Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 13

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  dynamika systemowa
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The article presents the most important information concerning computer modelling and simulation, system dynamics modelling, discrete event modelling and agent modelling. An exemplary model of the production process of windscreen wipers, which was created on the basis of assumptions, discussed the individual components of the model. An example of using JAVA code in AnyLogic program is presented and examples of indicators that can be calculated and presented in the form of a graph in the program are shown. Computer simulations enable tracking and analysis of the production process. They help to verify assumptions and detect irregularities in the modeled process. Simulation programs have a wide range of possibilities, allow you to create reports, charts, comparisons, allow you to optimize processes.
EN
The paper is an extension of the authors Kasperska E., Kasperski A., Bajon T. and Marjasz R. work (Kasperska et al., 2015) in the area of modeling and simulation of ecosystems on the base of "prey-predator" system dynamics model (presented on DSTA conference in 2015). The problem of connecting simulation with optimization is specially expanded to include both types of optimization - the policy optimization and the calibration. This new policy uses different set of parameters, model criteria and set of optimized parameters. The comparison between sensitivity analysis, optimization results and gaming outcome gives us a new view of learning process used by decision makers, model builders and students. We use the possibilities of visualization of simulation that are given by simulation language Vensim, and we try to apply calibration to detect the conditions, that stabilized that ecosystem and, what is quite new in the literature of this old, build the simulation game on base of that model to examine different scenarios of the human intervention in that ecosystem. At the end some conclusions are formulated.
PL
Współczesny rozwój technologii informatycznych umożliwił prowadzenie operacji militarnych w cyberprzestrzeni z wykorzystaniem oprogramowania złośliwego. Okazuje się, że modele walki Lanchestera w połączeniu z modelami rozprzestrzeniania się kodu złośliwego można zastosować do ilościowego modelowania operacji kinetycznych wspartych operacjami propagacji kodu złośliwego w systemach przeciwnika. W pracy przedstawiono w ujęciu dynamiki systemowej dwa modele walki z użyciem kodu złośliwego oraz przykładowe wyniki ich symulacji. Modele w języku dynamiki systemowej bazują na klasycznym modelu dynamiki walki bezpośredniej Lanchestera oraz modelu propagacji kodu złośliwego w systemach komputerowych SAI (ang. susceptible, antidotal, infected).
EN
Modern information technologies have enabled to carry out military operations in cyberspace with using malware. It turns out that Lanchester combat models in conjunction with the models of malicious code propagation in IT systems can be used for quantitative modeling of kinetic operations supported by cyber operations with malware propagation in opposing forces’ IT systems. This paper presents in terms of system dynamics two combat models with using propagation of malware codes and the sample results of their simulation. The system dynamics combat models are based on the Lanchester classical direct fire combat model and SAI (susceptible, antidotal, infected) model of malicious code propagation in computer systems.
PL
Celem artykułu jest opracowanie koncepcji budowy modelu matematycznego do analizy skutków wdrożenia rynku mocy z wykorzystaniem podejścia dynamiki systemowej. Przedmiotem badań jest system paliwowo-energetyczny. W modelu konceptualnym uwzględnione zostały jego najważniejsze elementy oraz powiązania występujące na styku z innymi sektorami. Wybór metody dynamiki systemowej podyktowany został występowaniem w sektorze rzeczywistym zależności nieliniowych i sprzężeń zwrotnych oraz występowaniem opóźnień związanych z czasem uzyskania pozwoleń, budową nowych jednostek wytwórczych i oddaniem ich do eksploatacji.
EN
The purpose of this paper is to present a concept of mathematical model for analysing the effects of capacity market implementation using a system dynamics approach. The subject of research is the energy system. The conceptual model includes its elements and relationships between system variables and the environment. The method was selected due to the existence of non-linear relationships and interactive feedback loops in the analysed system as well as the occurrence of delays related to the time of obtaining building permits, the construction of new generating units and putting them into operation.
5
Content available Systemowo-dynamiczna symulacja webowa
PL
Artykuł dotyczy problematyki symulacji webowej (ang. web-based simulation), a koncentruje się na metodzie symulacji ciągłej – dynamice systemowej (ang. System Dynamics). Podstawowym jego celem jest przegląd aplikacji webowych służących do symulacji i wizualizacji modeli systemowo-dynamicznych. Ponadto w artykule dokonano krótkiej charakterystyki wybranych rodzajów symulacji webowej oraz podsumowano jej zalety i wady.
