With the rapid growth of flight volume, the contradiction between insufficient support capability of air traffic control (ATC) units and large demand for development ultimately hinders their sustainable and safe development. The article aims at the leverage point of the contradiction between supply and demand so as to provide scientific safety policies. Based on the system archetype "growth and underinvestment", from the perspective of the feedback relationships between support capability, safety, and development, the causality of the dynamic factors of control, communication, navigation, and surveillance, as well as meteorology and information subsystems was studied. Then, a system dynamics model for the sustainable and safe development of ATC units was established. Taking the Tianjin ATC sub-bureau as an example, policy suggestions for sustainable and safe development were put forward according to the scenario simulation results.
Waste or additional costs in infrastructure projects such as jetty projects are often caused by rework. Besides having an impact on costs, rework is also a very significant contributor to waste or adding time which causes delays in the completion schedule of the project. A lot of research on rework has been carried out on both building and road construction projects, but there is no jetty construction project. This study aims to develop improvement scenarios to minimize the emergence of rework on pier infrastructure projects by modelling and simulating cost performance. The research variables were obtained based on the results of a literature study by asking for opinions from experts who are compatible in their scope. The initial model used the causal loop diagram form which was later developed into a Stock Flow Diagram, after which a repair simulation was carried out using the dynamic system method to determine the effect on cost performance. From the research results obtained 14 factors that affect the cost and time performance on the jetty project, the implementation of a dynamic system can provide the optimum solution with the ability to reduce the percentage of the number of reworks by 24.12% for 12 months.
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
For modeling dynamics of mechanisms, various classical formulations are available in theliterature. The equations of dynamics given by various classical formulations can also bederived from the bond graph. The bond graph is a convenient graphical representation formodeling dynamics of physical systems in multi-energy domains.In this paper, various alternative causality assignment procedures in the bond graphare used to derive different classical formulations such as the Lagrange’s equations of thefirst kind (withmultipliers), Lagrange’s formulation of the second kind, and Hamiltonianformulations. An example of the quick return mechanism has been modeled using the bondgraph technique, and various alternative causality assignment procedures are applied toderive the various formulations. Simulation coding has been done using MATLAB andresults have been analyzed and discussed. The purpose of this paper is to show how thevarious formulations can be obtained from bond graph using various alternative causalityassignment procedures.
4
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The Pareto principle has been applied in economic sciences with particular emphasis on the problems associated with optimal decision making. In this paper the Pareto principle is modified in order to study the dynamics of electrical systems described by a nonlinear equation of state. A multi-parameter system with the parameters constituting the elements of the analyzed system has been defined.
PL
Zasada Pareto znalazła zastosowanie głównie w dziedzinie nauk ekonomicznych, ze szczególnym uwzględnieniem problemów związanych z optymalizacją podejmowania decyzji. W tym artykule zasada Pareto została zmodyfikowana w celu zbadania dynamiki układów elektrycznych opisanych przez nieliniowe równania stanu. Zdefiniowano wielo-parametryczny układ elementów analizowanego układu elektrycznego.
Identification tests of dynamic and transient processes which occur in a power system are usually based on simulation. Structures of systems used for simulation testing are built from simplified models of power system components. Practically, in order to verify results obtained by simulation, they would have to be compared to data obtained in actual facilities. Research carried out at Kraków University of Technology and contained in the proposed paper shows that simplifications and assumptions used when constructing simulation models often cause a discrepancy between the simulation results and actual variability of the system state. This research was carried out using a five-node laboratory model of a power system built earlier. A full parameter identification process was carried out for this model, thus enabling construction of its computerised equivalent using the Mat lab software suite. The laboratory model which was used as a foundation for the simulation equivalent is a five-node system with a closed structure; it consists of four generation-load nodes and one load only node. Parameters of the components of the laboratory model, like power lines or generator outputs, have been selected in a process of power scaling. Experiments currently performed on the model are aimed at investigating dynamic processes occurring during and after a short-circuit, and at testing procedures for estimating power distribution at a static condition as well as fault containment procedures which are currently under development.
PL
Badania identyfikacyjne procesów dynamicznych oraz przejściowych, zachodzących w systemie elektroenergetycznym, przeprowadzane są zazwyczaj na podstawie symulacji. Struktury systemów używanych do badań symulacyjnych są budowane z uproszczonych modeli elementów systemu elektroenergetycznego. W praktyce, aby uzyskać weryfikację wyników uzyskanych w symulacjach, należałoby porównać je z danymi uzyskanymi z rzeczywistych obiektów. Badania przeprowadzone na Politechnice Krakowskiej i zawarte w proponowanym artykule pokazują, że uproszczenia oraz założenia przyjmowane przy budowie modeli symulacyjnych powodują często niezgodność wyników symulacyjnych z rzeczywistymi przebiegami stanu systemu. Badań tych dokonywano przy użyciu skonstruowanego wcześniej rzeczywistego pięciowęzłowego modelu laboratoryjnego systemu elektroenergetycznego. Dla modelu tego przeprowadzono pełny proces identyfikacyjny parametrów, tak aby możliwa była budowa jego ekwiwalentu komputerowego przy użyciu oprogramowania Matlab. Model laboratoryjny, na którego podstawie zbudowano ekwiwalent symulacyjny, jest układem pięciowęzłowym o strukturze zamkniętej i składa się z czterech węzłów generacyjno-odbiorczych oraz jednego węzła odbiorczego. Parametry elementów tworzących model laboratoryjny, takich jak linie czy moce generatorów, zostały dobrane przy zastosowaniu skalowania mocowego. Doświadczenia przeprowadzane obecnie na modelu mają na celu badanie procesów dynamicznych zachodzących w trakcie i po zwarciu, jak również przetestowania obecnie opracowywanych procedur pozwalających oszacować rozpływ mocy w stanie statycznym oraz procedur lokalizacji zakłóceń.
