Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Przegląd Elektrotechniczny

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: dyskretne przekształcenie falkowe

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Discrete wavelet transformation in spectral analysis of vibration processes at hydropower units

Kukharchuk V., Kazyv S., Bykovsky S., Wójcik W., Kotyra A., Akhmetova A., Bazarova M., Weryńska-Bieniasz R.

Przegląd Elektrotechniczny

2017

R. 93, nr 3

65--68

The paper presents application of wavelet transform in vibration diagnostics of hydropower units. It lies in the fact that, in view of a considerable nonstationarity of vibroacoustic signals, the spectral analysis thereof comprises discrete wavelet transformation so that spectral information both in frequency and time domain could be obtained and applied for hydropower unit diagnosis.

Artykuł prezentuje zastosowanie transformaty falkowej do wibracyjnej diagnostyki hydrogeneratorów. Biorąc pod uwagę niestacjonarny charakter sygnałów wibroakustycznych i dokonując analizy za pomocą dyskretnej transformaty falkowej uzyskuje się informację potrzebne do diagnostyki hydrogeneratora.

Lattice structure for parallel calculation of orthogonal wavelet transform on GPUs with CUDA architecture

Puchala D., Szczepaniak B., Yatsymirskyy M.

Przegląd Elektrotechniczny

2015

R. 91, nr 7

52-54

In this paper, we present a novel approach to calculation of discrete wavelet transform (DWT) on modern Graphics Processing Units (GPUs) with CUDA architecture which takes advantage of highly parallel lattice structure. The experimental results obtained for model signals show that the proposed approach allows to obtain several times acceleration compared with sequential calculations carried out on the CPU while taking into account not only time of calculations but also time required for data transfers.

W artykule zaproponowano nowe podejście do obliczania dyskretnego przekształcenia falkowego (DWT) na nowoczesnych procesorach graficznych (GPUs) o architekturze CUDA oparte o wysoce równoległe struktury kratowe. Wyniki badań eksperymentalnych przeprowadzonych na sygnałach modelowych pokazują, że zaproponowane podejście daje możliwość uzyskania kilkukrotnego przyśpieszenia obliczeń w porównaniu do obliczeń sekwencyjnych na CPU, biorąc pod uwagę nie tylko czas obliczeń , ale również czasy przesyłu danych.