EN
The article gives a short review of the area of Web-based simulation (WBS) in the context of System Dynamics (SD) simulation technique, exploring technology aspects of WBS, summarizing Web-based tools for SD and the advantages and disadvantages of Web-based simulation.
PL
Celem referatu jest pokazanie znaczenia dynamiki systemowej w modelowaniu problemów o charakterze dynamicznym na szczeblu strategicznym państwa oraz wykorzystania jej elementów w procesie symulacji komputerowej. Ponadto zostanie krótko scharakteryzowane podejście systemowe, stosowane przy rozwiązywaniu problemów złożonych, a także przedstawione będą podstawowe założenia dynamiki systemowej. Dodatkowo przedstawiona będzie aplikacja Vensim PLE, jako przykład programu symulacyjnego o charakterze edukacyjnym, a także pokazany prosty model symulacyjny, zbudowany na podstawie tego pakietu, imitujący epidemię ptasiej grypy.
EN
The aim of the following paper is the presentation of the meaning of the system dynamics in modelling of the problems with dynamic features on the strategic level of the state as well as the use of its components in the process of computer simulation. Furthermore, the system approach used while solving complex problems together with basic assumptions of system dynamics are briefly described here. Additionally, Vension PLE application is presented as the example of the educational simulation program. Besides the simple simulation model, based on the mentioned program, imitating the epidemic of bird flu is provided in the papter.
PL
Celem pracy jest prezentacja pewnych nowych wyników badań przeprowadzonych przez autorów w obszarze analizy wrażliwości i optymalizacji na modelach typu Dynamiki Systemowej. Podstawowe sprzężenia zwrotne w Modelu Produkcja – Sprzedaż zostały przedstawione wraz z wynikami eksperymentów symulacyjnych (obu typów: maksymalizacji zysków ze sprzedaży i minimalizacji kosztów produkcji). Zilustrowano je tak zwanymi zakresami ufności (confidence bounds), używając możliwości wizualizacyjne języka Vensim. Na końcu sformułowano wnioski z pracy.
EN
The aim of our paper is to present some of the latest results of authors' investigations in the area of sensitivity analysis and optimization on a model of the System Dynamics type. The elementary feedbacks in Production-Sale Decision-Making are presented, and results of simulation experiments (both type: maximization of profit from sale and minimization of cost of production) are illustrated in the form of so called confidence bounds. The visual possibilities provided by the simulation language Vensim were used. Conclusions are formulated at the end of this paper.
PL
Współczesne projekty informatyczne w coraz większej części prowadzone są w oparciu o metodyki zwinne. Ich zastosowanie ma z definicji zapewnić szybkie dostarczanie klientowi kolejnych wersji funkcjonującego oprogramowania charakteryzującego się określoną jakością. W artykule podjęto próbę zbadania wpływu odpowiedniego doboru personelu do zespołów wytwarzających oprogramowanie w oparciu o podejście zwinne na jakość powstającego produktu. W tym celu opracowano model symulacyjny, który - czerpiąc z osiągnięć nauk humanistycznych i inżynierii oprogramowania - obejmuje swoim zakresem obszary: zarządzania przepływem pracy, detekcją i naprawą błędów oraz budową zespołów w projekcie zarządzanym według metodyki Scrum. Zbudowany model pozwala między innymi zbadać, jak dopasowanie cech osobowości poszczególnych członków zespołu do różnych ról i procesów wpływa na jakość produktu, w którego tworzenie są oni zaangażowani. Przeprowadzone przy jego użyciu eksperymenty symulacyjne dają ciekawe spojrzenie na aspekty dotyczące zarządzania zasobami ludzkimi i ich wpływu na przebieg projektu oraz jakość otrzymanego w rezultacie oprogramowania. Wykorzystanie zaproponowanego modelu w praktyce może przyczynić się do lepszego zarządzania projektami prowadzonymi w zgodzie z filozofią Agile poprzez dobór kadry charakteryzującej się odpowiednimi zdolnościami zarówno technicznymi, jak i interpersonalnymi.
