Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 10

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  dystrybuanta
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Alpaki w Polsce w 2020 roku zostały uznane za zwierzęta hodowlane. Kolejnym etapem w rozwoju hodowli alpak w kraju było opracowanie wzorca dwóch ras alpak: Huacaya i Suri i wydanie decyzji przez MRiRW o prowadzeniu oceny wartości użytkowej tych zwierząt przez Stowarzyszenie Hodowców Alpak i Lam. Jednym z istotnych kryteriów jest ocena jakości runa w oparciu o analizę histogramu. W ten sposób runo alpak zostało docenione jako surowiec i poprzez prace badawcze i selekcyjne możliwe jest doskonalenie jego jakości a także zwierząt, które go produkują. Histogram jest stosowany do opisu zmian w badaniu grubości włókna alpak oraz parametrów statystycznych takich jak: odchylenie standardowe, współczynnik zmienności, wskaźnik komfortu. Umiejętna interpretacja wyników dostarcza informacji o jakości włókna i prognozy zmian w jakości na przestrzeni czasu.
EN
Alpacas in Poland in 2020 were recognized as farm animals. The next stage in the development of alpaca breeding in the country was the development of a standard for two alpaca breeds: Huacaya and Suri, and the decision of the Ministry of Agriculture and Rural Development to conduct an assessment of the working value of these animals by the Alpaca and Lama Breeders Association. One of the important criteria is the assessment of fleece quality based on histogram analysis. In this way, alpaca fleece has been appreciated as a raw material and through research and selection work it is possible to improve its quality as well as the animals that produce it. The histogram is used to describe changes in the alpaca fiber thickness test and statistical parameters such as: standard deviation, coefficient of variation, comfort index. Skilful interpretation of the results provides information about the quality of the fiber and forecasts of changes in quality over time.
2
Content available remote Pseudorandom number generators as applied in reliability analysis
EN
An electric power system is damaged mainly due to random factors. In this case, computer methods that allow simulation of phenomena occurring in the system are very helpful. These methods, along with the development of computer techniques, have become an increasingly used research tool. In order to properly model the operation of the electric power system elements, it is necessary to map the distributions of the reliability function and the renewal function of individual elements. The probability distributions of the correct operation time or the failure duration of the components can be modelled using selected pseudorandom number generators. The article presents and tests the distribution generators most often used in reliability analyses of electric power systems, and which are considered the standard - normal distribution, Weibull distribution, exponential distribution and log-normal distribution.
PL
Układ elektroenergetyczny uszkadza się głównie na skutek czynników o charakterze losowym. W takim przypadku bardzo pomocne są komputerowe metody pozwalające na symulacje zjawisk zachodzących w systemie. Metody te wraz z rozwojem technik komputerowych stały się coraz częściej używanym narzędziem badawczym. Do prawidłowego zamodelowania działania elementów systemu elektroenergetycznego niezbędne jest odwzorowanie rozkładów funkcji niezawodności oraz funkcji odnowy poszczególnych elementów, Rozkłady prawdopodobieństwa czasu poprawnej pracy lub czasu trwania awarii elementów składowych można zamodelować przy pomocy wybranych generatorów liczb pseudolosowych. W artykule zaprezentowane i przetestowane zostaną generatory podstawowych, najczęściej wykorzystywanych w analizach niezawodnościowych układów elektroenergetycznych, rozkładów (rozkładu normalnego, rozkładu Weibulla, rozkładu wykładniczego i rozkładu logarytmiczno - normalnego).
EN
Mobile edge computing (MEC) is one of the key technologies to achieve high bandwidth, low latency and reliable service in fifth generation (5G) networks. In order to better evaluate the performance of the probabilistic offloading strategy in a MEC system, we give a modeling method to capture the stochastic behavior of tasks based on a multi-source fluid queue. Considering multiple mobile devices (MDs) in a MEC system, we build a multi-source fluid queue to model the tasks offloaded to the MEC server. We give an approach to analyze the fluid queue driven by multiple independent heterogeneous finite-state birth-and-death processes (BDPs) and present the cumulative distribution function (CDF) of the edge buffer content. Then, we evaluate the performance measures in terms of the utilization of the MEC server, the expected edge buffer content and the average response time of a task. Finally, we provide numerical results with some analysis to illustrate the feasibility of the stochastic model built in this paper.
