Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 2011

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: dynamic seismic velocity distribution

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Dynamiczny model sejsmicznych prędkości akustycznych określony na podstawie statycznego modelu sejsmogeologicznego oraz wybranych wyników testów otworowych

Jędrzejowska-Tyczkowska H., Malaga M., Żukowska K.

Prace Naukowe Instytutu Nafty i Gazu

2011

nr 176

1-68

Celem publikacji jest przedstawienie możliwości budowy dynamicznego modelu sejsmicznych prędkości akustycznych na drodze integracji danych uzyskanych z inżynierii złożowej oraz z metody sejsmicznej. Jedynym stosowanym do chwili obecnej rozwiązaniem umożliwiającym określenie zmienności parametrów sprężystych ośrodka w czasie są wyniki pomiarów sejsmiki 4D (Time-lapse Seismic). Budowa i pozyskanie parametrów modelu dynamicznego jest jednym z warunków poprawnej symulacji złożowej i w konsekwencji przedstawienia i ciągłej korekty optymalnego scenariusza zagospodarowania obiektów złożowych. Jednakże zdarzają się sytuacje, gdy operator obiektu złożowego nie dysponuje pomiarem sejsmiki 4D. Niniejsza praca zawiera koncepcję i rozwiązania takiego właśnie przypadku. Określone i obliczone na etapie statycznym złoża (rok 2000) związki pomiędzy ciśnieniem złożowym a parametrami sprężystymi (impedancja akustyczna, prędkość), zostają przeniesione do czasokresu dotychczasowej eksploatacji złoża (lata 2000-2009). Wykorzystanie dynamiki zmian ciśnienia do budowy regresyjnych modeli liniowych i nieliniowych umożliwia prognozę dynamiki parametrów sprężystych. Koncepcja dokumentowana na danych złoża ropno-gazowego Barnówko-Mostno-Buszewo.

We present a method of quantitative prediction of velocity data from pressure data using geostatistical inversion. The methodology consist of following steps. In the first one, by means of seismic inversion depth model of seismic velocity is calculated which is used to obtain pore pressure (static phase of reservoir life) distribution applying Eaton's equation. Afterwards values of reservoir pressure based on bottom hole static pressure measurements are interpolated. Then using relation between pore pressure and velocity established in the first step of the procedure (static state, 2000) velocity distributions for subsequent stages of reservoir production (2001-2009) are extrapolated. Finally, we estimate maps of seismic velocity for each (given) year which allows to recover dynamic model of seismic velocity for any location of study area.