Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

De-noising of secured stego-images using AES for various noise types

Ibrahim Gamil Abdel Latif, Saleh Mohamed, Elmahallawy Adham Ahmed

Przegląd Elektrotechniczny

|

2023

|

R. 99, nr 2

21--26

EN

Steganography plays a crucial part in secret communication systems because information security is a crucial duty in the process of transferring data. However, there are considerable challenges involved in preserving that information, including alteration, privacy, and origin validation. In this paper, the Advanced Encryption Standard (AES) approach and the stenographic method are combined into a reliable model in this study. Furthermore, as Stego-images are acquired or spread across the communication channel, several noise shapes, including additive and multiplicative forms, occur. Therefore, several classes of linear and nonlinear filtering methods are presented and used for noise sweep and stegoimage extraction. The results of the experiments showed that the appropriate assessment metrics were Mean Square Error (MSE), Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), and Correlation (COR).

PL

Steganografia odgrywa kluczową rolę w systemach tajnej komunikacji, ponieważ bezpieczeństwo informacji jest kluczowym obowiązkiem w procesie przesyłania danych. Jednak z zachowaniem tych informacji wiążą się poważne wyzwania, w tym zmiany, prywatność i weryfikacja pochodzenia. W niniejszym artykule podejście Zaawansowany Standard Szyfrowania (ZSS) i metoda stenograficzna zostały połączone w wiarygodny model w tym badaniu. Ponadto, gdy obrazy Stego są pozyskiwane lub rozprzestrzeniane w kanale komunikacyjnym, pojawia się kilka kształtów szumu, w tym formy addytywne i multiplikatywne. W związku z tym przedstawiono kilka klas liniowych i nieliniowych metod filtrowania, które są wykorzystywane do przemiatania szumów i ekstrakcji obrazów stego. Wyniki eksperymentów wykazały, że odpowiednimi metrykami oceny były błąd średniokwadratowy (Śbk) stosunek sygnału szczytowego do szumu (SWSS) i korelacja (KOR).

2

Wpływ parametrów okna pomiarowego na przenoszenie błędów losowych przez algorytmy dyskretnej transformacji falkowej

Roj Jerzy, Dróżdż Łukasz

Przegląd Elektrotechniczny

|

2022

|

R. 98, nr 12

9--13

PL

W artykule opisano sposób implementacji dowolnego okna pomiarowego przedstawiając algorytm transformacji falkowej w postaci macierzowej oraz przedstawiono uniwersalną metodę wyznaczenia niepewności wielkości wyjściowych rozważanego toru pomiarowego. Skuteczność opisywanej metody oraz wpływ parametrów okna pomiarowego zostały zweryfikowane na przykładzie istniejącego toru pomiarowego, a uzyskane wyniki zostały porównane z wynikami metody Monte-Carlo. Artykuł stanowi uzupełnienie referatu wygłoszonego na konferencji PPM2022.

EN

The article describes the method of implementing any measurement window by presenting the wavelet transformation algorithm in a matrix form, and presents a universal method of determining the uncertainty of the output quantities of the measurement chain under consideration. The effectiveness of the described method and the influence of the measurement window parameters were verified on the existing measurement chain. Obtained results were compared with the results of the Monte-Carlo method. The article complements the paper presented at the PPM2022 conference.

3

Metoda szacowania niepewności wielkości wyjściowych torów pomiarowych wykorzystujących algorytmy dyskretnej transformacji falkowej

Roj Jerzy, Dróżdż Łukasz

Przegląd Elektrotechniczny

|

2022

|

R. 98, nr 11

155--159

PL

W artykule przedstawiono metodę wyznaczania niepewności wielkości wyjściowych torów pomiarowych wykorzystujących algorytmy dyskretnej transformacji falkowej (DWT). Przedstawiona metoda obejmuje identyfikację właściwości metrologicznych toru pomiarowego, niewymagającą znajomości dokładnej struktury i parametrów tego toru, a następnie identyfikację parametrów dowolnego algorytmu DWT. Artykuł stanowi rozszerzenie referatu wygłoszonego na konferencji SP2022.

EN

The paper presents a method of determining the uncertainty of the output quantities of measuring chain using the algorithms of discrete wavelet transformation (DWT). The presented method includes the identification of the measuring chain, which does not require the knowledge of the exact structure and parameters of this chain, and then the identification of the parameters of any DWT algorithm. The paper also shows an application example of the described method. The article is an extension of the paper presented at the SP2022 conference.