PL
Artykuł dotyczy wpływu wybranych właściwości materiałów układu stropowego, tj. sztywności dynamicznej warstwy sprężystej o określonej grubości oraz gęstości betonu i jastrychu na zmienność parametrów opisujących izolacyjność akustyczną stropu pod kątem dźwięków uderzeniowych. Właściwości materiałów oraz parametry akustyczne układu stropowego są zmiennymi losowymi. Na podstawie danych literaturowych oraz pomiarów własnych wyznaczono rozkład sztywności dynamicznej płyty styropianu 33/30 mm oraz gęstości betonu o wskaźniku w/c = 0,5. Przeanalizowano istotność losowości poszczególnych zmiennych na parametry charakteryzujące izolacyjność akustyczną stropu. Wyniki przeprowadzonych analiz wskazują, że największy wpływ na niepewność parametrów opisujących izolacyjność akustyczną ma losowość sztywności dynamicznej warstwy sprężystej.
EN
The paper concerns the randomness of selected materials properties of the multilayered slab (i.e. dynamic stiffness of elastic layer, the density of concrete and screed) and its influence on the uncertainty of the acoustic performance considering the impact sounds. The material properties and acoustic properties of the slab are regarded as random field. The probabilistic distributions of the dynamic stiffness of the EPS T 33/30 mm and the density of concrete with water to cement ratio equal to 0,5 were determined based on the literature survey as well as our own laboratory tests. The importance of the single parameter randomness propagation on the uncertainty of acoustic performance of the slab was investigated. It was concluded that the randomness of insulation dynamic stiffness is of particular relevance.
EN
Wind speed is receiving greater attention in the design and study of wind energy conversion systems (WECS). Using meteorological data, this paper studies the availability of wind energy potential at four sites in Ireland: Malin Head, Dublin Airport, Belmullet and Mullingar. An analysis is made of mean wind speed data collected at a height of 50 m above ground level at each site over a period of seven years. A two parameter Weibull distribution model is used to analyze wind speed pattern variations. Weibull parameters are calculated by the Least Squares Method (LSM). The results relating to wind energy potential are given in terms of the density function. Analysis shows that coastal sites of Ireland such as Malin Head, Dublin Airport and Belmullet have good wind power potential.
PL
Głównym powodem generowania zmian losowych w czasie eksploatacji poprzecznych łożysk ślizgowych, nie wyłączając biołożysk a w szczególności mikrołożysk, jest stochastycznie zmieniająca się chropowatość w skali mikro i nano dwóch współpracujących powierzchni, a także probabilistycznie zmienne impulsy zewnętrzne wywołane drganiami lub mikrodrganiami układu łożyskowego oraz zewnętrznej jego obudowy. Oba wymienione czynniki powodują stochastyczną zmianę wysokości szczeliny łożyskowej w takim zakresie, że ma to wpływ na rozkłady prędkości czynnika smarującego, rozkłady ciśnienia hydrodynamicznego, wartości sił nośnych, wartości momentów tarcia, współczynniki tarcia oraz na końcowym etapie na zużycie. Celem badań w niniejszej pracy jest przedstawienie podstawowych zasad dotyczących wykorzystania metod stochastycznych przy rozwiązywaniu problemów hydrodynamicznej teorii smarowania poprzecznych łożysk ślizgowych z uwzględnieniem odchylenia standardowego.
EN
The aim of this paper is the presentation of basic principles referring to the application of stochastic methods during the solution of hydrodynamic lubrication problems for slide journal bearings, taking into account the standard deviation and expectancy values of gap height between two cooperating surfaces. A description of real gap height changes in microand bio-bearings depend on the variations of cooperating surfaces. Random changes of the surface are described by the probability density functions based on a comparison between results of the J. Cwanek and K. Wierzcholski’s experiments and the investigations of D. Dowson and Mow. Such experiments are performed for micro-bearing surface samples as well cartilage surface samples obtained from human bio-joints. The random influence of the surface roughness on the change of the flow and operational parameters is indicated by many experiments. The presented methods based on values of probability density function obtained in experimental way enable one to formulate basic hydrodynamic dependencies for lubrication theory in random description.
