Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Intelligent support system for e-Health

Globa L., Ishchenko I., Zakharchuk A.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2016

|

R. 92, nr 12

233--236

EN

e-Health is the activity with the usage of electronic information resources in the health sector and it ensures rapid access of medical professionals and patients to them. This paper presents an approach to the e-Health monitoring system development based on the IoT technologies. For such kind of system designing the Hub IoT technology and mathematical apparatus of fuzzy logic are suggested. The paper deals with the analysis of existing technologies IoT, discovered the using cloud services advantages for data processing and storage in the IoT systems (in particular IoT Hub). To improve the cloud service efficiency for data transmission and processing the approach to preprocessing data in e-Health monitoring system is proposed. This approach takes into account the software and hardware infrastructure as the common influence factor. For understanding the specificity of medical data it is proposed to use the mathematical methods based on fuzzy logic for data processing.

PL

E-zdrowie jest działalnością wykorzystującą źródła informacji elektronicznych w sektorze zdrowia i zapewniającą do nich szybki dostęp specjalistom medycyny i pacjentom. W artykule zaprezentowano podejście do rozwoju systemu monitorowania portalu e-zdrowie oparte na technologiach loT. Do projektowania tego rodzaju systemu zaleca się stosowanie technologii loT i aparatu matematycznego logiki rozmytej. W artykule przedstawiono analizę istniejących technologii loT i stwierdzono korzyści w stosowaniu systemów serwisów chmurowych przy przetwarzaniu danych i magazynowaniu w systemach loT ( w szczególności loT Hub). W celu usprawnienia wydajności serwisów chmurowych w transmisji danych zaproponowano system monitorowania przygotowywania danych w portalu e-zdrowie. Takie podejście uwzględnia oprogramowanie i sprzęt infrastruktury jako wspólny czynnika wpływu. Aby zrozumieć specyfikę danych medycznych, do przetwarzania danych zaproponowano użycie metod matematycznych opartych na logice rozmytej.

2

Internetowe Konto Pacjenta jako jeden z elementów systemu e-zdrowie

Bukowska-Piestrzyńska A.

Logistyka

|

2014

|

nr 5

1766--1772

PL

Posiadanie adekwatnej informacji jest nieodzownym elementem podejmowania decyzji medycznych przez lekarzy, które mają swoje odbicie w ekonomicznych aspektach funkcjonowania podmiotów opieki zdrowotnej, co jest istotne tak dla danego podmiotu (skala mikro), jak i dla całego systemu ochrony zdrowia (skala makro). Jednym z warunków sprawnego działania systemu ochrony zdrowia w Polsce jest sprawnie działający system informacji, który od kilku lat zmierza w kierunku pełnej informatyzacji. W artykule zostanie przedstawiona istota systemu e-zdrowie (realizowanego w UE i w Polsce), jego cele i priorytety. Jednym z jego narzędzi jest Internetowe Konto Pacjenta, którego istotę oraz ograniczenia (uwaga zostanie skoncentrowana na braku dostępu do komputera/Internetu jako czynniku wpływającym na zagrożenie wykluczeniem społecznym) prezentuje niniejszy tekst.

EN

Availability of adequate information is an indispensable element of making medical decisions by physicians, reflected in economic aspects of the functioning of healthcare entities, which is crucial for both a given entity (micro scale) and the entire healthcare system (macro scale). One of the conditions of effective healthcare system operation in Poland is an effective information system, which has been oriented towards full informatization for a few years now. The article presents the essence of the eHealth system (implemented in the EU and Poland), its objectives and priorities. Its tools include an electronic patient account whose essence and limitations (attention to be paid to the lack of access to a computer/the Internet as a factor affecting the risk of social exclusion) are presented in this text.

3

An approach to guidelines implementation in e-health system supporting chronic care

Szwed P., Duplaga M.

Automatyka / Automatics

|

2013

|

Vol. 17, no. 2

241--252

EN

Guidelines developed in line with Evidence-Based Medicine paradigm usually take form of narrative recommendations formulated on the basis of available evidence resulting from clinical trials and other types of studies. For past ten years there were developed several Formal Guidelines Representation languages that attempted to express them in form of algorithms or processes. Analysis of specific requirements related to e-health and in particular telemonitoring systems indicated, that a process oriented formalization of guidelines is in this case inappropriate, as such systems should be reactive, event driven and enable adaptation to cope with the quality of entered data. In this paper we describe an approach to guidelines implementation in the e-health system. Contrary to various FGR languages developed earlier the decision support will be based on the set of fuzzy rules that on the technical level will be implemented as XQuery transformations of XML data. We discuss this approach on an example related to the management of bronchial asthma, as customization of the system to this disease was selected as one of the proof-of-concept exemplifications of the system.

PL

Wytyczne medyczne tworzone zgodnie z paradygmatem medycyny opartej na dowodach mają formę tekstowych rekomendacji popartych opisem przeprowadzonych badań klinicznych i obserwacji. W ostatnich dziesięciu latach rozwijano szereg języków formalnej reprezentacji wytycznych, za pomocą których przedstawiano je w postaci algorytmów lub procesów. Analiza wymagań związanych z systemami typu e-health, a zwłaszcza systemów telemonitorowania wskazała, że procesowo zorientowana formalizacja wytycznych jest dla nich niewłaściwa, ponieważ takie systemy powinny być reaktywne, sterowane zdarzeniowo i powinny mieć wbudowane mechanizmy adaptacji pozwalające na dostosowanie się do zmiennej jakości wprowadzanych danych. W procesie telemonitorowania zaproponowano wykorzystanie rozmytych reguł, które będą zaimplementowane jako transformacje XQuery dla danych XML. Podejście to jest dyskutowane na przykładzie astmy oskrzelowej, ponieważ wsparcie dla tej choroby zostało wybrane jako przykład wdrożenia systemu.