temporal and spatial variability and ecological interactions of bacteria in a Scottish woodland over a winter-spring period (January-April). The study sites covered an area of 1 ha and a range of woodland habitats formed by beech (Fagus silvatica), birch (Betula pendula x pubescens) and oak (Quercus petraea), as well as (one site) a clearance site covered with grass (predominantly Holcus lanatus). Subsamples of fresh litter were fragmented for 60 s in a domestic food processor and were subsequently used to estimate the abundance of bacteria by counting under a fluorescent microscope. The preparation of bacterial slides involved staining with DTAF following extraction in phosphate buffer. The data on protozoa, fungi and microinvertebrates were available from parallel research and were obtained using standard methods. Numbers of bacteria appeared to be lower in sites dominated by beech. The highest average bacterial abundance (9.07x108 cells g-1 dry litter) was registered in January, and then gradually declined till March, when the lowest (7.37x108 cells g-1 dry litter) value was found, before rising again in April. The only significant difference revealed by one-way ANOVA was between January and March results. Both date and site effects were found to be significant by two-way ANOVA, but the date site . interaction was not significant. A number of significant relationships were registered by stepwise regression analysis, ANCOVA, and correlation analysis. In stepwise regression analysis, the most important predictor for bacterial density was litter moisture content (all months but March). Further significant relationships were revealed with the abundance of fungi, nematodes, and microarthropods, and forest litter fractions of moss, needles, beech seeds and birch leaves. ANCOVA confirmed the importance of interactions with litter composition and moisture content, and the abundance of fungi and microarthropods, and revealed a relationship with the abundance of ciliates. Correlation analysis for separate months revealed various relationships with forest litter composition (including positive . with forest litter fractions of oak leaves, grass, roots, birch leaves, and negative ones . with forest litter fractions of ferns and seeds), and the abundance of other microbiota, including positive with Folsomia candida (Insecta, Apterygota, Collembola), fungi, plant and microbial feeding nematodes, tardigrades and enchytraeids, positive and negative with ciliates, and negative with predatory nematodes. Most of these relationships, plus a further correlation with the abundance of amoebae, were also revealed for the combined dataset. It should be noted that some of these interactions (e.g. with % grass, % roots, the density of Folsomia candida) were only revealed by correlation analysis, and may therefore be judged as less important than relationships registered by all statistical methods applied. The results of this study highlighted the complexity of multivariate interactions of bacteria in forest litter.