7
Content available remote Grafika rozkładu Weibulla
PL
Przedstawiono metody graficzne prezentacji dystrybuanty i krzywej gęstości prawdopodobieństwa dla rozkładu Weibulla. Przedyskutowano diagramy Weibulla dla trzech tworzyw ceramicznych oraz dla siły łamiącej płytki podłogowe.
EN
The graphical methods for Weibull distribution (cumulative distribution function, probability density) are discussed. For three ceramics material, bending strenght and for floor tiles break force in term of WeibulI's diagram are discussed.
EN
A simple approach for CMOS integrated circuit (IC) design taking into account a process variability and oriented towards optimization of a parametric yield has been presented. Its concept is based on cumulative distribution functions of random variables representing IC performances subject to process variations. In the method it has been assumed that CMOS process statistical data are expressed in terms of so-called process parameter distributions. Thus the design centering is done via layout parameter tuning. The approach relies on maximizing the probability that random variables corresponding to IC performances remain within the performance boundaries. Also, a methodology for statistical characterization of CMOS process has been briefly described. Finally, the method operation has been illustrated using analytical and SPICE models of CMOS inverter, operational amplifier and ring oscillator.
9
PL
W pracy przedstawiono przebieg funkcji charakterystycznych rozkładu Weibulla w zależności od parametrów: m i sigma. Te funkcje to: dystrybuanta, gęstość prawdopodobieństwa, współczynnik skośności, wartość oczekiwana, mediana i moda.
EN
The characteristics functions of Weibull distribution a context of parameters as: m and sigma are discuted. This functions are: distribution function, density of probability, skewness factor, expected value, modal value and mediane.
PL
Tradycyjne metody oceny ryzyka inwestycyjnego z reguły nic odpowiadają na takie pytania, jak: 1. Gdzie jest ryzyko w projekcie, innymi słowy, które elementy mają największy wpływ na wiarygodność projektu? 2. Jak duże odstępstwa są dopuszczalne, aby projekt zachował wiarygodność? 3. Jaki jest najbardziej prawdopodobny koszt - metoda tradycyjna zakłada, że jest to koszt obliczony jako sum oszacowanych kosztów dla poszczególnych elementów projektu. Metoda lub symulacja Monte Carlo polega na przedstawieniu rozwiązania postawionego problemu w postać parametru pewnej hipotetycznej populacji i używania losowej sekwencji liczb do tworzenia próbki tej populacji, na podstawie której można dokonać statystycznego oszacowania wartości badanego parametru. Program Cristal Ball® został opracowany przez amerykańską firmę Decisioneering Inc. z Denver do analizy ryzyka w oparciu o model zbudowany w arkuszu kalkulacyjnym Excela. W artykule przedstawiono przykład zastosowania programu Cristal Ball® do analizy ryzyka inwestycyjnego na przykładzie Projektu Zakładu Utylizacji Odpadów metodą pirolizy z odzyskiem energii dla miasta i gminy Konin.
EN
The typical investment project often overruns its cost estimate. Cost risk analysis can answer some questions that the traditional estimating method cannot: what is the most likely cost?, how likely is the baseline estimate to be overrun? and where is the risk in this project? Monte Carlo analysis, systematic developed from about 1944, is a quantitative simulation technique used in many different types of decision analysis models. Monte Carlo simulation randomly generates values for uncertain variables over and over to simulate model. Without the aid of simulation, a spreadsheet model will only reveal a single outcome. Spreadsheet risk analysis uses both a spreadsheet model and simulation to automatically analyze the effect of varying inputs on outputs of modeled system. Decisioneering Crystal Ball® is an Excel-based forecasting tool that performs Monte Carlo analysis on existing spread sheret models. In this paper is used the Crystall Ball software program to the project cost investment risk analysis for the proposed technology of the Konin Waste Gasification Facility case study.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.