Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: dynamika ruchu gałek ocznych

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Analiza dynamiki przemieszczeń punktu skupienia uwagi w rozpoznawaniu obrazów

Bodzioch S.

Elektrotechnika i Elektronika

2003

T. 22, z. 2

61--70

Analiza obrazów cyfrowych stawia przed wizyjnymi systemami informatycznymi wymagania dotyczące dużych mocy obliczeniowych oraz wykorzystania dużych obszarów pamięci operacyjnej masowej. Aby uniknąć problemu ograniczonych zasobów systemu, dąży się w takich przypadkach do zredukowania przetwarzanej jednorazowo informacji. Jednym z takich rozwiązań jest segmentacja analizowanego obrazu i analizowanie go porcjami. W celu opracowania efektywnych algorytmów segmentacji prowadzi się badania nad przemieszczaniem ludzkiej uwagi podczas analizy dużych obrazów. W niniejszym artykule opisana została metoda rejestracji przemieszczania punktu skupienia uwagi podczas rozpoznawania cyfr ręcznie pisanych. Celem prezentowanego rozwiązania jest wyznaczenie atraktorów ludzkiej uwagi, które są kluczowe w procesie rozpoznawania oraz sposobu przemieszczania punktu skupienia uwagi dla poszczególnych cyfr. Wyniki eksperymentów mogą posłużyć za podstawę opracowywania algorytmów analizy bądź segmentacji obrazów cyfrowych. Algorytmy takie mogą stanowić szybką i skuteczną procedurę segmentacji dla bardziej złożonych obrazów.

Digital image analysis requires visual computer systems with big computing power and big memory (RAM and storing memory). In order to avoid a problem of limited system resources it is practiced to reduce information processing at once. The solution of this problem is a segmentation of analyzing image and analysis small portions of the image. In order to create an effective segmentation algorithm experiments and researches are conducted about movements of the human attention during analyzing big images. In this paper I have described an experiment that depends on recording of human attention movement during recognizing hand-written Arabian digits. The goal of that experiment was to determine human attention attractors associated with hand-written digit recognition. Another purpose was to determine the way of the attention focus point movement. The results can be useful to work out image analyzing algorithms or image segmentation algorithms. These algorithms can be fast and effective segmentation procedure of very large and complex digital images.