Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  dynamiczne ekonomiczne wysyłanie emisji
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Thermal power plants, vital for the production of electrical energy, pose challenges due to the emission of harmful gases, contributing to environmental pollution and global warming. To address these issues while ensuring cost-effective operation, the Dynamic Economic Emission Dispatch (DEED) was formulated. This paper addresses Dynamic Economic Emission Dispatch (DEED) problems incorporating varying real transmission losses and considering valve point effects, which make DEED a non-smooth and more complex optimization problem that requires an effective optimization method. The method proposed in this article is new metaheuristic method, inspired by the lifestyle of African vultures. The algorithm is called the African Vultures Optimization Algorithm (AVOA), it is first tested on 36 standard reference functions. (AVOA) was applied to standard 10, and 15 unit test systems to meet 24-hour load demands. Comparison of the obtained results with other research shows that the proposed method outperforms other methodologies in terms of reduction in fuel cost, emissions, and transmission losses.
PL
Elektrownie cieplne, niezbędne do produkcji energii elektrycznej, stwarzają wyzwania ze względu na emisję szkodliwych gazów, przyczyniających się do zanieczyszczenia środowiska i globalnego ocieplenia. Aby rozwiązać te problemy, zapewniając jednocześnie opłacalną eksploatację, opracowano Dynamiczny Ekonomiczny Wysyłanie Emisji (DEED). W artykule omówiono problemy dynamicznego ekonomicznego wysyłania emisji (DEED), uwzględniając zmieniające się rzeczywiste straty w przekładni i uwzględniając efekty punktu zaworowego, które sprawiają, że DEED nie jest gładkim i bardziej złożonym problemem optymalizacyjnym, wymagającym skutecznej metody optymalizacji. Metoda zaproponowana w tym artykule jest nową metodą metaheurystyczną, inspirowaną stylem życia sępów afrykańskich. Algorytm nazywa się algorytmem optymalizacji sępów afrykańskich (AVOA) i jest najpierw testowany na 36 standardowych funkcjach odniesienia. (AVOA) zastosowano w standardowych 10 i 15 systemach testów jednostkowych, aby sprostać wymaganiom obciążenia 24-godzinnego. Porównanie uzyskanych wyników z innymi badaniami pokazuje, że proponowana metoda przewyższa inne metodyki pod względem redukcji kosztów paliwa, emisji i strat przesyłowych.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.