Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  dynamiczna alokacja ruchu
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
In this paper we propose how available dataset can be used to estimate rerouting phenomena in traffic networks. We show how to look at set of paths observed during unexpected events to understand the rerouting phenomena. We use the information comply model [1] and propose its estimation method. We propose the likelihood formula and show how the theoretical and observed rerouting probabilities can be obtained. We conclude with illustrative example showing how a single observed path can be processes and what information it provides. Contrary to parallel paper [2] where rerouting phenomena is estimated using real traffic flow measures from Warsaw, here we use only synthetic data. The paper is organized as follows. First we elaborate on rerouting phenomena and define the traffic network, then we summarize the literature behind rerouting phenomena. We follow with a synthetic definition of dynamic traffic assignment needed to introduce ICM model in subsequent section. Based on that introduction we define the observations and propose estimation method based on them followed by illustrative example. Paper is summarized with conclusions and pointing of future directions.
2
Content available remote An intersection model for dynamic traffic assignment accounting for traffic delays
EN
Day-to-Day and Within-Day dynamics are classically observed in dynamic traffic assignment, but smaller ones due to traffic lights phases also occur. These micro variations induce flow fluctuations defined at a cycle time scale. Their precise knowledge is irrelevant in a dynamic traffic assignment context. We propose here to integrate these micro dynamics into a new signallised intersection model without stage alternation. Their average effects on traffic are taken into account, especially delay and flow restriction generated by the presence of traffic lights. This simpIification is not a real loss of precision in the flow description but an adaptation of the level of precision to the context of DTA. The comparison with a non simplified signallised intersection model shows good results in both flow description and in calculation time.
PL
Zmiany zjawisk zachodzących z dnia na dzień oraz w obrębie każdego dnia są w naturalny sposób widoczne przy dynamicznej alokacji ruchu. Istnieją jednak również mniejsze fluktuacje związane ze zmianami cykli sygnalizacji świetlnej. Te mikro odchylenia wpływają na fluktuacje potoku ruchu w obrębie cyklu czasowego zmiany świateł. Ich dokładna znajomość nie ma znaczenia w kontekście dynamicznej alokacji ruchu. W artykule autorzy proponują uwzględnienie tych mikro odchyleń w nowym modelu ruchu dla skrzyżowania z sygnalizacją świetlną o stałej długości cyklu. W analizie uwzględnia się uśrednione efekty mikro odchyleń na natężenie ruchu, a w szczególności na opóźnienie potoku i jego inne ograniczenia wynikające z użycia sygnalizacji świetlnej. To uproszczenie nie skutkuje rzeczywistą utratą dokładności w opisie potoku ruchu, ale umożliwia poprawę precyzji w kontekście dynamicznej alokacji ruchu. Zastosowane podejście w porównaniu z nie uproszczonym modelem ruchu dla skrzyżowania z sygnalizacją świetlną pozwala na uzyskanie dobrych rezultatów zarówno w odniesieniu do opisu ruchu, jak i czasu obliczeń.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.