Doświadczenia wykonane na Politechnice Krakowskiej, przedstawione w artykule pokazują, że uproszczenia przyjmowane przy budowie modeli symulacyjnych często powodują niezgodność wyników symulacyjnych z rzeczywistymi przebiegami stanu systemu. Badania przeprowadzono przy użyciu skonstruowanego wcześniej rzeczywistego pięciowęzłowego modelu laboratoryjnego systemu elektroenergetycznego. Dla zbudowanego modelu wykonano pełny proces identyfikacyjny parametrów tak, aby możliwa była budowa jego ekwiwalentu komputerowego. Model laboratoryjny na podstawie, którego zbudowano ekwiwalent symulacyjny jest układem pięciowęzłowym o strukturze zamkniętej i składa się z czterech węzłów generacyjno- odbiorczych oraz jednego węzła odbiorczego. Doświadczenia przedstawione w artykule maja na celu badanie procesów dynamicznych zachodzących w trakcie i po zwarciu.
EN
The dynamic processes occurring in power systems and system response to the disturbances are usually assessed using simulation methods. The structures of the simulation models are usually built using simplified equivalent circuits of real power system elements. In real life, to validate the results of the simulation one has to compare simulation results with data acquired from real system. The research work led at Cracow University of Technology and included in this paper shows that simplification and assumptions taken under consideration during computer model development are the source of the model errors. The research was performed using the developed laboratory model of the power system. For this model, full parameter identification procedures were performed, what was necessary to develop computer model using Matlab software. The laboratory model is a five node closed loop structure model including four generation load nodes and a single load node. The parameters of the laboratory models were selected using power based scaling. The models of the lines were designed as chain models in which each link of the PI structure is modeling about 30 km of 400 kV line. The research program conducted with the use of the lab model includes the investigation of system behavior during dynamic responses to the disturbances.
W niniejszej pracy zaprezentowano i omówiono archetyp systemowy tragedii współużytkowania. Przedstawiono następnie model dynamiki systemu dotkniętego takim problemem i zaproponowano sposób jego rozwiązania.
EN
The thesis raises the issue of the tragedy of the commons environmental resources. The problem was considered using a system dynamics approach. The article discusses the archetype of the Tragedy of the Commons, which initiated a deeper analysis of the problem using dynamic models. Performed simulations allowed the system to point out causes of overexploitation of the resource, which leads to its exhaustion. The study presents and discusses model of sustainable resource management. This model includes the new rules in its structure, which guarantee respect for the resource limitations of the system.
8
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
This paper presents the process of the development of the real life laboratory model of the five node power system of closed loop structure. The model was built using ‘power’ scaling and taking into consideration the parameters of the 400 kV lines built in the Polish National Power system. After the three-year development of the model, the parameters of the elements of this model were gained or obtained using classic identification procedures. During this part of the research, some differences between the parameter values given by the manufacturers and those obtained through identification procedures were reported and analyzed. The Matlab/Simulink model of the laboratory setup was then built to emulate the system behavior during dynamic states. The comparison of the currents, voltages and generator speeds proved to be simple tasks since the shape of the short-circuit current waveforms, for example, depends not only on parameter values but also on the time of the fault occurrence with respect to system voltages. Thus, the time responses of the laboratory and Simulink models were compared to evaluate time constants of the post fault processes.
PL
W niniejszym artykule opisano proces budowy laboratoryjnego pięciowęzłowego modelu systemu elektroenergetycznego o zamkniętej strukturze. Model wybudowany został z użyciem skalowania „mocowego”, gdzie parametry poszczególnych urządzeń (linii) odpowiadają polskiemu systemowi 400 kV. Po zaprojektowaniu oraz wybudowaniu systemu, co trwało trzy lata, parametry elektryczne i mechaniczne modelu systemu zostały albo uzyskane od producentów elementów, albo zidentyfikowane za pomocą klasycznych procedur. W trakcie tej części badań zaobserwowano znaczące różnice pomiędzy identyfikowanymi parametrami oraz parametrami otrzymanymi od producentów, pomimo zastosowania różnych metod identyfikacyjnych. Następnym krokiem było stworzenie modelu systemu laboratoryjnego w programie Matlab/Simulink w celu emulacji dynamiki rzeczywistego systemu. Porównanie parametrów zwarciowych okazało się trudnym przedsięwzięciem, gdyż odpowiedź systemu zależy nie tylko od wartości jego parametrów, ale także od momentu wystąpienia zakłócenia w stosunku do przebiegu napięcia. Tak więc porównanie dotyczyło głównie czasów zaniku procesów pozakłóceniowych, co pozwoliło na oszacowanie i porównanie stałych czasowych układu laboratoryjnego oraz modelu komputerowego.
Klasyczne metodologie tworzenia systemów informatycznych zarządzania koncentrują się głównie na opisie statyki modelowanej dziedziny. Stosowane metody modelowania nie ujmują jawnie zmienności modelowanej dziedziny. Zmienność tę można i należy uwzględniać w modelu konceptualnym w taki sposób, aby była możliwa zarówno jawna specyfikacja zależności temporalnych w procesach gospodarczych, jak i ujęcie historyczne realizowanych procesów.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.