EN
IT projects currently more often base on agile management methods. This approach should ensure that project will, by the definition, provide quick delivery of the next versions of the software on the specific level of the quality. This paper is an attempt to examine the impact of appropriate team composition on the quality of software developed in the agile oriented environment. The simulation model proposed in this paper spans social sciences and software engineering and covers following areas: workflow management, defects detection and repair, and construction of teams in projects run with Scrum. The model allows to examine how personality fit of the individual team members to different roles and processes affects the quality of the software. Simulation experiments provide an interesting insight at the aspects of human resource management and its impact on the course of the project and the quality of developed software. The use of the proposed model in practice can contribute to better management of projects carried out in accordance with the philosophy of Agile through the selection of staff characterized by appropriate set of skills both technical and interpersonal.
PL
Złożoność problemów gospodarki paliwami i energią powoduje, że modele komputerowe są obecnie podstawowym narzędziem dla ich analiz. Żadna decyzja o wprowadzeniu regulacji w zakresie polityki energetycznej i ekologicznej nie obejdzie się bez wcześniejszych badań skutków, które można oszacować właśnie za pomocą modeli. Mimo dekad doświadczeń istnieje jednak w niektórych środowiskach pewna rezerwa, co do racjonalności ich stosowania. Najczęściej wynika to z niezrozumienia czym jest modelowanie i niedowierzania, że można modelować złożone procesy gospodarcze. Artykuł jest próbą wyjaśnienia tych wątpliwości i uzasadnienia stosowania modeli w gospodarce, zwłaszcza paliwowo-energetycznej. Artykuł rozpoczyna dyskusja o roli modeli jako narzędzia dla wspomagania podejmowania decyzji, bo jest to ich podstawowa rola. Wskazano na dynamikę procesów decyzyjnych i konieczność posiadania narzędzi dla zmniejszenia poziomu niepewności decyzji. Modele są jedynym narzędziem dostarczającym wskazówek ilościowych, niezależnie od stopnia skomplikowania samego modelu. W dalszej części artykułu omówiono podstawowe metody modelowania wykorzystywane w gospodarce paliwami i energią, to jest programowanie matematyczne, dynamikę systemową i ekonometrię. Kolejno omówiono proces budowy modeli, wskazując na rolę wiedzy teoretycznej i praktycznej jako podstawy formułowania modeli, przy czym pewne limity stanowi także dostęp do wymaganych danych. Konstruowanie scenariuszy dla obliczeń modelowanych jest ważne ze względu na takie ich dobranie, aby wyznaczyć granice obszaru zawierającego możliwe trajektorie rozwoju systemu. Przez to określa się względny zakres niepewności, uświadamiając stopień ryzyka podejmowania decyzji. W ostatniej części podano przykłady wykorzystania wyników ze zwróceniem uwagi na ich praktyczne znaczenie dla decyzji o budowie systemów regulacji czy wykorzystanie wyników wprost jako działań optymalnych. Artykuł podkreśla dużą rolę modeli w przygotowaniu racjonalnych decyzji gospodarczych, które przy stale narastającej złożoności i dynamice warunków ich podejmowania wymagają odpowiedniego wsparcia.
EN
The complexity of fuels and energy systems development makes mathematical modelling the basic tool for their analyses. Decisions on energy or environmental policy regulation are always preceded by impact assessment, which is an analysis performed using a variety of models. Despite decades of the application of models, they are still questioned as a reliable tool for such research. The doubts come mainly from the perceived impossibility of modeling such complex relationships. This paper is an attempt to clarify the doubts and justify the application of models, especially in fuels and energy systems. The first section of this analysis is a description of the role of models as a tool for decision making support. The dynamics of the decision making processes are underlined as well as the necessity of support systems to lower the level of uncertainty. Models are a unique tool which can deliver quantitative assessment, irrespective of the complexity of the model. Even simple models which consider basic relationships in systems are useful. In the second part of the analysis, three methods of modelling of fuels and energy systems are briefly described mathematical programming, systems dynamics, and econometrics. The analysis then characterizes the process of model building as the merger of theoretical knowledge, experiences, and access to required data. The formation of scenarios for the models' calculations are important, as their proper selection can provide boundaries for the area of possible trajectories of system development. In this way, the relative level of uncertainty as well as the level of decision risk are determined. The last part presents examples of using the results of the models with emphasis on their relevance for the decisions necessary to develop regulatory systems and their direct use for choosing optimal actions. The paper underlines the role of models in decision making which requires support, especially under the present circumstances of the increasing complexity and dynamics of relations relevant for systems' development.
