Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: dynamic graphics

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Internetowe metody wizualizacji wyników pomiarów

Piaskowy A., Żurkowski R.

Pomiary Automatyka Kontrola

2008

R. 54, nr 6

374-375

Niektóre systemy pomiarowe dostarczają wyników, które muszą być prezentowane szerokiemu gronu odbiorców, na przykład przez Internet. W niniejszej pracy zaprezentowano metody stosowane do prezentacji wyników pomiarów w przeglądarkach internetowych. Omówione zostały dostępne metody pobierania wyników pomiarów z serwera, ich przetwarzania (parsowania), a także metody dynamicznego tworzenia grafiki. Zastosowanie metod dynamicznego tworzenia grafiki pozwala zmniejszyć obciążenie procesorów serwera, a także zmniejszyć ilość danych przesyłanych przez łącze internetowe.

Some measurement systems deliver the results which are presented to many purchasers, for example by the Internet. Methods of measurement results presentation in the Web Browser are presented in this paper. The available methods for downloading the measurement results are discussed, also to parse and to create a dynamic graphics. If the dynamic methods are used to create graphics, then a bias of the server processors is decreased. Also the quantity of transmitted data is decreased.

Watching steps of a grand tour implementation

Bartkowiak A., Szustalewicz A.

Machine Graphics and Vision

1998

Vol. 7, No. 3

655-680

Bartkowiak and Szustalewicz, 1997 (B&Sz), have proposed an implementation of the grand tour algorithm designed specially to detect outliers in multivariate data. The algorithm work by performing a sequence of rotations and projections onto a specific 2D-plane (Π proj). This is equivalent to perform a series of rotations yielding transformed coordinates of the data: X(tr) = XA, with A being the rotation matrix, while X and X,sup>(tr) denote the data matrices before and after the rotation appropriately. A superimposed concentration ellipse indicates the outstanding points. We complement the paper of B&Sz by considering some details and variants of the implementation of the grand tour algorithm. In particular we watch the trajectories of the projected points. Our concern is the denseness of the watched projctions. We look at the trajectories of the projected point visible in the Π proj plane and the frequencies of thier appearing in various sectors of that plane. In the Appendix we present the derivation of the formula for the rotation matrix A employed in each step of the algorithm for obtaining the transformed data coordinates.