Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  dynamika płomienia
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W pracy podjęto próbę zamodelowania procesu konwertorowego wytopu stali za pomocą dwóch sieci neuronowych o różnych architekturach. W wyniku ekspe rymentów numerycznych uzyskano dwie sieci, które w miarę dobrze modelują dane wyjściowe. Tak uzyskane modele neuronowe przebadano pod kątem ich wrażliwości na zaburzenie parametrów wejściowych. Analizując Rysunek 8 można dojść do wniosku, że są składniki wektora wejściowego , na których zmianę sieć reaguje większymi zmianami temperatury na wyjściu. Są także składniki, których zmiana nie powoduje większych zmian wyjścia sieci, np.: węgiel, krzem, siarka, wapno, koks. Podane w pracy architektury dwóch sieci są tylko propozycjami, ponieważ nie ma żadnych reguł, które mówią, w jaki sposób należy konstruować takie sieci. Architektury sieci przedstawione w artykule zostały wybrane na podstawie przeprowadzonych doświadczeń numerycznych, w których jako kryterium jakości przyjęto wskaźnik oceny błędu uczenia sieci (2). W rozdziale 8 zaproponowano pewien algorytm sterowania, w którym na podstawie pomiarów składu gazów konwertorowych określa się moment przerwania dmuchu. W przykładzie 3 dokonano obliczeń numerycznych na podstawie danych praktycznych, uzyskując moment przerwania dmuchu porównywalny ze stosowanym w procesie realnym.
EN
The static model of steelmaking oxygen converter process, based on the artificial neural network approach, is presented in the paper . Remarks about the dynamic models and control of the process are presented, as well. The models were tested on the real industrial data measured in one of the Polish steel plants
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.