PL
W artykule autorzy przedstawili problem modelowania procesów pola walki z zastosowaniem koncepcji dynamiki systemowej. Zaproponowane przez autorów wykorzystanie modelu Lanchestera pozwala na rozpoczęcie zaawansowanych badań z zakresu symulowania złożonych procesów współczesnego pola walki. Zrozumienie tej złożoności ułatwiają różnego rodzaju modele systemowe. Celem badań, których wyniki omówiono w ramach tego artykułu, było zbudowanie dynamicznego modelu walki opartego na równaniach Lanchestera. Intencją autorów nie było jednak zbudowanie kompletnego modelu opisującego w sposób kompleksowy zjawiska zachodzące na nowoczesnym polu walki, a jedynie zaproponowanie nowego spojrzenia na znane od dawna prawa Lanchestera i umożliwienie dalszego rozwoju badań w tym obszarze. Autorzy zaproponowali kierunek dalszych prac badawczych zmierzających m.in. do uwzględnienia wpływu czynników losowych oraz interakcji i sprzężeń zwrotnych zachodzących pomiędzy innymi parametrami mającymi wpływ na przebieg współczesnych działań bojowych.
EN
This paper presents application of the system dynamics approach to solve the problem of modeling the processes of modern battlefield. Authors proposed Lanchester model as a starting point to launch advanced research in the area of simulation of complex processes of modern warfare. To understand this complexity the system models might be very helpful tool. The aim of research discussed in this paper, was to build a dynamic warfare model based on Lanchester equations. The intention of the authors, was not to build a complete model that describes in a comprehensive manner the phenomena occurring on the modern battlefield, but rather to offer a new perspective on application of the Lanchester equations in this field of research. The authors suggested further research to reflect the impact of random factors and the interactions and feedbacks that occurs between the different parameters affecting the course of modern warfare.
PL
Autorzy przedstawili metodę dynamiki systemowej (ang. System Dynamics), która umożliwia budowę modeli symulacji ciągłej. Artykuł ma postać rozważań teoretycznych dotyczących samej metody, jak również jej potencjalnych zastosowań w symulacji złożonych systemów i zachodzących w nich procesów. Opisana w artykule metoda pozwala modelować strukturę i dynamikę złożonych systemów, uwzględniając przy tym występujące w tych systemach liczne sprzężenia zwrotne. Dzięki rozpatrywaniu badanego systemu, jako spójnej całości w kontekście jego dynamiki, tworzone modele symulacyjne umożliwiają łatwe odwzorowanie i zrozumienie nawet bardzo skomplikowanych relacji o nieliniowym charakterze. Omawiana metoda pozwala na łatwe dokonywanie adaptacji zbudowanego modelu do bieżących potrzeb, m.in. w celu sprawdzenia kolejnych hipotez lub nowych scenariuszy działania. Dzięki tym właściwościom może ona być z powodzeniem stosowana w modelowaniu i analizie różnych klas złożonych zagadnień z zakresu niemalże dowolnej dziedziny problemowej.
EN
This paper presents the System Dynamics (SD) method, which allows to build a continuous simulation models. Paper contains a theoretical consideration on SD method and its potential applications in field of the simulation of complex systems and processes. Described method allows to model the structure and dynamics of complex systems, taking into account a feedback loops embedded within these systems. By considering the system as comprehensive and indivisible – in the meaning of its dynamics – developed simulation models allows for easy mapping and understanding the complex non-linear relationships between elements included to the model. SD method allows for easy adaptation of the constructed model to the current needs, to verify new hypotheses and new scenarios. These properties enables the SD method to be successfully used in modeling and analyzing the different classes of complex systems related to almost any problem domain.
EN
Building and modernization of transport infrastructure causes many consequences, which influence socio - economical development of region. Traditional studies of regional development are based on the assumption, that a close relationship exists among a transport accessibility and socio - economical growth. Nevertheless, as the literature shows, there is a lack af a coherent methodology for analysis of relations between land use system and transport system in an economical frame. The article presents the synthetic review of methods of investigation the socio - economical effects of transport infrastructure investment: from early theories of industrial centers location to currently applied spatial interaction models.
13
Content available remote Paradygmat dynamiki systemowej
EN
System Dynamics (SD) has been known as a technics of modelling and understanding the behaviour of complex systems for 40 years. In that time it has been interpreted from several different perspectives. This paper presents different views of SD, beginning from the classic one by Forrester, describes several weaknesses of SD and shows a current area of SD applications.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.